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从当前会话中提取经过验证的学习内容,将其存储在中央Agent学习文件中,并将生成的学习内容同步到受支持CLI所使用的Agent定义中。这是仅面向用户的持久化Agent指导维护工作流。
构建并部署可流式传输交互式Excalidraw图表且具备流畅视口控制的MCP服务器
关于贡献和使用Awesome Claude Code仓库的专业指南,该仓库是Claude Code技能、Agent、钩子及相关资源的精选合集。
包含130+个专业Claude Code子Agent的集合,覆盖语言、框架、基础设施和安全领域的各类开发任务
轻量级CLI工具,用于与MCP(Model Context Protocol)服务器交互——从命令行发现、查看和执行MCP工具
企业发现与深度研究Skill。可研究企业的产品及理想客户画像(ICP),借助Browserbase Search API发掘可销售的目标企业,采用「规划→调研→合成」模式进行深度研究,并对ICP匹配度打分,最终生成带评分的研究报告及CSV文件。支持快速/深度/更深度三种模式,可在研究规模与智能程度间取得平衡。 适用于用户以下需求:(1) 寻找可销售的企业;(2) 调研潜在客户;(3) 发掘符合ICP的企业;(4) 构建目标企业列表;(5) 对潜在客户进行市场调研。触发词:「寻找可销售的企业」「企业调研」「寻找潜在客户」「ICP调研」「目标企业」「我们应该向谁销售」「市场调研」「线索调研」「潜在客户列表」。
当使用langgraph CLI搭建、开发、构建或部署LangGraph应用时调用此Skill。涵盖langgraph new、dev、build、up、deploy命令以及langgraph.json配置。
当智能体需要通过本机 openteamcli 控制 OpenTeam:创建 AI 群聊、添加临时角色、发布任务、等待回复、读取结果,或继续已有群聊时使用。
设计Data Atlas风格的Agent,用于伊藤(Itô)篮子研究、市场发现、参数草拟以及人机协同编辑。适用于架构和工作流规划,不用于实时订单执行。
升级你的brain schema包。添加页面类型、通过语料扫描提议新类型、为现有页面回填page.type字段、审核包健康状态。当Agent发现未分类页面、需要分类实体(如研究员、合同、证词)的自定义领域,或想要查看包中声明的类型时触发。
适用于回答‘X为什么这样运行’、‘我们为什么选择Y’、设计依据、回归问题、事后复盘,或基于数据的阈值问题。该工具会发现可用的MCP,并并行查询每个证据类别(源代码控制、问题追踪器、长篇文档、实时聊天、基础设施可观测性、错误追踪、产品分析仓库),然后返回带有引用的决策与权衡分析结果。若要了解运行时行为,请使用how技能。
给单篇稿子打 rubric 分。**只在控制台输出,不写文件,不预测**。触发词:"打分这篇 [path]"/"score this [path]"/"给这稿子打分"/"先打分看看"。是 cheat-predict 之前的轻量探索动作。