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共找到 186 个 Skills
具备30+集成、自定义模板以及面向AI Agent的MCP服务器的项目脚手架CLI
适用于Symphony Agent的Linear GraphQL使用模式。所有操作（评论、状态转换、PR附件、文件上传以及问题创建）均使用`linear_graphql`工具。禁止使用架构自省。
面向AI Agent的Slack自动化CLI工具。适用于以下场景： - 读取Slack消息或线程（给定URL或频道+ts） - 浏览频道近期消息/频道历史 - 获取多渠道所有未读消息 - 搜索Slack消息或文件 - 发送、编辑或删除消息；添加/移除表情反应 - 列出频道/会话；创建频道并邀请用户 - 将Slack canvas导出为Markdown格式 - 查询Slack用户信息 - 将频道/私信标记为已读 - 打开私信或群聊频道 触发词："slack message"、"slack thread"、"slack URL"、"slack link"、"read slack"、"reply on slack"、"search slack"、"channel history"、"recent messages"、"channel messages"、"latest messages"、"mark as read"、"mark read"、"unread messages"、"unread"、"what did I miss"
matrix-optimizer专属Agent技能 - 通过$agent-matrix-optimizer调用
Conventional Commits 1.0.0 + 最佳实践工作流（diff → 暂存区 → 类型确定 → 敏感信息黑名单 → 前置检查清单）+ 5项核心原则（atomic / leaves-repo-green / why-over-what / imperative / searchable）+ 项目方言脚手架。将提交作为能同时帮助4类读者（`git log` 浏览者 / `git blame` 追踪者 / `git bisect` 调试者 / AI Agent — 恢复`/clear`上下文 / PR评审 / 生成changelog / 自然语言查询）的永久历史来处理。 本文档是韩语行文变体。规则本身（英文默认正文、小写摘要、命令式语气、atomic / why-over-what等§0核心原则）与英文SKILL.md完全一致——不受变体影响。 ALWAYS触发条件与英文SKILL.md前置部分§ALWAYS完全一致。 触发词（多语言）：EN: commit, git commit, stage, commit message, breaking change, conventional commits, revert, fixup, amend, cherry-pick, changelog KO: 커밋, 깃 커밋, 스테이지, 커밋 메시지, 커밋 룰, 컨벤셔널 커밋, 리버트, 되돌리기, 어맨드, 커밋 컨벤션, 커밋 메시지 검토 JA: コミット, git コミット, ステージ, コミットメッセージ, ブレーキングチェンジ, リバート, アメンド ZH: 提交, git 提交, 暂存, 提交信息, 提交消息, 重大变更, 回滚, 修订 受众：以韩语为母语的开发者。适合希望先以韩语掌握§0核心原则的用户。§1-§14的规则本身请参考英文SKILL.md正本——本变体并未重新定义规则。
在本地同步、搜索和分类X/Twitter书签，支持全文搜索、LLM分类和Agent集成
OpenClaw AI与国内即时通讯平台（钉钉、飞书、QQ、企业微信、微信公众号）集成专家
SurgeGraph 是一款 Answer Engine Optimization（AEO，答案引擎优化）平台，可追踪AI引用情况、为页面的引用就绪度评分，并一键修复差距——现在所有工作流都可通过终端或任意Agent运行。触发短语：`what changed in SurgeGraph this week`、`AI Visibility for my project`、`which prompts lost AI citations`、`publish gap articles from a topic research`、`what knowledge libraries actually show up in citations`、`use surgegraph`、`run surgegraph`。
当用户希望在其项目或全局环境中配置Lore提交格式时使用此功能——将Lore规则写入代理的指令文件（AGENTS.md、CLAUDE.md、QWEN.md或全局代理配置文件），使所有代理自动在提交信息中使用结构化的git trailers。
适用于在n8n中处理文件、图片、附件或二进制数据的场景，或是AI Agent需要将用户上传的文件作为工具输入，或返回生成文件的场景。关于数据表（模式、去重、持久化状态），请查看独立的n8n-data-tables-official技能。触发场景包括：“file”“image”“PDF”“attachment”“binary”“upload”“download”、带文件的聊天触发、需要文件的Agent工具、视觉/多模态，或任何非JSON文件数据的处理。
模型上下文协议（MCP）开发专家，适用于创建可支持AI Agent与外部系统、API、开发环境交互的MCP服务器、客户端或工具的场景。
通过Agent直接使用Runway API生成媒体、管理资源并查看账户状态