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共找到 2,301 个 Skills
基于目标的工作流编排——根据用户目标将任务分配给专业Agent
结合OpenClaw内置QMD向量内存与Graphiti时序知识图谱的混合内存策略，适用于所有内存召回请求。
在开始任务或执行关键步骤之前，梳理并验证Agent所做的假设。检查四类假设——技术类（库、API）、数据类（文件、格式）、业务逻辑类（规则、范围）以及用户意图类（用户实际需求）。当请求模糊、任务包含多步骤，或者出现“你确定吗”“先检查”“不要假设”等表述时触发该机制。
用于请求人类输入的结构化检查点格式。当Agent需要做出决策时，必须停止操作、呈现上下文、展示选项并等待。在委派给子Agent、运行后台任务或遇到任何需要人类判断的决策点时启用。
为使用Azure SDK和Microsoft Foundry服务的AI编码Agent创建有效技能的指南。适用于创建新技能或更新现有技能时使用。
将所学经验转化为按领域划分的记忆指令（全局或工作区级别）。语法：`/remember [>domain [scope]] lesson clue`，其中scope可选值为`global`（默认）、`user`、`workspace`或`ws`。
用于审查SKILL.md文件的结构和触发质量
面向AI编码Agent的42项技能营销套件，包含7个专业小组，覆盖内容、SEO、CRO、渠道、增长、情报和销售领域，内置基础上下文系统与编排路由器，提供27个Python工具（全部仅使用stdlib标准库），可与Claude Code、Codex CLI、OpenClaw配合使用。
创建包含代码、设计和文档的技术包，用于外部评审或上下文共享。当你需要将多个项目文件打包为单个Markdown文件，同时保留文件夹层级结构并为每个文件提供上下文注释时可使用该工具。
遵循Agent Skills规范创建、合成并迭代优化Agent技能。当收到「创建skill」、「编写skill」、「将各类来源内容合成为skill」、「基于正负样本优化skill」、「更新skill」或「维护skill文档与注册信息」的需求时可使用本工具。支持资源捕获、深度门槛校验、内容编写、注册及验证全流程。
使用遵循最佳实践结构、预填充SKILL.md文件及可选脚本/资源目录的模板来创建新的Agent Skills。
当你需要为Java仓库生成AGENTS.md文件时使用——该文件涵盖项目约定、技术栈、文件结构、命令、Git工作流以及贡献者边界——通过一个模块化、分步式的交互式流程，可适配你的特定项目需求。本工具属于skills-for-java项目的一部分