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共找到 337 个 Skills
借助XML标记、少样本示例和思维链（Chain-of-Thought）等系统化优化技术，将模糊或简单的用户提示词转化为高质量、结构化且高性能的AI指令。当你需要提升AI输出的可靠性、准确性或格式规范性时，可使用该技能。
根据agentskills.io和AGENTS.md规则验证Agent技能定义。在创建或修改技能时使用，以确保技能具备机器可读性且文档完整。
清晰描述该Skill的功能以及Claude应在何时使用它。请包含触发语，例如“当被要求……时”、“在……情况下使用”，或能激活该Skill的特定关键词。
面向AI编码助手的MixSeek Agent Skills集合。为MixSeek-Core提供工作区管理、团队配置、评估设置以及调试工具。
将原始插件分析结果转化为针对agent-scaffolders和agent-skill-open-specifications的可操作改进建议。可通过触发词（如"synthesize learnings"、"generate improvement recommendations"、"what should we improve in our scaffolders"、"update our meta-skills based on these findings"）触发，或在完成插件分析后自动触发。
在进行任何创意工作（包括创建功能、构建组件、添加功能、修改行为、设计系统或制定架构决策）之前，你必须使用此技能。进入规划模式，阅读所有可用文档，深入探索代码库，然后通过超深度思考（ultrathink）对每个决策进行持续的用户访谈，直到达成共识。在开始任何实现工作之前生成经过验证的设计规范。此技能会在功能需求、设计讨论、重构、新项目、组件创建、系统变更以及任何需要设计决策的任务触发。
纯提问式调试模式，通过结构化提问引导用户自行找到问题根源，绝不直接给出答案。如果经过12个提问仍无进展，则切换至systematic-debugging模式。 适用场景：当用户提出诸如“橡皮鸭调试”“帮我梳理这个bug的思路”“和我一起调试”“带我一步步调试”“苏格拉底式调试”“梳理这个问题的思路”等需求时使用
用于code-goal-planner的Agent技能 - 使用$agent-code-goal-planner调用
面向docs-api-openapi的Agent技能 - 通过$agent-docs-api-openapi调用
共识协调器Agent技能 - 通过$agent-consensus-coordinator调用
按照规范结构、YAML前置元数据及最佳实践创建新的Claude Code技能。适用于创建可复用知识模块、添加专业指导或构建特定领域专业能力的场景。
运行Gemini CLI为指定页面生成截图