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共找到 1,863 个 Skills
使用agent-mesh CLI在Agents.Hot平台上创建、配置、连接和发布AI Agent的交互式工作流。同时涵盖CLI命令参考、参数、Skill发布以及故障排查。触发词：创建agent、管理agent、发布agent、agent描述、agent设置、列出agents、删除agent、连接agent、agent-mesh命令、CLI帮助、agent-mesh参数、连接选项、agent-mesh故障排查、TUI仪表板、发布skill、skill初始化、skill打包、skill版本、技能列表、取消发布skill、安装skill、更新skill、移除skill、已安装技能。
学习如何在AMCP中管理对话上下文，避免因超出上下文窗口而导致LLM API错误。本技能涵盖SmartCompactor策略、token估算、配置方法及最佳实践。
工单调度器。读取.noodle/mise.json，写入.noodle/orders-next.json。基于待办状态、计划阶段、会话历史和任务类型调度规则调度工作工单。
用于从ChromaDB向量存储中检索代码和文档的语义搜索Skill。当你需要在整个代码库中进行基于概念的搜索时使用（三步搜索协议的第二阶段）。V2版本包含L4/L5检索约束。
基于WCAG 2.1/2.2指南的全面网页可访问性审计。按照可感知（Perceivable）、可操作（Operable）、可理解（Understandable）、健壮性（Robust）这4项POUR原则，评估A、AA、AAA级别的合规性。
在Arcanea系统中创建具备规范结构、能力及集成特性的独立Agent的实现指南
一个使用$ARGUMENTS占位符的有效Skill
使用由专业子Agent组成的结构化流水线执行Jira任务计划中的单个任务，子Agent职责包括：规划、测试、重构、实现、文档编写、代码质量评审、架构评审、安全审计和需求验证。用户必须指定要执行的任务编号。当用户说出“执行任务3”、“处理任务2”、“实现任务1”、“为PROJECT-1234启动任务5”或“运行任务N”时触发本技能。也会被Jira工作流编排技能作为端到端流水线的第5阶段触发（每个任务调用一次）。要求任务计划存在于docs/<TICKET_KEY>-tasks.md路径下。仅执行指定的任务——无用户明确批准时绝对不会继续执行下一个任务。
在代码仓库中安装、配置、审计和运维 Agent Package Manager (APM)。适用于初始化 apm.yml、安装或更新包、校验清单文件、管理锁文件、编译 agent 上下文、浏览 MCP 服务器、设置运行时，或是为 CI 和团队分发打包已解析的上下文等场景。请勿用于手动编写单个 skill、npm 或 pip 这类通用包管理器，或是非APM的 agent 配置系统。
本项目中通过任务工具调度所有内置和自定义Agent的强制协议。每次你要调用带有自定义agent_type的任务工具时都必须使用此技能。此技能可确保Agent的预期模型（在其YAML frontmatter中声明）得到遵守，而不会被默认值覆盖。同时还纳入了子代理上下文和质量相关的提示词最佳实践。在任何针对自定义Agent的任务工具调用之前都必须调用它——即使Agent名称看起来很明确。
当用户询问找人、管理人脉网络、创建信号/意向、发现机会，或任何与Index Network相关的问题时使用。当Index Network插件加载时始终处于激活状态。
使用PostHog的MCP工具调试和检查LLM/AI Agent追踪数据的必备指南。适用于用户粘贴追踪URL（例如/llm-observability/traces/<id>）、请求调试追踪数据、排查问题原因、检查Agent是否正确使用工具、验证上下文/文件是否已呈现、检查子Agent行为、调查LLM决策过程或分析Token使用情况及成本的场景。