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创建并验证DESIGN.md文件,通过机器可读的设计令牌和人类可读的设计原理,让AI编码Agent能够结构化地理解设计系统。
安装NemoClaw、启动沙箱并运行首个Agent提示。适用于首次入门、安装或启动NemoClaw沙箱的场景。触发关键词 - nemoclaw quickstart、install nemoclaw openclaw sandbox、nemohermes quickstart、hermes agent nemoclaw、run hermes openshell sandbox、nemoclaw prerequisites、nemoclaw supported platforms、nemoclaw hardware software、nemoclaw windows wsl2 setup、nemoclaw install windows docker desktop。
从注册表安装上下文文件。当用户运行/install-context、说“install context”“setup context”,或者上下文缺失且用户需要开始使用时执行此操作。
为特定业务工作流设计并部署自定义Agent团队。通过交互式方式探索业务流程,随后生成包含专业Agent角色、工具权限、通信协议及交接规则的完整团队配置。
创建、验证、修复和关闭具备可衡量成果、证据关卡、计划模板、障碍处理、完成审计以及基于目标的工作流修复能力的持久化Codex目标。
当创建新技能、编辑现有技能或在部署前验证技能是否有效时使用
一款低成本、高召回率的首过过滤器,可在进行高成本的新闻来源调研和PR判断之前,从检测器候选池中剔除明显无用的内容。仅负责决定保留、仅监控或拒绝——绝不进行排名、撰写角度、验证日期或决定是否推介。
引導 Agent 彙整案情事實、法條、判決、爭點、當事人、證據、契約義務關係(契約→條款→義務三層模型,含風險評級上色)與構成要件涵攝結果(法條→要件→事實該當性上色),產出與 law-powers 之 index.html/data.js 相容的 superset 法律關係圖譜資料,並寫入 data.js。
将任意输入内容——创意、规格路径、文件路径、PR或Issue、堆栈跟踪、Bug报告,或是直接输入的`/cheese`——路由至对应的工作流Skill。可作为统一入口使用,触发语句包括`/cheese`、“我该怎么处理这个”、“帮我开始”、“路由这个”,或是任何未指定下游Skill的初始消息。
分析Agent与用户的交互记录,识别上下文网络的维护需求与指引优化方向。适用于重要Agent交互完成后,或用于优化上下文网络时。
Morph WarpGrep(快速智能代码搜索工具)与Fast Apply(10500令牌/秒代码编辑工具)的集成指南。适用于构建需要快速精准代码搜索,或需高效应用AI生成的代码编辑内容的编码Agent场景。尤其适合大型代码库、深度逻辑查询、Bug追踪及代码路径分析。
知识飞轮健康监控。检查流转速度、存储池深度、内容陈旧性。触发指令:"flywheel status"、"knowledge health"、"is knowledge compounding"。