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共找到 279 个 Skills
构建以Agent为核心的应用程序。当你设计自主Agent、创建MCP工具、实现自修改系统，或者构建以Agent循环运行达成结果为功能的应用时，可使用此技能。
创建、优化和管理Droid技能。当用户有以下需求时使用： - 从零开始或从会话学习内容中创建新技能 - 根据用户偏好优化现有技能 - 分析会话以识别值得整理的模式 - 了解智能体技能设计的最佳实践 这是一项用于自我提升和持续学习的元技能。
CloudBase Run 后端开发规范（Function 模式/Container 模式）。当您部署需要长连接、多语言支持、自定义环境或 AI Agent 开发的后端服务时，使用此技能。
Vercel AI SDK v6实现模式指南，涵盖generateText、streamText、ToolLoopAgent、借助Output助手实现的结构化输出、useChat钩子、工具调用、嵌入、中间件以及MCP集成。适用于实现AI聊天界面、流式响应、智能体应用、工具/函数调用、文本嵌入、工作流模式，或者处理convertToModelMessages和toUIMessageStreamResponse的场景。在进行AI SDK集成、useChat钩子使用、消息流式传输、智能体开发或工具调用任务时启用。
适用于使用Inkeep TypeScript SDK（@inkeep/agents-sdk）创建、修改或测试AI Agent的场景。
为自定义Agent设计高效的系统提示词。适用于创建Agent系统提示词、定义Agent身份与规则，或设计能塑造Agent行为的高影响力提示词场景。
解答关于AI SDK的问题，助力构建AI驱动的功能。适用于开发者以下场景：(1) 询问AI SDK的功能，如generateText、streamText、ToolLoopAgent或各类工具；(2) 想要构建AI Agent、聊天机器人或文本生成功能；(3) 对AI提供商（OpenAI、Anthropic等）、流式传输、工具调用或结构化输出有疑问。
当你需要创建Agent、编写Agent前置元数据、配置子Agent，或者提到"create agent"、"agent.md"、"subagent"、"Task tool"时，应使用本技能。
使用模型、语音、转录器、工具、钩子及高级设置来创建和配置Vapi语音AI助手。适用于构建语音Agent、电话机器人、客户支持助手或任何处理电话/网络通话的对话式AI场景。
使用遵循最佳实践结构、预填充SKILL.md文件及可选脚本/资源目录的模板来创建新的Agent Skills。
从Replit的视角，提供关于AI驱动的软件民主化以及基于Agent的开发趋势的战略洞察。适用于讨论软件工程的未来、AI Agent基础设施需求、编码民主化，或是分析AI如何将软件创作从仅限专家参与转变为全民可及的场景。触发场景包括关于软件工程自动化趋势、Agent沙箱环境、SWE-bench基准测试，以及AI编码助手对初创企业和企业的战略影响等问题。
在控制器管理的并行批次中执行GRACE开发计划，支持可选的安全配置文件、批量图谱同步和范围化评审。