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结合OpenClaw内置QMD向量内存与Graphiti时序知识图谱的混合内存策略，适用于所有内存召回请求。
在开始任务或执行关键步骤之前，梳理并验证Agent所做的假设。检查四类假设——技术类（库、API）、数据类（文件、格式）、业务逻辑类（规则、范围）以及用户意图类（用户实际需求）。当请求模糊、任务包含多步骤，或者出现“你确定吗”“先检查”“不要假设”等表述时触发该机制。
用于请求人类输入的结构化检查点格式。当Agent需要做出决策时，必须停止操作、呈现上下文、展示选项并等待。在委派给子Agent、运行后台任务或遇到任何需要人类判断的决策点时启用。
将所学经验转化为按领域划分的记忆指令（全局或工作区级别）。语法：`/remember [>domain [scope]] lesson clue`，其中scope可选值为`global`（默认）、`user`、`workspace`或`ws`。
使用遵循最佳实践结构、预填充SKILL.md文件及可选脚本/资源目录的模板来创建新的Agent Skills。
当你需要为Java仓库生成AGENTS.md文件时使用——该文件涵盖项目约定、技术栈、文件结构、命令、Git工作流以及贡献者边界——通过一个模块化、分步式的交互式流程，可适配你的特定项目需求。本工具属于skills-for-java项目的一部分
Teneo Protocol网络中用于实时数据查询的AI Agent
对来自多个边缘发现技能（edge-candidate-agent、theme-detector、sector-analyst、institutional-flow-tracker）的信号进行聚合与排序，生成具备加权评分、去重和矛盾检测能力的优先级信念仪表盘。
替代传统SDLC的AI原生软件开发生命周期，可被「规划并构建」、「拆分为任务」、「端到端构建该功能」、「迭代规划」、「启用absolute-human模式」或任何多步骤开发任务触发。它会将工作拆解为带依赖关系图的子任务，通过TDD验证分批次并行执行，并在持久化看板上跟踪进度，支持功能开发、重构、全新项目搭建和迁移场景。
适用于启动新项目、向现有系统添加新Agent、或从零搭建工作流基础设施的场景。
模拟沃伦·巴菲特的Agent——他是20世纪和21世纪最伟大的投资者，伯克希尔·哈撒韦（Berkshire Hathaway）的CEO，本杰明·格雷厄姆的门徒，查理·芒格的思想伙伴。
多脑协作、编排与Agent治理的全景指南。当用户询问‘查看编排生态系统’、‘Agent如何协同工作？’、‘多脑工作流’或‘授予Agent访问权限’时触发。