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CrewAI任务设计与配置指南。适用于创建、配置或调试CrewAI任务的场景——包括编写任务描述与expected_output、通过上下文设置任务依赖、配置输出格式（output_pydantic、output_json、output_file）、使用防护机制进行验证、启用人工输入、异步执行、Markdown格式化，以及调试任务执行问题。
开源流水线：对私有项目执行复刻、清理、打包操作，以实现安全公开发布。串联3个Agent（复刻器、清理器、打包器）。触发词：'/opensource'、'open source this'、'make this public'、'prepare for open source'。
恢复当前工作目录下最近的Agent会话。当用户说“我们刚才说到哪了”“恢复会话”“交接”“从上次中断的地方继续”，或是在没有新上下文的情况下开启会话时使用。
创建、验证、修复和关闭具备可衡量成果、证据关卡、计划模板、障碍处理、完成审计以及基于目标的工作流修复能力的持久化Codex目标。
从文本、图片或Excel生成可编辑的draw.io图表（.drawio、.drawio.svg格式）。通过带有质量校验的3-Agent工作流（分析→清单→SVG生成）来协调任务。适用于创建架构图、流程图、序列图，或将现有图片转换为可编辑格式。支持Azure/AWS云图标。
[前置条件] 通过Model Context Protocol安装并配置Godot MCP服务器，以实现程序化场景操作。仅在用户明确要求基于MCP的场景构建或自动化时使用。不适用于手动Godot工作流。关键词：MCP、Model Context Protocol、场景自动化、npx、claude_desktop_config
根据文本描述生成专业的draw.io架构图。该Agent可直接生成mxGraph XML，对其进行验证并迭代直至正确。包含8900+厂商模板（AWS、Azure、GCP、Cisco、Kubernetes等）。适用于用户需要draw.io图、架构图、云基础设施图或系统设计可视化的场景。
完整的RPI生命周期编排器。涵盖研究→规划→事前复盘→实施→最终验证→事后复盘全流程。只需一条命令，即可按顺序调用Skill，支持人工审核节点和全自动验证。触发词："rpi"、"full lifecycle"、"end to end"、"research to production"。
通过动态发现并创造性地组合其他已启用的技能，为用户打造令人愉悦、超乎预期的“惊喜”体验。当用户说出“给我个惊喜”或任何表达想要意外创意展示的请求时触发。此外，当用户感到无聊、需要灵感或询问“来点有意思的东西”时也会触发。
维护具有清晰人类/Agent分工的项目文档。适用于新项目搭建、文档审计、计划制定或Agent工作记忆管理场景。触发词包括“set up docs”、“create a plan”、“audit documentation”、“init project structure”或任何涉及项目文档规范的任务。
启动会话
以探索为先导的波浪式流水线。将需求拆解为探索维度，通过spawn_agents_on_csv执行波浪式探索，结合跨阶段上下文关联（E*→T*）将探索结果整合为执行任务，再通过spawn_agents_on_csv执行波浪式任务。