Loading...
Loading...
共找到 232 个 Skills
使用适用于JavaScript的Azure AI Projects SDK（@azure/ai-projects）构建AI应用程序。适用于处理Foundry项目客户端、Agent、连接、部署、数据集、索引、评估或获取OpenAI客户端等场景。
初始化并配置LangGraph项目，包括合理的项目结构、langgraph.json配置、环境变量和依赖管理。适用于以下场景：(1) 创建新的LangGraph项目；(2) 配置langgraph.json用于部署；(3) 为LLM提供商配置环境变量；(4) 初始化Agent项目结构；(5) 使用LangGraph Studio搭建本地开发环境；(6) 配置依赖（pyproject.toml、requirements.txt、package.json）；(7) 排查项目配置问题。
Agentica SDK与Claude Code CLI代理集成指南
由mcp-create-declarative-agent.prompt.md转换而来的Skill
一份使用LangGraph 1.0构建Agent的综合指南与参考资料，涵盖ReAct Agent、状态图以及工具集成等内容。
使用Subconscious平台构建AI Agent。适用于以下场景：构建Agent、创建AI Agent、使用Subconscious、基于TIM构建、创建带工具的Agent、研究型Agent、搜索型Agent、工具调用型Agent，涉及subconscious.dev、TIMRUN、tim、tim-edge、timini、tim-gpt、tim-gpt-heavy等。请勿用于不涉及Subconscious的通用OpenAI/Anthropic/LLM任务。
2026年完整Google Gemini API参考手册，编写调用Gemini模型的代码时可随时查阅。内容覆盖google-genai SDK、Gemini 3/3.1模型、思想签名、推理配置、Interactions API、文件搜索（托管RAG）、Computer Use、URL上下文、Nano Banana图像生成、Live API、临时令牌、TTS、Veo视频生成、Lyria音乐生成及所有工具。请始终优先使用`from google import genai`而非任何旧版导入方式。任何Gemini API相关问题（哪怕是简单问题）都可以参考这份资料。
构建以Agent为核心的应用程序。当你设计自主Agent、创建MCP工具、实现自修改系统，或者构建以Agent循环运行达成结果为功能的应用时，可使用此技能。
创建、优化和管理Droid技能。当用户有以下需求时使用： - 从零开始或从会话学习内容中创建新技能 - 根据用户偏好优化现有技能 - 分析会话以识别值得整理的模式 - 了解智能体技能设计的最佳实践 这是一项用于自我提升和持续学习的元技能。
CloudBase Run 后端开发规范（Function 模式/Container 模式）。当您部署需要长连接、多语言支持、自定义环境或 AI Agent 开发的后端服务时，使用此技能。
Vercel AI SDK v6实现模式指南，涵盖generateText、streamText、ToolLoopAgent、借助Output助手实现的结构化输出、useChat钩子、工具调用、嵌入、中间件以及MCP集成。适用于实现AI聊天界面、流式响应、智能体应用、工具/函数调用、文本嵌入、工作流模式，或者处理convertToModelMessages和toUIMessageStreamResponse的场景。在进行AI SDK集成、useChat钩子使用、消息流式传输、智能体开发或工具调用任务时启用。
适用于使用Inkeep TypeScript SDK（@inkeep/agents-sdk）创建、修改或测试AI Agent的场景。