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共找到 1,869 个 Skills
使用包含识别、结构检查、内容分析、代码验证、集成校验、报告生成的6步评分准则，对Agent和Skill进行质量、完整性及合规性评估。适用于审计Agent/Skill、创建或更新后的质量检查，以及评估集合健康状况。触发词："evaluate"、"audit"、"check quality"、"review agent"、"score skill"。请勿用于创建或修改Agent/Skill — 仅用于只读式评估和打分。
纯提问式调试模式，通过结构化提问引导用户自行找到问题根源，绝不直接给出答案。如果经过12个提问仍无进展，则切换至systematic-debugging模式。 适用场景：当用户提出诸如“橡皮鸭调试”“帮我梳理这个bug的思路”“和我一起调试”“带我一步步调试”“苏格拉底式调试”“梳理这个问题的思路”等需求时使用
按照规范结构、YAML前置元数据及最佳实践创建新的Claude Code技能。适用于创建可复用知识模块、添加专业指导或构建特定领域专业能力的场景。
在项目根目录生成 AGENTS.md 文件和 docs/ 知识库骨架，建立 agent-first 仓库的文档治理体系。手动触发，检查是否存在后写入模板。
通过Quicknode实现区块链RPC和数据访问。当Agent需要读取Base、Ethereum、Polygon、Solana或Unichain上的链上数据（余额、代币价格、交易状态、gas估算、区块数据）时使用。支持API密钥访问和无需账户的基于x402钱包的按请求付费访问。当提及RPC、区块链数据、链上查询、代币余额、gas估算、区块号、交易收据、Quicknode或x402时触发。
适用于运行Ralph风格的迭代式自主开发场景。触发条件包括：调用`/ralph`或`/loop`命令时、需要开展自主迭代开发时、项目已具备可迭代执行的需求规范和实现计划时，或是需要支持子代理委派、双条件退出闸门的确定性上下文加载场景。该机制会统筹编排规划（PLANNING）、构建（BUILDING）和状态检查（STATUS）三个周期。
利用真实对话数据查找Prompt和模型的质量问题，并提供具体的优化建议，可直接在你的代码库中实现Prompt修复和模型切换。
一种事实验证关卡，会拦截编辑/写入/Bash操作（包括多文件编辑），要求在允许执行操作前进行具体调查（如导入项、数据架构、用户指令）。与无关卡的Agent相比，可将输出质量显著提升2.25分。
将自然语言描述的问题分解为适合DAG节点的子任务，是元DAG（meta-DAG）的入口。识别阶段、依赖关系、并行化机会以及暂无法明确的模糊/多能节点。在有可用领域元技能时会加以运用。可通过“分解任务”“拆分问题”“规划工作流”“步骤有哪些”“子任务”“任务拆解”指令触发。不用于执行已分解的任务（请使用dag-runtime）、构建DAG结构（请使用dag-planner）或为节点匹配技能（请使用dag-skills-matcher）。
通过有针对性的、最小差异的编辑改进现有prompt或skill，同时保留其核心意图，并返回修订后的产物以及简短的变更日志和权衡说明。当用户想要细化、强化、精简或升级现有prompt或skill，要求“让它更好”，或者希望进行小而高效的编辑而非完全重写时，请使用此方法——即使他们没有明确提到调优。
用于对比编码Agent在递归模式开启和关闭状态下性能的配对基准测试编排工具。当用户需要对递归模式进行基准测试、对比同一项目中递归与非递归执行情况、生成一次性基准测试仓库、捕获时序/构建测试日志或撰写基准测试报告时使用。
将完整的开发工作流安装到Claude Code项目中：包含用于任务拆解、规格制定、开发、提交、评审、PR、安全扫描和问题分类的斜杠命令；以及用于架构设计、功能实现、质量评审和Git管理的Agent。请在greenfield或brownfield技能完成项目基础搭建后运行此技能。触发短语："/workflow"、"install workflow"、"set up commands"、"set up agents"、"install breakdown and work commands"、"configure my workflow"、"install the development workflow"。