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根据由piv-investigate-issue生成的RCA文档修复GitHub Issue——包括检查计划偏差、创建分支、实施修复、添加回归测试以及验证。需在已生成调查文档且准备好修复Issue时使用。
将实施计划执行至已验证、已提交的代码变更。在`plan-implementation`生成有序的`Stages`计划后使用。
针对代码变更展开审查，报告经检验后留存的问题。并行调度独立审查者，每位审查者仅承担单一任务，且无法获取实现者的思路：一位审查者在不了解问题背景的情况下查找正确性缺陷，一位对照问题文本查找需求缺口，还有一位完全在流程外部运行。可选择对自身发现的问题再次审查，随后整合剩余的有效发现。仅返回审查结果，不做任何修改——不调用工具、不自动修复、不编辑代码。仅在收到请求时，基于已验证的证据向作者发布审查结果。所有阶段均可配置。
使用GitHub MCP服务器和隔离的基准版本与PR版本对比验证，审查saadeghi/daisyui中的一个或所有开放拉取请求（PR）。当需要Codex对daisyUI的PR进行事实核查、验证其是否解决了所述问题或关联议题、测试具体的回归风险、说明前后的开发者体验、判断是否可以安全合并，并在tmp/pr/目录下撰写简洁报告时使用本流程。报告中的每一项陈述都必须基于关联来源、审查的代码或观察到的命令输出；不得编造任何声明、风险、结果或置信度扣分项。
分步执行实施计划，每一步都进行验证。适用于你已有完整的功能计划并希望一次性完成实施的场景。
流程：需求沟通→规划→执行→QA→验证（从想法到代码）
无论你处于哪一方，都能处理拉取请求（Pull Request）。在审查他人分支时，它会通过changes-review分析代码差异，然后发布带有逐行评论和结论的正式审查意见。在处理自己的分支时，它会处理他人和机器人留下的讨论线程——判断自己在每个线程中的立场，回复前先验证相关主张，运行项目检查，然后进行回复并解决线程问题。除非被要求，否则不会修改任何代码。
当执行过程中深层出现错误，你需要回溯查找原始触发因素时使用——通过调用栈系统性地反向追踪Bug，必要时添加插装代码，以定位无效数据或异常行为的来源
将已获批的任务推进至可运行且经过验证的代码阶段
[user/auto] 以全新状态读取单个pull request的评审反馈或可处理的GitHub Actions失败情况，在达成自然的解决方案共识后，必要时使用`seed.md`完成修改、验证及有限发布的全流程处理。