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一款赛博风格、仅深色模式的Matrix主题界面，以极简风格和高科技数字元素为特色
具备130分评分体系的OmniStudio FlexCard创建与验证。适用于构建概览式UI卡片、配置与Integration Procedures的数据源绑定，或针对可访问性与性能审查现有FlexCard定义。触发场景：用户创建FlexCard、配置数据源、设计卡片布局，或咨询OmniUiCard元数据信息。请勿触发场景：构建OmniScript（请使用building-omnistudio-omniscript）、创建Integration Procedures（请使用building-omnistudio-integration-procedure），或分析依赖关系（请使用analyzing-omnistudio-dependencies）。
TanStack AI（测试版）是一款与供应商无关的类型安全聊天工具，支持OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama的流式传输。可用于聊天API、搭配useChat/ChatClient的React/Solid前端、同构工具、工具审批流程、Agent循环、多模态输入，或排查流式传输与工具定义相关问题。
为可部署工作负载生成Harness Service YAML，并通过MCP创建。支持Kubernetes、Helm、ECS、Serverless、SSH和WinRm部署类型，制品源来自Docker Hub、ECR、GCR、ACR、Nexus和S3。适用于创建服务、定义Kubernetes服务、设置Helm Chart部署、配置ECS服务或定义部署内容的场景。触发短语：create service、service definition、Kubernetes service、Helm service、ECS service、deployment service、artifact source。
端到端编写MSW `.behaviourtree` 文件并维护项目专属的编写规范（`.behaviourDocs/bt-spec.md`）。扫描所有配对 `.mlua` 文件继承自 `ActionNode`/`DecoratorNode` 的 `.codeblock`，构建自定义动作/装饰器UUID、propertyKey名称以及带版本标记的MODNativeType字符串的精简目录。随后生成完整的行为树：RootNode → 节点图、Blackboard变量、nodeProperties连线，并自动验证父/子节点的一致性。触发词：'create behaviourtree'、'new BT'、'add a behaviour tree'、'BT node graph'、'비헤이비어 트리 만들어'、'.behaviourtree 생성'、'SequenceNode SelectorNode'、'Blackboard variable'、'definitionId codeblock'、'startNodeId'、'build BT spec'、'refresh bt-spec'、'generate behaviourtree catalog'、'BT 스펙 생성'、'bt-spec.md 만들어'、'rescan BT nodes'。
实现Syncfusion .NET MAUI DockLayout（SfDockLayout），用于在指定区域内排列和停靠子元素。可用于创建停靠布局、将UI元素定位在边缘（上/下/左/右）、构建仪表板布局或排列多区域界面。涵盖停靠位置、边缘定位以及停靠元素之间的间距设置。
任何Mule流和集成工作前需遵循的工作流。当用户要求创建、生成、更新、修复、修改、变更、编辑、调整或重构任何Mule流、子流或组件时，**请将调用use_skill作为你的第一个操作**——在读取项目文件之前执行。请勿自行读取项目文件并尝试修改——即使是针对单个组件的定向修改，如“修改选择路由器”“修复until-successful组件”或“更新捕获块”，也需要遵循此工作流。此工作流涵盖所有变更类型，包括新集成以及对错误处理器、捕获块、选择路由器、DataWeave转换、HTTP监听器、foreach循环、重试策略、分散聚合器、连接器和变量赋值的定向修改。以“This code defines...”或“This flow...”开头的请求属于生成请求，而非分析请求。调用此技能时，它必须是该响应中唯一的工具调用。
使用OpenMM和MDAnalysis运行并分析分子动力学模拟。搭建蛋白质/小分子系统、定义力场、运行能量最小化和生产级分子动力学（MD）模拟，分析轨迹（RMSD、RMSF、接触图、自由能面）。适用于结构生物学、药物结合和生物物理学领域。
使用PyHealth构建临床/医疗深度学习流程——加载EHR/信号/影像数据集（MIMIC-III/IV、eICU、OMOP、SleepEDF、ChestXray14、EHRShot），定义任务（死亡率预测、再入院预测、住院时长预测、药物推荐、睡眠分期、ICD编码、EEG事件检测），实例化模型（Transformer、RETAIN、GAMENet、SafeDrug、MICRON、StageNet、AdaCare、CNN/RNN/MLP），通过PyHealth Trainer进行训练，计算临床指标，并使用医疗代码工具（ICD/ATC/NDC/RxNorm查询与跨映射）。当用户提及PyHealth、MIMIC、eICU、OMOP、EHR建模、临床预测、药物推荐、睡眠分期、医疗代码映射、ICD/ATC代码，或任何符合「数据集→任务→模型→训练器→指标」模式的医疗ML流程时，即使未明确提到「PyHealth」，也可使用本技能。
orch-*技能家族的共享编排引擎。定义了带审核门的Research-Plan-TDD-Review-Commit流程、规模分类器、Agent映射，以及orch-*操作技能委托的两个人工审核环节。通常不直接调用。
通过调研、品牌声音定义和渠道调整，构建品牌语调指南（TONE.md）。输出包含该做/不该做事项、NN/g定位、语调调整矩阵、词汇表、格式规范以及渠道规则的声音属性，供下游内容创作技能用于撰写符合品牌调性的文案。覆盖B2B SaaS、B2C/D2C、非政府组织（NGO）、公共部门、咨询、工业、产品驱动型、个人及志愿服务类品牌；可按需调研特殊场景（政治、受监管领域、宗教组织、游戏行业）的相关情况。还能将现有TONE.md适配到新渠道（如博客→LinkedIn、网页→Twitter/X、产品内UI）。可选导入SOUL.md以预填充品牌身份信息。当用户想要创建TONE.md、定义品牌声音、将品牌声音迁移到新渠道、更新过时的品牌声音，或搭建跨多平台内容创作体系时适用。不适用于撰写单个帖子、文章、邮件或UI文案（请使用专门的写作技能），也不适用于创建SOUL.md、PROSE.md、DESIGN.md。
把研究兴趣转成可界定、可检索、可证伪和可执行的问题。 Use when the user asks for “帮我定研究问题”、“这个课题能不能做”、“把兴趣变成 RQ”, or requests the rw-research-question workflow. Runs without a private local workspace or preset research-lab; use user-provided material and bundled public-source methods.