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共找到 1,704 个 Skills
完成AscendC算子设计 - 帮助用户完成算子的架构设计、接口定义和性能规划。当用户提到算子设计、算子开发、tiling策略、内存规划、AscendC kernel设计、两级tiling、核间切分、核内切分时，使用此skill。
Chaos Studio开发相关的专业知识，包括故障排查、限制与配额、安全、配置以及集成与编码模式。适用于定义ARM/Bicep实验、部署Chaos Agent、使用CLI/REST、与Azure Monitor集成等Chaos Studio相关开发任务。不适用于Azure Monitor（请使用azure-monitor）、Azure Resiliency（请使用azure-resiliency）、Azure Reliability（请使用azure-reliability）、Azure Site Recovery（请使用azure-site-recovery）场景。
Grafana Alerting、事件响应管理（IRM）和SLO。涵盖Grafana管理和数据源管理的告警规则、通知策略、联系点（Slack/PagerDuty/邮件/Webhook）、静默规则、静音设置、值班排班、事件管理工作流，以及带burn-rate告警的SLO配置。适用于配置告警、调试通知路由、设置值班轮值、管理事件、定义SLO，或通过YAML/API配置告警的场景。
在为Atlas Agent创建AtlasTool（客户端工具）时必须使用此Skill。请勿手动编写AtlasTool定义或将其接入useAtlasChat——该Skill会处理TypeBox schema、执行函数以及钩子连接。这包括用于获取数据、渲染UI、调用API、展示图表、查询本地状态或执行任何浏览器端操作的工具。触发词：AtlasTool、client tool、add tool、create tool、new tool、tool definition、agent tool。
通过Trade API在您的应用路由的交易中收取由构建者定义的费用，从而实现DFlow集成的变现——您可以通过`platformFeeBps`设置固定百分比（现货+预测市场），或通过`platformFeeScale`设置基于概率加权的动态费用（仅适用于预测市场结果代币）。当用户询问“如何从交易中抽成？”“添加构建者费用”“变现我的兑换UI”“收取平台费用”“platformFeeBps / platformFeeScale如何工作？”或“我的费用会支付到哪里？”时使用本技能。请勿用于执行交易本身（请使用`dflow-spot-trading`或`dflow-kalshi-trading`——这两个技能也涵盖优先费用和赞助/无gas流程）。
使用YAML定义Steedos对象数据模型。对象代表包含字段、权限、列表视图和行为的数据库表。使用该技能可以创建和配置对象、定义字段、设置关系、配置功能开关以及建立命名规范。现代格式在子文件夹中使用独立的.field.yml、.listview.yml、.permission.yml和.button.yml文件。
构建可靠的数据管道和可用于分析的数据集。适用于数据清洗、ETL/ELT设计、定义数据契约或交付可复现的数据工作流场景。
- **角色**：为资源受限的嵌入式系统设计并实现生产级固件 - **特质**：做事有条理、熟悉硬件，对未定义行为和栈溢出保持高度警惕
为SaaS及科技公司提供战略性产品领导力指导。涵盖产品战略、路线图规划、产品探索、用户研究、增长产品管理、平台战略、产品分析及产品发布场景。适用于定义产品愿景、功能优先级排序、开展探索工作、分析指标或发布产品等场景，可用于「产品战略」「路线图规划」「功能优先级」「产品探索」「产品指标」「PRD撰写」等需求。
适用于定义品牌动态标识、制定品牌表达的动画准则，或是使动画与品牌个性保持一致的场景。
使用NNGroup四维语气框架（诙谐-严肃、正式-随意、恭敬-不敬、热情-实事求是）创建并管理写作角色。写作角色可定义可读性目标、句子长度分布、词汇层级、缩写使用频率以及摘要框标签。供blog-write和blog-rewrite工具使用，以确保语气一致。当用户提及“persona”“voice”“tone”“写作风格”“品牌语气”“创建角色”“使用角色”时启用此功能。
使用Cog打包并构建自定义AI模型，以便部署到Replicate平台。适用于创建cog.yaml或predict.py文件、定义模型输入输出、在初始化阶段加载模型权重、为机器学习模型构建Docker镜像、使用cog serve或cog predict本地运行服务，或是将HuggingFace、GitHub或ComfyUI上的模型迁移至Replicate运行。当出现以下表述时可使用本技能：“build a model”、“package a model”、“create a Cog model”、“wrap a model”、“containerize an AI model”、“predict.py”、“cog.yaml”、“BasePredictor”或“Cog container”，以及引用cog.run、github.com/replicate/cog或github.com/replicate/cog-examples时。涵盖GPU与CUDA配置、用于快速下载权重的pget、支持连续批处理的异步预测器、流式输出，以及针对图像、视频、音频和LLM模型的冷启动优化。如需将构建好的模型推送至Replicate，请查看publish-models技能；如需运行现有Replicate模型，请查看run-models技能。