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对照OWASP Agentic Security Initiative (ASI) 十大风险检查任意AI agent代码库。 适用场景： - 生产部署前评估agent系统的安全态势 - 对照OWASP ASI 2026标准执行合规检查 - 将现有安全控制措施与10项agent风险对应匹配 - 生成用于安全评审或审计的合规报告 - 对比agent框架安全特性与标准要求 - 应对类似「我的agent是否符合OWASP规范？」、「检查ASI合规性」、「agent安全审计」等需求
GoPlus AgentGuard — AI Agent安全防护工具。自动拦截危险命令、防止数据泄露并保护机密信息。适用于第三方代码审核、Skill审计、漏洞检测、动作安全性评估或查看安全日志等场景。
通过5层过滤器（hash cache、rule engine、ML分类器、LLM judge、人工审批）和异步学习引擎，为LLM Agent系统提供实时防护。从每次检测到的攻击中生成新规则，新增延迟低于50毫秒。可通过“添加安全层”“防止提示注入”“自适应防护”“运行时防护”或“Agent安全”触发。
资深AI安全架构师，是Prompt Injection防御、零信任Agent安全、2026年安全服务器操作领域的专家。
创建AI产品策略包（包含核心论点、优先级用例、系统规划、评估与学习计划、Agent安全计划、路线图）。适用于AI产品策略、LLM/Agent策略、AI路线图、AI优先的产品方向制定。
AI/ML安全手册，可用于评估模型供应链攻击（pickle RCE、被投毒的权重）、对抗样本、模型投毒、模型窃取、数据隐私攻击（成员推理、模型反演）以及自主Agent安全风险。
Beltic KYA（Know Your Agent）生态系统使用指南——这是一个面向AI Agent的基于凭证的信任框架。适用于以下场景：(1) 在任意Beltic代码仓库（beltic-spec、beltic-cli、beltic-sdk、fact-python、kya-platform、wizard、nasa）中工作时；(2) 实现Agent凭证签名/验证功能时；(3) 使用@belticlabs/kya SDK或beltic-sdk Python时；(4) 了解Agent安全认证机制时；(5) 处理AI可验证凭证时。触发场景包括：Beltic CLI命令、Agent凭证、HTTP消息签名（RFC 9421）、安全评分、KYB等级验证、信任链验证。
通过Grove Wrap (gw) 执行git和GitHub操作，内置安全分级命令、Conventional Commits支持和Agent安全默认配置。可用于提交代码、管理分支、处理PR/issue，或执行任何版本控制相关操作。
为任意代码仓库中的自主代码Agent开发创建并维护控制系统元层。当你需要明确的控制原语（设定值、传感器、控制器策略、执行器、反馈循环、稳定性与熵控制）、仓库命令/规则治理，以及可让Agent安全运行并持续改进的可扩展文件夹拓扑结构时，可使用本工具。
针对流量控制、查询标签、角色、pg_strict、备份/PITR、私有连接、Webhook、分支以及Agent安全运行，对PlanetScale Postgres进行审查。
面向生产环境中ML系统部署与运维的生产级MLOps及ML/LLM/Agent安全技能（涵盖模型仓库+CI/CD、模型服务、监控/漂移检测、评估循环、事件响应/运行手册以及治理），包括生成式AI安全（提示注入、越狱攻击、RAG安全、隐私保护和供应链安全）。
涵盖Oracle Database管理、SQL与PL/SQL开发、性能调优、安全、ORDS、SQLcl、迁移、框架、Oracle Container Registry指导以及Agent安全数据库工作流相关技能。