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共找到 53 个 Skills
通过Higgsfield的gpt_image_2模型，借助特定模式的提示词优化生成品牌级产品图片。这是制作任何涉及产品的专业品牌视觉内容的唯一入口。适用于以下场景：「制作产品照片」「棚拍」「生活场景照」「使用场景照」「Pinterest图钉」「主视觉横幅」「网站页眉」「轮播图」「Meta广告」「广告创意」「模特穿戴」「虚拟试穿」「人物手持产品」「手部特写」「悬浮产品」「漂浮效果」「水花镜头」「CGI风格」「超现实产品」「重新风格化」「圣诞版本」「[特定美学]风格」，或任何涉及产品、品牌或付费社交创意的需求。支持模式：product_shot、lifestyle_scene、closeup_product_with_person、pinterest_pin、hero_banner、social_carousel、ad_creative_pack、virtual_model_tryout、conceptual_product、restyle。最终提示词由后端组装——请勿手动编写gpt_image_2提示词，务必通过该技能操作。不适用于：无品牌/产品的纯文本转图片（请使用higgsfield-generate）、带虚拟形象的品牌营销视频（请使用higgsfield-generate的Marketing Studio）、Soul Character训练（请使用higgsfield-soul-id）。
使用Higgsfield gpt_image_2规划、生成、评估并打包完整的付费社交广告活动（信息流主广告+三帧故事序列），流程为：文案矩阵→提示词构建→方向审核→批量生成→视觉评估循环→带文案的发布包。当用户请求广告活动、批量广告或大量付费社交创意时启用此流程。
在RunComfy上使用Google Nano Banana 2（Gemini家族闪存级文本生成图像模型）生成图像——该技能集成了模型官方文档中的提示模式，相比直接使用该模型的普通提示，能输出更优质的结果。文档介绍了Nano Banana 2的优势（快速迭代、图像内文字渲染、可预测构图、可选联网上下文）、分辨率层级定价、安全容忍度调节，以及何时转而使用Nano Banana Pro / GPT Image 2 / Flux 2 / Seedream。通过本地RunComfy CLI调用`runcomfy run google/nano-banana-2/text-to-image`。当触发关键词为"nano banana"、"nano-banana-2"、"nano banana 2"、"google image gen"、"gemini image"，或明确要求使用该模型生成图像时启动。
在RunComfy上使用Google Nano Banana 2（图像到图像编辑端点）编辑图片。本文档介绍了Nano Banana Edit的优势（保留主体身份、替换背景、使用空间语言定位编辑、支持最多20个输入的多图批量编辑）、输入schema，以及何时转而使用GPT Image 2 edit / Flux Kontext / Nano Banana 2 t2i。通过本地RunComfy CLI调用`runcomfy run google/nano-banana-2/edit`。当出现“nano banana edit”、“edit with nano banana”、“image edit nano banana”或任何明确要求使用该模型进行编辑的指令时触发。
在RunComfy上编辑图片——该技能是一个智能路由工具，可将用户的意图匹配到RunComfy模型库中合适的编辑模型。它会选择Nano Banana Edit（最多支持20张批量处理，默认保留主体特征）、OpenAI GPT Image 2 Edit（支持多语言图像内文字改写、多参考图合成、布局精准调整）、Flux Kontext Pro（单参考图高保真局部编辑）或Z-Image Turbo Inpaint（基于蒙版的精准区域编辑）。该技能整合了每个模型的文档提示模板，无需反复尝试错误模型即可获得更精准的编辑效果。通过本地RunComfy CLI调用`runcomfy run <vendor>/<model>/edit`命令。当用户输入“image edit”“edit image”“image-to-image”“i2i”“swap background”“remove object”“rewrite headline”或任何明确要求编辑单张或批量图片的指令时触发该技能。
在RunComfy上使用Flux 1 Kontext Pro（Black Forest Labs推出的精准局部图像编辑模型）编辑图片——该技能内置了模型文档中记录的提示词模式，相比直接使用基础提示词调用同一模型，能获得更优质的输出。本文档介绍了Flux Kontext的优势（单参考精准局部编辑、强大的提示词控制、持续高保真输出）、输入格式（单张图片+提示词），以及何时转而使用Nano Banana Edit / GPT Image 2 edit / Flux 2 Klein。通过本地RunComfy CLI调用`runcomfy run blackforestlabs/flux-1-kontext/pro/edit`命令。当触发词为“flux kontext”、“flux-kontext”、“flux 1 kontext”、“kontext”、“BFL kontext”，或用户明确要求使用该模型进行编辑时，启动此技能。
在RunComfy上使用OpenAI GPT Image 2（ChatGPT Images 2.0的`/edit`端点）编辑图片——该工具集成了模型官方文档中的提示模式，相比直接使用原生提示词调用同一模型，能生成更优质的输出。本文档介绍了GPT Image Edit的优势（保留特征语言、多语言图像内文本编辑、最多支持10张参考图、布局/排版精度）、数据结构，以及何时转而使用Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2文本转图像模型。通过本地RunComfy CLI调用`runcomfy run openai/gpt-image-2/edit`。当触发词为"gpt image edit"、"gpt-image-edit"、"chatgpt image edit"、"edit with gpt image 2"或任何明确要求使用该模型进行编辑的指令时启动。
在RunComfy上使用Flux 2 Klein（Black Forest Labs推出的Flux 2精简高速变体）生成图像——该技能集成了模型官方文档中的提示词模式，相比直接使用朴素提示词调用同一模型，能获得更优质的输出。本文档介绍了Flux 2 Klein的优势（亚秒级延迟、多参考品牌风格、主语优先的声明式提示词）、步数策略（4–8步用于快速迭代，约25步用于精细化处理）、9B与4B变体的权衡，以及何时转而使用Flux 2 Pro / Seedream 5 / GPT Image 2。通过本地RunComfy CLI调用`runcomfy run blackforestlabs/flux-2-klein/9b/text-to-image`（或`/4b/`）。当触发词为“flux 2 klein”、“flux-2-klein”、“flux klein”、“BFL flux 2”，或用户明确要求使用该模型生成图像时启动。
RunComfy上的Codex Pet生成工具。只需一张参考图片，即可生成兼容Codex的Codex Pet精灵表spritesheet.webp和pet.json文件，将其放入`${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/pets/<name>/`目录后，Codex就会将其识别为自定义Codex Pet，与内置的8款宠物并列。该技能可生成Codex所需的标准Codex Pet图集（1536x1872像素的PNG/WebP格式，8列×9行，每个单元格192x208像素，包含9种动画状态——idle、running-right、running-left、waving、jumping、failed、waiting、running、review）。它通过本地RunComfy CLI调用一次OpenAI GPT Image 2编辑接口（命令为`runcomfy run openai/gpt-image-2/edit`）生成标准Codex Pet姿态，然后通过ImageMagick微变换以编程方式组装全部9行动画——无需Codex Pro、无需`$imagegen`、无需OPENAI_API_KEY，仅需RUNCOMFY_TOKEN即可使用。当触发词为“codex pet”、“create codex pet”、“make codex pet”、“hatch codex pet”、“/hatch image”、“desktop pet codex”、“codex pets”、“spritesheet.webp”，或任何明确要求为OpenAI Codex创建自定义宠物的指令时，该技能会启动。
通过`runcomfy` CLI在RunComfy平台上将人脸/角色替换到视频或图片中。该功能可调用多种社区模型接口：Wan 2-2 Animate（音频驱动的角色动画+身份替换）、GPT Image 2 Edit（通过参考构图对静态图片进行单次精准人脸替换）、Nano Banana Edit（批量保留身份的替换）、Flux Kontext（单参考高保真局部人脸编辑）以及Kling 2-6 Motion Control Pro（将动作从一个表演转移到目标角色上）。系统会根据用户的实际需求选择合适的模型——比如是单张静态图还是视频、全角色替换还是仅人脸替换、对话场景还是无声动作场景。当用户提出诸如"face swap"、"swap face"、"deepfake"、"face replacement"、"character swap"、"head swap"、"把X的脸放到Y身上"、"让这个视频的主角变成X"、"替换视频中的演员"、"替换照片里的角色"、"deepfake视频"、"ReActor替代方案"等明确要求替换身份的指令时，该功能会触发。
通过`runcomfy` CLI在RunComfy上实现掩码驱动的图像修复。当存在掩码时，将请求路由至通义千问MAI Z-Image Turbo Inpainting（支持掩码、强度和控制尺度的专用修复端点）；当没有可用掩码且需通过描述指定区域时，则路由至保留身份的编辑模型（Nano Banana 2 Edit、GPT Image 2 Edit、FLUX Kontext Pro）。适用于对象移除、水印去除、区域替换、瑕疵修复，以及任何由二进制掩码定义目标区域的受控局部编辑场景。触发关键词包括“inpaint”“inpainting”“image inpaint”“remove from image”“fill region”“mask-driven edit”“remove watermark”“remove object”“patch the photo”“fill the hole”，或任何明确要求编辑静态图像特定掩码区域的请求。
通过`runcomfy` CLI在RunComfy上实现图像Outpainting——将静态图像扩展至原始画布之外，补全相机未捕捉到的内容，在保留原始内容的同时更改宽高比（正方形→16:9、竖屏→横屏）。支持调用Nano Banana 2 Edit（默认选项，基于空间语言驱动）、GPT Image 2 Edit（多参考图，匹配参考风格）、FLUX Kontext Pro（单次处理，最大程度保留原图）以及品牌专属编辑端点（Seedream / Dreamina / Qwen / FLUX 2）。会根据扩图需求是文本描述驱动、参考图驱动还是品牌风格锁定，选择合适的调用路径。当出现以下关键词时触发该功能："outpaint"、"outpainting"、"extend image canvas"、"expand the image"、"fill in around the photo"、"uncrop"、"change aspect ratio"、"extend frame"、"wide-screen from square"，或任何明确要求为现有静态图像添加画布的指令。