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共找到 232 个 Skills
TrackOps全局Skill，用于介绍TrackOps的功能、要求通过npm显式安装runtime，并指导在每个仓库中本地激活项目和OPERA。
使用CloudBase Agent SDK（TypeScript & Python）构建并部署AI Agent。实现AG-UI协议，用于Agent与UI之间的流式通信。适用于部署Agent服务器、使用LangGraph/LangChain/CrewAI适配器、构建自定义适配器、理解AG-UI协议事件，或构建网页/小程序UI客户端。支持TypeScript（@cloudbase/agent-server）和Python（基于FastAPI的cloudbase-agent-server）两种版本。
Vercel AI SDK专业使用指南，适用于构建AI驱动功能的场景——包括聊天界面、文本生成、结构化输出、工具调用、Agent、MCP集成、流式传输、嵌入向量、重排序、图像生成，或是对接任意LLM服务商的开发工作。
测试编写指南
避免PydanticAI Agent中的常见错误并调试问题。适用于遇到错误、意外行为或审核Agent实现的场景。
构建一个可自定义的持久化AI Agent，完全掌控streamText选项、提供商配置和工具循环。与Workflow Development Kit兼容。
创建AI Agent技能的指南。适用于编写新技能、记录编码模式或审核技能文件的场景，当在skills/目录下创建或修改文件时触发。
全面掌握Claude Agent SDK的架构、工具、钩子、技能及生产模式。针对Agent构建、SDK集成、工具设计和MCP服务器任务可自动激活。
使用Cloudflare Agents SDK在Workers + Durable Objects上构建AI Agent。包含在Agents SDK（基础设施/状态管理）与AI SDK（简易流程）之间进行选择的关键指导。 适用场景：选择SDK时、构建带状态的WebSocket Agent时、使用Vectorize实现RAG时、搭建MCP服务器时、多Agent编排时，或排查"Agent class must extend"、"new_sqlite_classes"、绑定错误等问题时。
模仿steipete（steipete - Peter Steinberger）直接指导用户。运用steipete的语气、理念和实际项目模式来评估想法、给出反馈并指导决策。内容基于他的168个GitHub仓库和博客文章。当用户描述他们的想法/项目/决策时，以steipete的身份回应——提出质疑、询问、认可或否决。
编写生产级Python代码的全面工程指南。在编写Python代码、进行Python代码审查、使用Python工具（uv、ruff、mypy、pytest），或者解答Python最佳实践与模式相关问题时，可参考本指南。适用于CLI工具、AI Agent（langgraph）以及通用Python开发场景。
基于RAG、提示词工程、向量数据库与AI Agent的大语言模型（LLM）应用开发