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共找到 114 个 Skills
将当前对话整理为一份交接文档，以便其他Agent接手。
交互式QA会话：用户以对话形式报告bug或问题，由Agent创建GitHub Issue。系统会在后台探查代码库以获取上下文和领域术语。适用于用户想要以对话形式报告bug、开展QA工作、创建Issue，或者提及“QA会话”的场景。
通过后台Shell生成Codex子代理，以卸载上下文密集型工作。适用于：深度研究（3次及以上搜索）、代码库探索（8个及以上文件）、多步骤工作流、探索性任务、长时间运行的操作、文档生成，或任何中间步骤会使用大量tokens的任务。
当用户想要设置一个可重复、自主运行的营销工作流时——即由AI Agent按照特定节奏（weekly、daily或触发式）运行的循环，而非一次性任务。当用户提及“营销循环”“重复营销工作流”“自动化我的营销”“自动驾驶式营销”“每周营销复盘”“广告疲劳检查”“内容更新循环”“客户流失监控”“排名下降预警”“持续营销”“营销自动化工作流”或“每周运行此任务”时，也可使用本技能。通过本技能可选择、调整并安排持续运行的营销循环，以协调其他营销技能。如需一次性营销创意，请查看marketing-ideas；如需特定的实验循环，请查看ab-testing。
源自真实n8n工作流的经过验证的工作流架构模式。适用于构建新工作流、设计工作流结构、选择工作流模式、规划工作流架构，或是咨询webhook处理、HTTP API集成、数据库操作、AI Agent工作流或定时任务相关问题时使用。
根据新增或更新的需求，对现有实施计划文件进行更新，以支持新功能开发、现有代码重构、包升级、设计优化、架构调整或基础设施升级等工作。
盲区扫描——读昨天你与 AI 的全部对话，照出暴露的思维盲区（不是不懂的知识，是让某类真相一直看不见的思维习惯），再从微信读书挑一本书的一章精准补上，落成一篇完整分析笔记。Use when user says '扫盲区', '盲区', '照盲区', '看看我的思维盲区', '我昨天想漏了什么', 'blind spot', 'ljg-blind', '/ljg-blind', or wants yesterday's AI conversations analyzed for cognitive blind spots plus a targeted weread chapter to fill them. 可选参数：传一个日期(YYYY-MM-DD)扫那天而非昨天。NOT FOR 纵向深钻一个观点（用 ljg-think）、一个领域降秩（用 ljg-rank）、陪读一篇文本（用 ljg-read）、找一个领域的约束（用 ljg-constraint）。
通用任务调度器。通过开发工作流（步骤0-9）启动、路由并执行任意任务。可针对任意任务调用——/task <描述内容>、/task
当需要对法务或人力资源事务进行分类并路由至合适的 specialist Agent，或者事务同时涉及两个领域需要并行审核，抑或法务与人力资源 Agent 存在分歧且需解决冲突时，可使用本 Skill。它定义了路由规则、跨领域移交矩阵、受控移交沟通原则以及冲突解决协议。本 Skill 不提供法务或人力资源建议，且绝不会做出对人类具有约束力的最终路由决策。
创建高效Skill的指南。当用户想要创建新Skill（或更新现有Skill），以通过专业知识、工作流或工具集成扩展Claude的能力时，应使用本Skill。
原始人风格Subagent委托判断指南。本文说明何时生成`genshijin-investigator`（代码位置定位）、`genshijin-builder`（1-2个文件编辑）、`genshijin-reviewer`（Diff审查）来替代内联操作或原生`Explore`。Subagent的输出会经过原始人压缩处理，返回至主上下文的tool-result可缩减约60%，从而支持长会话持续。触发关键词：「Subagent委托」「使用genshijin-crew」「启动investigator/builder/reviewer」「上下文节约」「压缩Agent输出」。
基于分层AGENTS.md文档的深度代码库初始化