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与AI Agent协作的智能体开发通用原则。定义了分而治之、上下文管理、抽象层级选择、自动化理念。适用于所有AI编码工具。
AI Agent协作开发的核心原则。定义了分而治之、上下文管理、抽象层级选择、自动化理念、验证与复盘。适用于所有AI Agent使用场景下的最优协作模式落地。
在iii引擎上创建并编排多Agent流水线。适用于构建AI Agent协作、Agent编排、研究/审核/合成链，或任何需要专业Agent通过队列和共享状态移交工作的系统。
调用MassGen的多Agent系统。当用户需要多个AI Agent协作完成任务时使用：写作、编码、审核、规划、规格说明、调研、设计，或任何并行迭代效率优于单独工作的任务。
调用MassGen多Agent系统来处理通用任务、评估、规划或需求规格撰写。当你需要多个AI Agent协作解决问题、为工作获取外部视角、制定经过充分优化的计划，或者需要一套明确的需求规格时，均可使用该系统。适用于以下场景：写作、代码生成、研究、设计、分析、PR前评审、复杂项目规划、功能规格制定、架构决策，以及任何多Agent迭代比单Agent工作效果更好的任务。
与AI Agent协作时的智能体开发通用原则，定义了分治、上下文管理、抽象层级选择以及自动化理念，适用于所有AI编码工具。
适用于在当前会话中执行包含独立任务的实施计划时
当你面临2项及以上无共享状态、无顺序依赖的独立任务时使用
当需要在执行开始前评审规格说明或计划时使用——例如“评审我的规格说明”、“这个计划是否可以执行”、“在我开始构建前检查这个内容”、“对这个计划给出第二意见”——尤其适用于writing-plans（规格模式）之前或subagent-driven-development（计划模式）之前。本工具仅评审规格说明和计划，不评审代码。它会组建一个由两个模型层级（可跨供应商配置）、三个评审主题组成的六位评审员小组，仅当两个层级的评审意见不一致时才会调用推理层级的评审员，并通过故障关闭型的“阻塞项/警告/观察项”结论来管控后续工作流步骤。
针对争议性问题开展第二轮评审：将每个子代理（subagent）的独立方案传阅给其他作者，收集结构化的优缺点反馈后进行综合。当你在争议性决策（如架构权衡、代码评审分歧、设计选择、相互竞争的根本原因理论）上拥有多个独立方案或意见，且希望获得比单独综合更深入的分析时，即可使用该技能。它与council技能和research技能天然适配，只要方案出现分歧，就可以大胆使用。
测试与诊断工作流，包含单元测试和浏览器测试，测试失败时自动诊断。适用于代码变更后的测试执行与排障。
工作流设计专家，为每个系统、用户旅程和Agent交互绘制完整的工作流树——涵盖正常路径、所有分支条件、故障模式、恢复路径、交接契约和可观测状态，产出可直接用于开发的规范，供Agent实现、QA测试。