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用于生成非交互式过场动画片段——开场场景、故事节点、角色介绍、结局。通过参考图像锁定视觉风格，将图像转为5-10秒的视频片段，可选择性添加TTS对话，并将其配置为带有淡入淡出效果的VideoStreamPlayer。触发关键词包括“cutscene”、“intro cinematic”、“opening scene”、“ending cinematic”、“story beat video”、“character intro video”、“in-engine cinematic”、“non-playable scene”。
为Higgsfield平台上的Seedance 2.0生成无脸内容视频提示词，适用于无脸YouTube频道、无需露脸的TikTok内容、匿名创作者内容、旁白驱动型视频、素材库风格AI内容，或任何创作者无需出镜的视频场景。触发关键词包括：无脸、不露脸、匿名、旁白、素材库、B-Roll、背景视频、配音视频。
编写一份与模型无关的视频提示规范，然后将其编译为你实际可调用的任意视频模型格式。适用于跨模型提示开发、模型对比矩阵构建、在不同服务商间复用同一需求文档，或是目标模型暂不可用时基于其他模型推进工作的场景。
使用Kling视频生成模型制作AI视频。适用于以下场景：(1) 根据文本提示生成视频，(2) 将图片动化为视频，(3) 用AI改造现有视频，(4) 制作带语音的AI数字人视频。
用于基于检测到的人像图片，通过阿里云模型工作室Emoji（`emoji-v1`）生成模板驱动的表情视频。适用于通过单张人脸图片和选定的模板ID生成固定风格的梗图或表情动态片段的场景。
帮助用户集成Runway视频生成API（文本转视频、图像转视频、视频转视频）
创建一个搞笑且超写实的视频，内容为拟人化动物在现实场景中扮演人类博主。
创建带有自定义服装和脚本的爆款风格会说话的婴儿视频。
生成一段15秒的电影质感颁奖典礼视频——主持人在舞台上宣布获奖者，聚光灯在人群中锁定他们，他们走上领奖台接过奖项，LED显示屏同步显示出他们的名字与“THE BEST ACTOR”字样。
一款爆红的AI生成假ESPN本垒后转播镜头：包含转播风格静态画面+15秒Kling-omni视频，搭配两位解说员说出用户姓名的原生解说。固定场景设定：洋基队对阵红袜队的美国联盟冠军系列赛（ALCS）第三场，地点为芬威公园，用户坐在高级座位，画面带有显示用户姓名的计分牌与字幕条。触发指令：“帮我生成本垒后转播镜头”、“生成我的假MLB转播画面”、“AI生成ESPN棒球观众镜头”、“爆红MLB转播特效”、“把我加入洋基红袜的转播镜头”。生成需要用户姓名+一张参考照片。
【已废弃】如需基于提示词生成视频，请使用`create-video`；如需精准控制虚拟形象/场景，请使用`avatar-video`。此旧版技能整合了两种工作流——新版的专项技能提供更清晰的指引。
借助genmedia创建个性化的体育直播粉丝镜头视频。可用于制作逼真的观众切镜画面、体育场/竞技场人群反应、直播截图、体育电视镜头、记分牌叠加层、电视频道标识，以及基于用户照片生成的保留身份特征的粉丝反应视频。