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共找到 15 个 Skills
设计并实现适用于AI Agent的全面评估系统。适用于为代码Agent、对话Agent、研究Agent或计算机操作Agent构建评估体系的场景。内容涵盖评估器类型、基准测试、8步实施路线图以及生产环境集成方案。
资深Celery分布式任务队列工程师，专注于异步任务处理、工作流编排、消息中间件配置（Redis/RabbitMQ）、Celery Beat任务调度以及生产环境监控。精通任务模式（chains、groups、chords）、重试机制、速率限制、Flower监控及安全最佳实践。适用于分布式任务系统设计、后台作业处理实现、工作流编排构建或任务队列性能优化场景。
使用Phoenix构建并运行AI/LLM应用的评估器。
高级Celery模式，包括画布工作流、优先级队列、速率限制、多队列路由以及生产环境监控。适用于实现复杂任务编排、任务优先级管理或企业级后台处理场景。
当任务涉及部署、托管或CI/CD流水线时主动启用。当用户提及“部署这个”“设置CI/CD”“添加Docker”“配置Vercel”或“设置监控”时使用。涵盖特定平台部署（Vercel、Railway、Fly.io、AWS）、Dockerfile创建、环境变量管理、CI/CD流水线配置（GitHub Actions）、预览部署、健康检查、回滚策略以及生产环境监控设置。
面向管理生产环境部署的DevOps和SRE团队的完整ClickHouse操作指南。提供监控关键指标（查询延迟、吞吐量、内存、磁盘）、查看系统表、性能分析、扩缩容策略（垂直和水平）、备份/灾难恢复、查询/服务器/表级调优以及常见问题排查的实用指导。适用于诊断ClickHouse问题、优化性能、规划容量、设置监控、实施备份或管理生产集群的场景。还包含磁盘空间、连接和后台操作的资源管理策略，以及生产环境检查清单。
Sagemaker Endpoint Deployer - 用于ML部署的自动激活技能。 触发条件：提及sagemaker endpoint deployer、sagemaker endpoint deployer 属于ML部署技能类别。
使用自动化指标、LLM-as-judge和基准测试来评估LLM系统。适用于测试提示词质量、验证RAG流水线、衡量安全性（幻觉、偏见）或为生产部署对比不同模型的场景。
Vercel可观测性工具集，涵盖Web分析、Speed Insights、日志、追踪、警报及相关可观测性工具。适用于在Vercel平台上监控性能或调试生产环境行为的场景。
当用户要求“调试DSPy程序”、“追踪LLM调用”、“监控生产环境DSPy”、“将MLflow与DSPy结合使用”，提及“inspect_history”、“自定义回调”、“可观测性”、“生产监控”、“成本追踪”，或者需要在开发和生产环境中调试、追踪和监控DSPy应用时，应使用本Skill。
在生产环境中部署ContextVM服务器与客户端。适用于搭建生产环境部署、配置Docker容器、管理环境变量、选择中继配置或监控运行中服务等场景。
Vertex Ai Deployer - 用于ML部署的自动激活技能。 触发条件：vertex ai deployer、vertex ai deployer 属于ML部署技能类别。