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共找到 1,863 个 Skills
借助ASP以Agent为核心的SIRP、模块和剧本，构建AI驱动的安全运维自动化系统
10项研究自动化技能。适用场景：实验自动化、结果追踪、可复现工作流。涵盖方向：机器学习实验管理、工作流编排以及实验室自动化工具。
13项深度研究与系统综述技能。触发场景：系统综述、多源信息整合、全面文献调研。设计特点：包含质量评估与证据分级的多步骤研究流程。
使用OpenClaw MemX实现具备自学习、关系图谱和自动维护功能的Agent长期记忆
验证面向AI代理（Claude Code、Cursor、Copilot等）的提示词是否符合有效撰写规则。计算提示词的有效率，并返回具体的改进建议，以及重写后的提示词方案。涵盖非祈使动词、会话式语言、模糊动作、主观术语、模糊范围、隐含禁令、多重意图和通用名称等问题。技术细节规则（范围、确切名称）仅适用于实现类提示词；功能类提示词（用户故事、行为描述）标记为N/A。当用户要求在将提示词发送给代理前进行验证、审核、改进、修正或“打磨”，或是粘贴提示词并询问其撰写质量反馈时，使用本技能。
为新软件产品、功能、应用及内部工具创建可直接落地的蓝图。适用于启动全新项目、开发重大功能，或需要PRD、TRD、架构、schema、安全、模块、规则、阶段、设计及记忆文档的技术交接场景。
配置委托队列（lanes）：指定由哪个实现者CLI处理哪类工作，可配置模型、工作量（或变体）参数。该功能会自动发现已安装的CLI，生成队列映射方案供用户确认，仅在用户明确同意后才写入全局或项目配置。适用于用户要求设置、配置或重新配置委托队列、队列组，或指定由哪个实现者处理功能/测试/UI工作的场景——不适用于向实现者分派编码任务。
使用fastCRW抓取、爬取、映射、搜索、解析和提取网页数据——这是一款开源、可自行部署的Firecrawl替代工具（单Rust二进制文件，内存占用约6MB，兼容Firecrawl的/v1 + /v2 API）。当用户需要页面内容、全站提取、URL发现、网页搜索、PDF解析、页面结构化JSON或变更追踪时均可使用。当用户提及Firecrawl、Tavily、Crawl4AI或“抓取/爬取/映射/获取页面/读取站点/网页搜索”时也可使用——crw是Firecrawl SDK的直接替代方案。
全面了解一家企业。启动时会询问你的目标和上下文数据所在位置（CRM？通话记录器？团队聊天工具？电子邮件？），随后会进入四种模式——账户深度调研与规划（外部信息+企业内部合作历史）、组织架构图（管理层构成）、技术栈与切入机会、竞品对战卡片。可用于执行以下查询：“介绍一下<企业>”、“为<企业>制定账户规划”、“<企业>的组织架构图”、“他们的技术栈是什么”、“<竞品>的对战卡片”、“我们如何击败<X>”、“调研该账户”。
会话回顾与技能审核。适用于需要进行反思、回顾总结、复盘经验教训、审核工作中的优劣点或评估会话有效性的场景。
Agent陷入停滞时的恢复协议——升级至新Agent、将上下文迁移至新会话或在对话中途重置。
情绪重置与打破循环技能。在以下场景使用该技能：(1) 用户对你的回复表达出沮丧、愤怒或不满（例如咒骂、指责、说你没用/错误/愚蠢）；(2) 你发现自己针对同一问题尝试了3次及以上相同方法却未成功；(3) 你在同一问题上陷入重复失败的循环。该技能会从对话中总结用户的整体情绪状态，并从hugllm.com获取适配该情绪场景的重置方法，帮助你重新调整状态、以新的方式处理问题。