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共找到 2,301 个 Skills
系统性地创建新的能力与Skill。按照规范设计、记录并实现可复用的Skill。
用于验证、研究和头脑风暴的多模型共识委员会。通过原生运行时后端（Codex子Agent或Claude团队）生成具有可配置视角的并行评审Agent，还可选择生成探索者子Agent。模式包括：验证、头脑风暴、研究。触发词：council、validate、brainstorm、critique、research、analyze、multi-model、consensus。
扫描dotfiles/.claude/skills/目录下的所有技能，更新CLAUDE.md和hal_dotfiles.json文件以保持同步，然后运行hal sync。在编辑任何技能名称/描述或在dotfiles/.claude/skills/目录下添加/移除技能后，请自动使用此技能。
Amazon Bedrock AgentCore Memory 用于在多会话间保留Agent的持久化知识。情景记忆用于从交互中学习，短期记忆用于存储会话上下文。适用于构建能记住用户偏好、从对话中学习或在多会话间维持上下文的Agent。
获取上市公司按产品细分的详细收入明细。适用于分析产品组合、收入集中度、细分板块贡献或业务线表现的场景。
调用扣子(Coze)智能体 API 进行对话、工作流执行等操作。当用户需要集成 Coze 智能体、调用 Coze API、或开发 Coze 相关应用时使用。支持流式和非流式对话、工作流调用等功能。
使用官方Python SDK构建MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）服务器。内容涵盖FastMCP高级API的@mcp.tool()、@mcp.resource()、@mcp.prompt()装饰器，FastAPI/Starlette集成，传输方式（stdio、SSE、streamable-http）以及数据库集成。
This skill should be used when the user asks to "督促我", "remind me of tasks", "情勒鳥", "emotional bird", "check my Notion tasks", or wants a guilt-trip style notification about incomplete tasks.
从trousse安装行为技能。在新设备初始化或全新安装Claude Code后首次使用。为会话生命周期、实用工具创建符号链接，并可选择安装工具仓库（todoist-gtd、garde-manger）。可通过‘help me set up’、‘install skills’、‘/setup’触发。（用户）
示例Skill模板。请将此描述替换为你的实际Skill的关键词和触发条件。该描述将根据对话上下文决定Skill何时自动加载。
用于创建和验证Agent Skills的工具。当用户想要创建新技能或管理现有技能时使用，支持初始化、验证和迭代开发工作流。
OpenClaw usage expert: Helps you install, deploy, configure, and use OpenClaw personal AI assistant. Can diagnose issues, create bots, execute automated tasks, etc. Use when users need to install OpenClaw, configure Gateway, set up Channels, create Agents, troubleshoot issues, or perform OpenClaw-related operations.