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共找到 14 个 Skills
在RunComfy上使用Google Nano Banana 2（图像到图像编辑端点）编辑图片。本文档介绍了Nano Banana Edit的优势（保留主体身份、替换背景、使用空间语言定位编辑、支持最多20个输入的多图批量编辑）、输入schema，以及何时转而使用GPT Image 2 edit / Flux Kontext / Nano Banana 2 t2i。通过本地RunComfy CLI调用`runcomfy run google/nano-banana-2/edit`。当出现“nano banana edit”、“edit with nano banana”、“image edit nano banana”或任何明确要求使用该模型进行编辑的指令时触发。
使用Pollinations.ai的免费开源API生成并保存图片。无需注册。支持基于URL的生成方式、自定义参数（宽度、高度、模型、种子值）以及自动文件保存功能。非常适合快速原型制作、营销素材生成和创意工作流。
图片尺寸调整和压缩工具技能。用于按指定像素宽高、比例或最大尺寸限制调整图片大小，并支持智能压缩到指定文件大小。适用于需要批量处理图片、生成特定尺寸缩略图、压缩图片以满足文件大小限制等场景。
基于 FFmpeg 的图片处理技能，提供最实用的日常图片处理命令
借助LLM驱动的筛选功能，通过Google Custom Search API搜索并下载图片。当你需要为文章、演示文稿、研究文档寻找图片，或是为Obsidian笔记添加相关视觉素材时，可使用该Skill。它支持简单查询、基于JSON配置的批量处理、从术语自动生成配置，以及在标题下方自动插入图片以完成笔记的全面丰富。
当需要扫描、解码、读取或提取图片中的二维码或条形码数据时使用。
提升图片（尤其是截图）的质量，通过增强分辨率、锐度和清晰度。非常适合为演示文稿、文档或社交媒体帖子准备图片。
借助AI移除图片背景。触发词包括：‘移除背景’、‘透明背景’、‘抠图’、‘主体分离’、‘remove bg’、‘设置透明背景’、‘提取主体’、‘背景去除’。可生成带有透明背景的PNG或WebP图片。
为短视频制作运行基于事实的图片生成批量任务，尤其适用于人物形象图、首帧候选图以及轻度一致性编辑。当人物形象和概念输入已存在，且您需要本地图片资产、提示记录和可复用的模型调用元数据时，可使用本技能。本技能应始终遵循经基准验证的人物形象锁定规则，同时保存原始供应商响应和标准化的本地资产清单。
使用反向alpha混合技术去除图片中可见的Gemini AI水印。适用于需要去除Gemini水印、批量处理Gemini图片，或开发/修改无需HTML或服务器端组件即可移除右下角Gemini水印的CLI脚本的场景。
对图片进行处理，支持在图片中插入配文。 两种配文模式：底部边框式（像画框一样）和内部贴纸式（类似小红书效果）。 使用 PIL/Pillow 实现，支持中文和 Emoji。
当用户提出「优化图片」「压缩图片」「减小图片文件大小」「缩小图片尺寸」「优化PNG」「优化JPEG」「提升网站图片加载速度」「减小图片包体积」等需求，或需要为Web项目进行图片压缩相关帮助时，可使用本Skill。本Skill提供基于Sharp的批量图片优化工作流与脚本。