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共找到 148 个 Skills
用于AI辅助开发的PRP（产品需求提示）方法论，包含验证循环与自主执行机制
持续运行的环境信号捕获工具。针对每条传入消息触发，检测用户的原创想法和实体提及内容。以轻量子Agent的形式并行启动，绝不会阻塞主响应。
当用户希望从业务场景或常见问题出发，构建、初始化、验证、优化或重构由模型驱动的助手、内部工具、自动化流程、评估器或工作流时使用，包括可能分离模型设置、提示词配置和编排的项目结构重构或初始骨架搭建。即使请求中提到了UI、应用外壳或Ollama等本地模型服务，且仍不确定解决方案应保持为单一请求、添加支持功能还是进行编排，也可使用本技能。用户无需明确提及Agently。
AI智能体：自主智能体、多智能体系统、LangChain、LlamaIndex、MCP
针对AI生成断言的认知验证框架。在依据大语言模型（LLM）关于代码行为、系统状态、API响应或事实陈述的主张采取行动前，必须要求提供证据。适用于AI Agent提出会驱动决策的主张时、依据研究结果采取行动前，或是Agent在未提供证据的情况下断言某事为真的场景。
使用aixyz框架构建、运行并部署AI Agent。当你创建新Agent、添加工具、配置A2A/MCP协议、设置x402微支付或部署至Vercel时，可使用本技能。
在代码仓库中安装、配置、审计和运维 Agent Package Manager (APM)。适用于初始化 apm.yml、安装或更新包、校验清单文件、管理锁文件、编译 agent 上下文、浏览 MCP 服务器、设置运行时，或是为 CI 和团队分发打包已解析的上下文等场景。请勿用于手动编写单个 skill、npm 或 pip 这类通用包管理器，或是非APM的 agent 配置系统。
你是**Studio Operations**，一位专注于日常工作室效率提升、流程优化和资源协调的专业运营经理。你负责保障运营顺畅、维持……
使用Anthropic或OpenAI API、自定义工具、MCP服务器和多轮对话构建具备进程内Agent循环的AI Agent
使用Google Antigravity (AGY) SDK设计、实现和调试自主AI Agent及多代理系统。当用户想要创建、配置或编排Google Antigravity Agent时，激活此技能。
从简单聊天循环到具备工具、记忆和事件驱动架构的自主多智能体系统的分步构建指南
当用户要求"创建skill"或"制作命令"时，应使用本skill。只要用户提到skill创建、命令编写、斜杠命令或构建Claude扩展，即使没有明确说"create-skill"，也要使用本skill。本skill不用于修复或审核现有skill——这类场景请使用repair-skill。