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共找到 1,862 个 Skills
遵循Agent Skills规范创建新的AI Agent技能。触发条件：当用户要求创建新技能、添加Agent指令或为AI编写模式文档时。
为你的AI Agent通过工具赋予能力的指南。帮助你确定AI需要执行的任务、创建工具定义，并以符合你所用框架的方式将其附加到Agent上。
使用Convex Agent组件构建AI Agent，包括线程管理、工具集成、流式响应、RAG模式和工作流编排
用于评估和改进AI Agent输出的模式与技巧。在以下场景中使用本技能： - 实现自我批判与反思循环 - 为对质量要求严苛的生成任务构建评估器-优化器流水线 - 创建测试驱动的代码优化工作流 - 设计基于评分标准或LLM作为评判者的评估系统 - 为Agent输出（代码、报告、分析内容）添加迭代改进机制 - 衡量并提升Agent响应质量
面向AI Agent的跨上下文窗口任务管理工具。适用于Agent需要跟踪工作、记录进度、移交状态以及跨会话维护上下文的场景。包含单议题聚焦、多议题工作会话和结构化移交等工作流。在会话间会重置上下文窗口的AI辅助开发场景中必不可少。
一套基于《为AI Agent重写你的CLI》原则制定的评分量表，用于评估CLI针对AI Agent的设计适配程度。
基于Electron，使用OpenHanako构建并配置具备记忆、个性与自主能力的个人AI Agent。
当你需要为Git仓库或目录生成AI Agent友好型文档、基于现有文档解答代码库相关问题，或是在代码变更后增量更新文档时，可使用此Skill。触发指令包括codedocs:generate、codedocs:ask、codedocs:update，以及诸如「为这个代码库生成文档」「为该仓库生成文档」「这个项目是做什么的」「在我的变更后更新文档」等语句，或是任何需要生成服务于AI Agent、开发人员及新团队成员的结构化代码库文档的任务。
使用Cargo CLI创建和配置AI Agent、上传用于RAG的文件、管理MCP服务器以及处理Agent记忆。适用于用户需要创建或更新Agent、上传知识库文件、连接MCP工具服务器或管理Agent记忆的场景。若要向Agent发送消息，请使用cargo-orchestration技能。
使用Mastra v1 Beta和Hono服务器开发AI Agent、工具与工作流。当你需要创建Mastra Agent、使用Zod schema定义工具、构建带步骤数据流的工作流、通过Mastra适配器搭建Hono API服务器，或是实现Agent网络时，可使用本技能。关键词：mastra, hono, agent, tool, workflow, AI, LLM, typescript, API, MCP.
AI Agent创建新技能并将其添加到技能仓库的操作指南
创建符合SKILL.md格式的Cursor专属AI Agent技能。专为Cursor编辑器创建技能时使用，需遵循Cursor的模式与目录结构（.cursor/skills/）。触发关键词为“cursor skill”、“create cursor skill”。