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共找到 351 个 Skills
当你编写LLM提示词、实现思维链推理、设计少样本示例、构建RAG管道或优化提示词性能时，可使用此技能。触发场景包括提示词设计、系统提示词、少样本学习、思维链、提示词链式调用、RAG、检索增强生成、提示词模板、结构化输出，以及任何需要高效LLM交互模式的任务。
NotebookLM 集成模式，适用于外部RAG、研究成果合成、工作室内容生成（音频、影视级视频、幻灯片、信息图、思维导图）以及知识管理场景。可用于创建笔记本、添加数据源、生成音视频或通过MCP调用NotebookLM。
Azure AI Search开发的专家知识，涵盖故障排除、最佳实践、决策制定、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署。适用于设计索引、技能集、向量/语义搜索、索引器、专用端点或RAG应用，以及其他Azure AI Search相关开发任务。请勿用于Azure Cosmos DB（请使用azure-cosmos-db）、Azure Data Explorer（请使用azure-data-explorer）、Azure Synapse Analytics（请使用azure-synapse-analytics）。
指导MongoDB用户实现和优化Atlas Search（全文搜索）、Vector Search（语义搜索）以及混合搜索解决方案。当用户需要为基于文本的查询（自动补全、模糊匹配、分面搜索）、语义相似度（嵌入向量、RAG应用）或组合方案构建搜索功能时可使用本技能。当用户需要文本包含、子字符串匹配（'contains'、'includes'、'appears in'）、不区分大小写或多字段文本搜索，或跨多个字段进行可变组合过滤时也可使用。本技能还提供了选择合适搜索类型、创建索引、构造查询，以及使用MongoDB MCP服务器优化性能的工作流。
使用DeepWiki MCP服务器研究GitHub、GitLab和Bitbucket代码仓库。适用于探索不熟悉的代码库、理解项目架构，或询问特定开源项目的工作原理。提供AI驱动的仓库分析和基于RAG的源代码问答功能。**请勿用于获取库API文档（请改用fetching-library-docs工具）或本地文件。**
使用Gemini File Search构建文档问答系统——具备自动分块、嵌入和引用功能的全托管RAG系统。支持上传100多种文件格式，可通过自然语言进行查询。 适用场景：文档问答、可搜索知识库、语义搜索。常见问题排查：文档不可修改、存储配额（3倍计算）、分块配置、元数据限制（最多20个）、轮询超时、Blob上传时displayName丢失、JSON模式下grounding信息丢失、工具冲突（googleSearch与fileSearch）。
检索增强生成（RAG）模式，包括分块、嵌入、向量存储和检索优化。当提及“rag、retrieval augmented、vector search、embeddings、semantic search、document qa、rag、retrieval、embeddings、vector、search、llm”这些关键词时适用。
完整的RAG与搜索工程技能指南。涵盖分块策略、混合检索（BM25 + 向量）、交叉编码器重排序、查询改写、排序流水线、nDCG/MRR评估以及生产级搜索系统，同时介绍检索增强生成与语义搜索的现代模式。
使用Promptfoo进行LLM提示词测试、评估与CI/CD质量管控。 适用场景： - 搭建提示词评估或回归测试体系 - 将LLM测试集成至CI/CD流水线 - 配置安全测试（红队测试、越狱测试） - 对比提示词或模型性能 - 为RAG、事实性或安全性构建评估套件 关键词：promptfoo, llm evaluation, prompt testing, red team, CI/CD, regression testing
当您使用ElevenLabs Agents Platform构建AI语音代理时，请使用本技能。本技能涵盖了整个平台的内容，包括代理配置（系统提示、话轮转换、工作流）、语音与语言功能（多语音、发音、语速控制）、知识库（RAG）、工具（客户端/服务器/MCP/系统）、SDK（React、JavaScript、React Native、Swift、Widget）、Scribe（实时STT）、WebRTC/WebSocket连接、测试与评估、分析、隐私与合规（GDPR/HIPAA/SOC 2）、成本优化、CLI工作流（“代理即代码”）以及DevOps集成。它能预防17+种常见错误，包括包弃用、Android音频截断、CSP违规、缺失动态变量、工具名称大小写敏感、Webhook认证失败和WebRTC配置问题。提供经过生产环境测试的React、Next.js、React Native、Swift和Cloudflare Workers模板。Token节省约73%（从22k降至6k）。已通过生产环境测试。 关键词：ElevenLabs Agents、ElevenLabs语音代理、AI语音代理、对话式AI、@elevenlabs/react、@elevenlabs/client、@elevenlabs/react-native、@elevenlabs/elevenlabs-js、@elevenlabs/agents-cli、elevenlabs SDK、语音AI、TTS、文本转语音、ASR、语音识别、话轮转换模型、WebRTC语音、WebSocket语音、ElevenLabs对话、代理系统提示、代理工具、代理知识库、RAG语音代理、多语音代理、发音词典、语速控制、elevenlabs scribe、@11labs弃用、Android音频截断、ElevenLabs CSP违规、ElevenLabs动态变量、工具名称大小写敏感、Webhook认证
Cloudflare Workers AI 完整知识库——在Cloudflare全球网络的无服务器GPU上运行AI模型。 适用场景：在Workers上实现AI推理、运行LLM模型、使用AI生成文本/图像、配置Workers AI绑定、实现AI流式传输、使用AI Gateway、与嵌入向量/RAG系统集成，或者遇到「AI_ERROR」、速率限制错误、模型未找到、令牌超限、神经元超限等错误时。 关键词：workers ai, cloudflare ai, ai bindings, llm workers, @cf/meta/llama, workers ai models, ai inference, cloudflare llm, ai streaming, text generation ai, ai embeddings, image generation ai, workers ai rag, ai gateway, llama workers, flux image generation, stable diffusion workers, vision models ai, ai chat completion, AI_ERROR, rate limit ai, model not found, token limit exceeded, neurons exceeded, ai quota exceeded, streaming failed, model unavailable, workers ai hono, ai gateway workers, vercel ai sdk workers, openai compatible workers, workers ai vectorize
擅长构建全面的AI系统，将LLM、RAG架构和自主Agent集成到生产应用中。适用于构建AI驱动的功能、实现LLM集成、设计RAG流水线或部署AI系统的场景。