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共找到 139 个 Skills
适用于为学术搜索、arXiv、Semantic Scholar、OpenAlex、Crossref、PubMed、Zotero、Overleaf、Google Scholar、论文元数据或学术资源工具选择、安装、配置、冒烟测试、文档编写或排查MCP服务器问题时使用。
临床ASR飞轮第一阶段。用于启动循环时：NVCF+MW披露、NVIDIA_API_KEY检查、依赖项安装、TTS+ASR冒烟测试。
操作LM Studio的`lms`命令行工具（CLI）以及本地/远程LM Studio服务器，用于模型发现、服务器状态检查、模型加载、端点冒烟测试，以及下游OpenAI兼容配置。当用户提及LM Studio、`lms`、本地模型服务器、`/v1/models`、远程LM Studio主机，或者希望将其他工具连接到LM Studio时使用；即使他们只是要求测试本地OpenAI兼容端点或选择正确的已加载模型标识符。触发条件：lmstudio、lm studio、lms、local model server、LM Studio API、LM Studio endpoint、/v1/models、connect Strix to LM Studio、load model in LM Studio。
使用此技能在发布后监控和验证已部署的URL——在部署、合并代码或升级依赖后，检查HTTP端点、SSE流、静态资源、控制台错误以及性能退化情况。支持冒烟测试/金丝雀测试/部署后验证。
用于在CT NIfTI标签上对NV-Segment-CT VISTA3D进行冒烟测试或数据集微调。不用于临床验证。
当用户要求“测试我的站点”、“测试站点”、“运行站点测试”、“检查站点是否正常运行”、“验证站点”、“冒烟测试”、“测试页面”、“检查API调用”、“测试Web API”、“验证部署是否正常”，或者想要使用基于浏览器的导航、页面爬取和API请求验证来在运行时测试已部署、已激活的Power Pages站点时，应使用此技能。
本指南适用于安装、发布、升级或回滚VTEX IO店铺前端主题应用（`vendor.store-theme`或任何包含`store/blocks.json`、`store/routes.json`和`store/contentSchemas.json`的应用）。内容涵盖Site Editor与主题内容如何按应用的MAJOR版本进行范围划分，为何升级主版本会导致新版本无商家内容并自动回退到默认主题内容，安全的「工作区内安装→通过`updateThemeIds` mutation迁移内容→冒烟测试→发布」工作流，`vtex workspace promote`针对`vtex.pages-graphql` VBase执行的三方「我方获胜」合并机制（冲突解决时会自动生成每分钟一次的`userData_backup`快照），以及由支持团队主导的恢复路径。适用于任何更改`master`环境中内容承载应用版本的操作。
打包、部署并验证可运行的Three.js或Web游戏。适用于发布构建、资源交付、私有/公有部署、生产环境冒烟测试、浏览器兼容性验证、发布说明、回滚准备以及临时QA资源清理。
通过SSH连接到主机`h100_sglang`，进入Docker容器`sglang_bbuf`，在`/data/bbuf/repos/sglang`目录下工作，利用已准备好的H100远程环境进行SGLang **diffusion**开发与验证。当任务需要进行扩散模型冒烟测试、Triton/CUDA内核验证、torch.compile diffusion检查，或者需要为SGLang中diffusion相关的修改创建安全远程副本时，可使用此环境。
发布过程中的安全发布技术：feature flags、渐进式发布、金丝雀分析、防护指标、生产环境冒烟测试和模拟用户。衔接QA与SRE实践。适用场景：「feature flag测试」「金丝雀部署」「渐进式发布」「防护指标」「暗启动」「安全发布」。不适用场景：发布后持续运行的定时探测——请使用`synthetic-monitoring`；基于生产遥测数据设计测试——请使用`observability-driven-testing`。相关技能：release-readiness、synthetic-monitoring、observability-driven-testing、qa-metrics。
基于目标的端到端（E2E）测试，由浏览器Agent（Playwright MCP / computer-use）读取自然语言目标，通过无障碍树（accessibility tree）探索应用并验证结果——无需预编写脚本。涵盖了意图驱动测试优于脚本化测试的场景、如何让Agent运行具备确定性（固定模型、温度设为0、种子数据、有限步骤、明确的成功断言、基于快照而非像素）、成本/延迟控制、优先基于无障碍树的交互模型、CI门禁，以及将稳定的Agent测试转换为脚本化Playwright测试的方法。适用场景：「Agent化浏览器测试」「目标驱动浏览器测试」「让Agent探索应用」「自然语言端到端测试」「浏览器Agent冒烟测试」「Playwright MCP测试」。不适用场景：编写/维护确定性脚本化Playwright测试——该场景属于playwright-automation；测试产品自身的LLM功能——该场景属于ai-system-testing。相关技能：playwright-automation、ai-system-testing、exploratory-testing、test-reliability、qa-project-context。
在新机器或新项目中落地「高智领导 + 低成本执行」分层子代理架构：以Codex Sol作为领导代理，Luna作为执行代理，还可选用Claude Code项目级Agent以及Pi/pi-flow进行跨工具编排。适用于以下场景： (1) 从零开始安装并配置Codex / Claude Code / Pi (2) 生成项目级的.codex/agents、AGENTS.md、.claude/agents文件 (3) 修复Sol无法生成Luna代理的multi-agent目录问题 (4) 运行Sol/Luna/多代理冒烟测试验证 触发条件：新机器设置、Sol-Luna部署、分层子代理配置、multi-agent配置、codex agents初始化