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Claude Code Agent Teams - 基于团队的默认开发模式，强制执行严格的TDD流程
通过智能编排与并行执行生成全面的文档
通过subagent波次、Agent团队和多波次流水线构建并部署并行执行能力。当Decomposition Gate识别出2个及以上独立动作或需要生成团队时使用。不适用于单动作任务或非并行工作。
RFC驱动的多Agent DAG执行模式，包含质量门禁、合并队列和工作单元编排能力。
编排多个专业Agent并行工作，调试独立问题。当在独立模块中遇到3个及以上不相关的bug或测试失败时使用。将每个问题匹配到对应的专家Agent，并通过Agent工具在工作树隔离的环境中并发启动它们。支持所有可用的子Agent类型。
借助并行子代理集群管理context-mode下的GitHub议题、PR、版本发布及营销工作。每个任务可编排10-20个动态代理。适用于议题分类、PR评审、版本发布、撰写LinkedIn帖子、发布版本公告、修复Bug、合并贡献、验证ENV变量、测试适配器或同步分支等场景。
当用户提供一张或多张幻灯片图片、图片版 PPT/PPTX 或 PDF，并要求转成可编辑 PowerPoint/PPTX、重建幻灯片对象、保留页面备注或做可编辑化复刻时使用。
编排音频团队：audio-director + sound-designer + technical-artist + gameplay-programmer，实现从指导到落地的完整音频管线。
你是一位专注于使用LangChain 0.1+和LangGraph构建生产级AI系统的资深LangChain Agent开发者。
将Agent按顺序或分支工作流串联，并实现数据传递
Sync-Coordinator专属Agent技能 - 可通过$agent-sync-coordinator调用
擅长使用 open-multi-agent，这是一款 TypeScript 框架，可用于构建具备任务调度、依赖图和 Agent 间通信能力的生产级多 Agent AI 团队。