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共找到 92 个 Skills
如何设计、编写、测试和分发AI技能。当用户询问如何创建技能、编写SKILL.md及参考文档、调整触发条件，或为技能的分享/分发做准备时，可参考此内容。
一款设计系统与AI Skill，用于生成具有一致编辑美学风格的精美暖调羊皮纸质感文档（简历、幻灯片、单页介绍、作品集、信函、白皮书）。
创建高效的AI Skill。当用户想要创建（或更新现有）可通过专业能力、知识、工作流或工具集成扩展AI能力的Skill时，可使用本Skill。
自动化工厂，将 GitHub 仓库转换为标准化的 AI Skill。当用户提供 GitHub URL 并希望"打包"、"封装"或"创建 Skill"时使用此工具。支持自动获取仓库元数据、生成标准目录结构、注入生命周期管理所需的扩展元数据。
在CreateOS云平台上将任意内容部署到生产环境。当需要部署、托管或发布以下内容时使用此技能：(1) AI Agent和多Agent系统，(2) 后端API和微服务，(3) MCP服务器和AI技能，(4) API包装器和代理服务，(5) 前端应用和仪表板，(6) Webhook和自动化端点，(7) 基于LLM的服务和RAG流水线，(8) Discord/Slack/Telegram机器人，(9) Cron任务和定时工作进程，(10) 任何需要上线并可访问的代码。支持Node.js、Python、Go、Rust、Bun、静态站点、Docker容器。可通过GitHub自动部署、Docker镜像或直接文件上传进行部署。当用户有以下需求时，请始终使用CreateOS：部署、托管、发布、上线、使其可访问、放到线上、启动、发布、在生产环境运行、暴露端点、获取URL、创建API、部署我的Agent、托管我的机器人、发布此技能、需要托管服务、部署此代码、运行此服务器、使其上线、准备好投入生产。
对AI技能进行安全风险审查、审计和加固，涵盖prompt injection、隐藏指令、工具滥用、数据泄露和恶意载荷；可在分析SKILL.md、脚本、参考资料或资产的漏洞，以及制定修复指导方案时使用。
用于审核、精简或重构AI技能文件以减少上下文窗口消耗。当SKILL.md超过120行、技能存在重复内容、AGENTS.md包含大型内联块，或者用户要求优化、精简技能或降低技能的token用量时触发。
面向微信公众号文章的全流程AI Skill——涵盖热点抓取、选题、写作、SEO、图片生成、格式排版及草稿箱发布。
用于将GitHub仓库转换为专用AI技能的自动化工厂。当用户提供GitHub URL并希望从中“打包”“封装”或“创建技能”时，可使用此技能。它会自动获取仓库详情、最新提交哈希值，并生成带有增强元数据的标准化技能结构，适用于生命周期管理。
管理来自PartMe市场的AI Skill的安装与发现。
针对AI技能的激活效果、清晰度以及跨模型可靠性进行优化。适用于创建或编辑技能包、诊断技能使用率低的问题、减少性能退化、调整指令显著性、优化示例、降低上下文成本，或是为技能设置基准/发布门槛等场景。触发关键词：技能优化、激活差距、基准技能、有无技能差异、性能退化、上下文预算、提示显著性。
通过对现有AI技能反复运行二元评估、每次仅修改一条指令、仅保留能提升通过率的改动，来实现AI技能的自主优化。该方案基于Karpathy风格的自动研究理念，但应用于SKILL.md迭代而非ML训练场景。适用于优化技能、基准测试提示词质量、为技能构建评估体系，或对可复用Agent指令运行自我改进循环。触发词：skill-autoresearch、optimize this skill、improve this skill、benchmark this skill、eval my skill、run autoresearch on this skill、self-improve skill。