Loading...
Loading...
共找到 232 个 Skills
为什么专门选择在以太坊上构建？从AI Agent的角度——ERC-8004、x402、可组合性、无需许可部署。当用户询问“我应该在以太坊上构建吗？”“为什么选择区块链？”，或者Agent需要为项目推荐一条公链时，可参考此内容。
搭建一个具备合理目录结构、plugin.json、技能、命令和Agent的全新Claude Code插件
使用RunContext和deps_type在PydanticAI Agent中实现依赖注入。适用于Agent需要数据库连接、API客户端、用户上下文或任何外部资源的场景。
使用OpenRouter SDK、可扩展钩子和可选Ink TUI快速搭建模块化AI Agent
使用create-mastra创建Mastra项目并在Chrome中对Mastra Studio进行冒烟测试
Amazon Bedrock AgentCore 是用于构建、部署和运营生产级AI Agent的平台。涵盖Runtime、Gateway、Browser、Code Interpreter和Identity服务。适用于构建Bedrock Agent、将AI Agent部署到生产环境或与AgentCore服务集成的场景。
技能创建与增强指南。适用于用户想要创建新技能、更新/改进现有技能或审核技能质量的场景。支持从零开始创建技能，以及结合审核评分标准增强现有技能。
这是一个交互式教程，指导工程师通过直接调用LLM API的原始HTTP请求，从零开始构建自己的编码Agent（智能体循环）。支持Gemini、OpenAI（及兼容端点）和Anthropic，同时支持TypeScript、Python、Go和Ruby语言。可自动检测进度，适用于用户提出「构建Agent」「教我做Agent」或输入「/build-agent」指令的场景。
当用户询问“Claude Code插件”、“插件开发”、“如何构建插件”、“插件组件有哪些”、“插件架构”、“扩展Claude Code”，或需要插件开发能力的概览时，应使用本技能。它作为9个专业插件开发技能的指南，解释何时激活每个技能。当用户是插件开发新手或不确定需要哪个特定技能时，先加载本技能。
使用指定的adk-go v0.6.0 API和模式，在Go语言中构建、调试和部署Google Agent Development Kit (ADK)应用。当任务涉及ADK Go Agent架构、LLMAgent配置、工具/工具集、会话/状态、内存/工件、工作流Agent、A2A/REST/Web服务、遥测/插件，或是针对google.golang.org/adk@v0.6.0的迁移/故障排查时，可使用本技能。
这是一份使用Pydantic AI（即`pydantic_ai` Python库）构建生产级AI Agent与工作流的专业指南。当用户有以下需求时，可使用本技能：编写、调试或审查任何Pydantic AI代码；询问如何使用Pydantic在Python中构建AI Agent；询问与Pydantic AI相关的Agent、RunContext、工具、依赖项、结构化输出、流式传输、多Agent模式、MCP集成或测试；或者从LangChain/LlamaIndex迁移到Pydantic AI。即使用户提出模糊请求，如“帮我用Python构建一个AI Agent”或“如何为我的LLM应用添加工具”，也可触发本技能——Pydantic AI很可能正是他们所需的工具。
将你的AI技能转化为收入来源。在Teneo Protocol上铸造Agent——无需Gas费、无需代币——并通过x402支付系统，完成每项任务即可赚取USDC。