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共找到 190 个 Skills
FORGE Autopilot — 智能自主模式。FORGE会分析项目状态，自动决定下一步操作，并编排所有Agent直至任务完成。支持配置人工审核检查点。使用方式：/forge-auto 或 /forge-auto "具体目标"
支持项目级别的自主模式识别、存储与检索功能，具备自学习能力以实现持续改进
当用户提及`ulw`或`ultrawork`时，加载此Skill。
自主规则合规检查器。扫描代码库以查找规则违规情况，在隔离工作区中修复影响最大的违规，运行完整验证并创建PR。利用内存跟踪多次运行的进度。
指导多智能体系统的工程设计——包括Agent角色与专业化、编排拓扑（监督式、点对点、分层式、黑板式）、任务分解与路由、Agent间通信（A2A风格模式）、共享状态与分区状态、扇出/扇入及DAG工作流、同步与共识、冲突解决、跨Agent的容错与重试、成本/延迟/Token预算、跨Agent可观测性、多智能体流程测试，以及部署（队列、持久化工作流）。框架无关；涉及高阶LangGraph、Deep Agents和agenthub——不包含单Agent循环（agentic-ai-developer）、ML训练（ai-engineer）、仅战略层面的白板规划（enterprise-strategist）或项目管理规划（technical-program-manager）。适用于多智能体系统、多智能体工程师、Agent编排、监督式Agent、Agent拓扑、扇出扇入、Agent交接协议、多智能体工作流、Agent协同、黑板模式、分层Agent、A2A、Agent DAG、多智能体架构。
面向SAP、中间件、WMS及后端系统的企业集成测试编排技能。涵盖端到端企业流程、SAP特定模式（RFC、BAPI、IDoc、OData、Fiori）、跨系统数据验证以及企业质量门禁。
当需要并行生成5个及以上符合课程标准的概念文件时使用——研究课程体系、创建概念列表、启动并行生成Agent、协调审核循环直至所有文件达标
使用自主Agent编排多服务AWS工作流，跨计算、存储、身份认证和可观测性服务进行协调，实现智能云自动化。
数据库领域的综合图谱与工作流。当用户提出‘设计数据库’‘优化查询’‘架构设计’‘数据库生态系统’或‘数据迁移’相关需求时触发。
由Exa驱动的深度研究工具。可用于线索挖掘、文献综述、深度调研、竞品分析，或是任何单次搜索无法满足需求的查询场景，例如包含‘研究这个’‘查找所有相关内容’‘帮我找到全部信息’‘深度调研’这类表述的查询。
借助专业AI Agent开展全面的加密货币市场研究与分析。可分析市场数据、价格趋势、新闻情绪、技术指标、宏观关联以及投资机会。适用于加密货币研究、加密市场分析、数字资产评估，或是对Bitcoin、Ethereum、Solana等区块链项目进行调研的场景。
具备来源选择功能的统一问题解决流水线。通过AI探索规划问题、从工件转换、从头脑风暴会话导入、形成执行队列，或将解决方案导出为任务JSON。触发词包括"issue:plan"、"issue:queue"、"issue:convert-to-plan"、"issue:from-brainstorm"、"export-to-tasks"、"resolve issue"、"plan issue"、"queue issues"、"convert plan to issue"。