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共找到 2,303 个 Skills
创建并维护CLAUDE.md项目记忆文件，为AI编码Agent提供代码库中不易直接发现的上下文信息。适用于以下场景：(1) 为新项目创建CLAUDE.md；(2) 向现有CLAUDE.md中添加架构模式或设计决策；(3) 记录仅通过代码检查无法发现的项目特定约定。
该Skill会在执行前通过针对性调研和澄清来优化模糊的提示词。当判定提示词模糊，且需要系统性调研、问题生成以及执行指导时，应使用此Skill。
将Refound/Lenny Skill转换为高密度、可由Agent执行的Skill Pack（符合Agent Skills标准）。输出内容必须为英文。
获取并应用Cursor风格的工作区规则，支持所有规则格式（.cursor/rules/*.md、*.mdc、AGENTS.md以及旧版.cursorrules）。
按照嵌入的输出契约编写或修订AGENTS.md。适用于为新项目创建Agent条目、审计现有AGENTS.md文件，或采用AI Cortex条目格式的场景。
Claude Code Agent Teams - 基于团队的默认开发模式，强制执行严格的TDD流程
运行一个具备研究与实现模式的自主开发循环。适用于编排基于Dots任务跟踪和Git工作流自动化的迭代式研究与实现周期。
以多轮单步流程开展工作坊会话，在决策点提供编号建议，并为常见问题设置快速选择选项。
高级内存操作参考文档。基础模式（配置文件加载、简单回忆/存储）请查看项目说明。如需了解后台写入、内存版本控制、复杂查询、边缘情况、会话作用域、保留管理、类型安全结果、主动内存提示、GitHub访问检测以及操作优先级排序等内容，请参考本技能文档。
适用于在抵御蓄意破坏或革命性颠覆策略、维护宪政秩序与和平制度时使用。可用于识别、分析或应对chaos-seize技能中记录的混乱利用策略。
在Agent任务完成后，从6个维度（目标一致性、效率、决策质量、错误处理、沟通能力、可复用性）开展回顾分析。对表现进行评分，识别低效模式，评估Skill的使用情况，并生成可落地的改进建议。触发条件为收到“进展如何”“回顾总结”“绩效评审”“如何优化”等指令，或在任何耗时较长的Agent任务完成后自动触发。
教Claude学习任意主题——代码库、API、概念、工具、方法论或领域知识。通过网页和文档进行研究，然后将知识保留为永久技能。当用户输入"/learn <主题>"、"了解X"、"自学Y"、"成为Z领域专家"时使用。例如：输入"/learn stripe"学习支付相关知识，输入"/learn GTD"学习高效能方法，输入"/learn israeli-tax-law"学习领域知识。