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共找到 223 个 Skills
Z.AI CLI 提供以下功能： - 视觉模块：图片/视频分析、OCR识别、UI转代码、错误诊断（基于GLM-4.6V） - 搜索模块：支持域名/时效性过滤的实时网页搜索 - 读取模块：网页转Markdown提取 - 代码仓库模块：通过ZRead进行GitHub代码搜索与阅读 - 工具模块：MCP工具发现与原生调用 - 代码模块：TypeScript工具链 可用于视觉内容分析、网页搜索、网页读取或GitHub代码仓库探索。使用前需配置Z_AI_API_KEY。
当你需要使用OpenAI Deep Research API对任意主题开展全面研究时，可使用本Skill。它通过交互式澄清问题自动优化提示词，保存研究参数，并结合网页搜索能力执行深度研究。适用于用户需要深度分析、调查、研究总结或主题探索的场景。
用于获取AI生成的POI文本描述，需要通过设置了result_filter=locations的网络搜索获取POI ID，返回基于网页搜索上下文的markdown格式描述，每次请求最多支持传入20个ID。
通过网页搜索研究过去X天内的某一主题，你可以指定查询天数，也可以让系统根据你的提示词自动推断。
由Firecrawl API驱动的综合网页抓取、爬虫和数据提取工具包。提供单页抓取（scrape.py）、网页搜索（search.py）、URL发现（map.py）、多页爬取（crawl.py）、结构化数据提取（extract.py）以及自主数据收集（agent.py）相关脚本。 适用于以下场景：(1) 从网页提取内容，(2) 搜索并抓取网页内容，(3) 发现网站上的URL，(4) 爬取多个页面，(5) 通过JSON schema提取结构化数据，(6) 从网络任意位置自主收集数据。 需要配置FIRECRAWL_API_KEY环境变量。
将Codex CLI作为MCP服务器接入——这样你就可以将codex_run和codex_review作为原生工具调用，无需使用黑盒bash命令。codex_run覆盖6种模式：explore（广泛的代码库探索）、inspect（定向只读操作和注入上下文的后续查询）、build（编写/编辑代码）、debug（复现→诊断→修复→验证）、test（编写/运行测试）、research（仅网页搜索）。codex_review在独立线程中运行独立代码审查。每种模式都内置了特定任务的指令，确保Codex在处理不同类型任务时都有出色表现。当用户提到「设置codex MCP」、「将codex连接到claude」、「codex MCP服务器」、「安装codex工具」、「配置codex集成」，或是想要在任意Agent中把Codex作为原生工具使用时，即可使用这个技能。通过`npx skills add`分发，无需全局安装。
调研企业或个人，获取可落地的销售情报。无需额外工具即可通过网页搜索独立运行，若关联Enrichment工具或CRM则能大幅提升效能。可通过以下指令触发：“research [企业名称]”、“look up [个人姓名]”、“intel on [潜在客户]”、“who is [姓名] at [企业名称]”或“tell me about [企业名称]”。
通用网页搜索与内容提取技能。多源并行搜索（WebSearch、MCP 搜索工具、ctx7、agent-browser）、网页正文提取（defuddle/WebFetch）与结构化文章分析。当用户需要搜索信息、研究主题、查找资料、获取网页内容、阅读文章、分析网页时使用。触发场景包括：搜索、研究、调研、fetch、查一下、帮我找、读这个链接、分析这篇文章。即使用户没有明确说"搜索"，只要涉及信息获取和网页内容处理都应触发此技能。
当用户提出‘网页搜索’‘从URL获取内容’‘提取页面内容’‘使用Tavily搜索’‘抓取该网站’‘从该链接获取信息’或‘网页搜索X’这类需求时，应使用本Skill。
借助所有可用工具对任意主题开展详尽且附完整引用的研究：包括网页搜索、浏览器自动化、文档API以及代码库探查。适用于以下场景需求：“研究X”、“了解Y”、“调查Z”、“深入研究……”、“……的当前发展状态”、“对比……的多种选项”、“核实……的真实性”，或任何需要从多来源获取全面、准确信息的请求。优先保证准确性而非速度，会跨来源交叉验证主张、识别冲突并提供完整引用，输出带有置信度和来源质量评估的结构化研究结果。
具备上下文隔离功能的程序化网页搜索技能。适用于任何需要进行网页搜索、过滤结果并提取特定信息的研究任务——不会让原始HTML和冗余代码污染你的上下文窗口。这是网页研究的默认技能，当出现“search for”“look up”“find”“research”“what's the latest on”等表述，或任何需要实时网页信息的查询时触发。当用户要求“search and filter”“find the important parts”或“extract the key details”等需要经过筛选、无冗余内容的场景时，也可使用该技能。
用于基于GLM模型构建应用的Z.ai API集成。在使用Z.ai/ZhipuAI API时可用于以下场景：(1) 借助GLM-4.7/4.6/4.5模型实现对话补全，(2) 借助GLM-4.6V完成视觉/多模态任务，(3) 借助GLM-Image或CogView-4生成图像，(4) 借助CogVideoX-3或Vidu模型生成视频，(5) 借助GLM-ASR-2512实现音频转写，(6) 函数调用与工具使用，(7) 网页搜索集成，(8) 翻译、幻灯片/海报生成Agent。触发关键词：Z.ai、ZhipuAI、GLM、BigModel、Zhipu、CogVideoX、CogView、Vidu。