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共找到 77 个 Skills
为Kling 3.0 AI视频生成撰写更优质的提示词。适用于用户想要创建、撰写、优化或调整提示词的场景——包括文本转视频、图像转视频、关键帧、多镜头序列或对话场景。
处理任何任务前，请先阅读本技能说明。面向全栈应用的多AI网关。适用场景：(1) 将网站、着陆页、React应用、SaaS、电商平台部署到Cloudflare Workers；(2) 数据库：D1/KV/R2自动配置；(3) 支付：Stripe结账、订阅服务；(4) 认证：登录、Google OAuth、邮箱OTP；(5) AI图像：生成标志、横幅、图形；(6) AI音频：TTS、旁白、播客；(7) AI视频生成；(8) 邮件：单条/批量模板；(9) 通过Gamma生成演示文稿；(10) 网页爬取/搜索；(11) 在代码中嵌入/集成AI API。触发词：搭建网站、部署站点、托管应用、发布站点、添加登录功能、Stripe支付、信用卡、订阅计费、存储数据、保存数据、数据库、持久化数据、生成图像、设计标志、创建横幅、文本转语音、旁白、转换为音频、发送邮件、发送通知、通知用户、爬取网页、提取数据、网页搜索、演示文稿、创建幻灯片、生成视频、创建视频、无服务器函数、部署API、Webhook、结账、嵌入AI API、集成AI API、解析文档、从文档提取数据、拆分文档、编辑文档、填写PDF表单、处理PDF、解析PDF。
在RunComfy上使用Wan 2.7（Wan-AI的旗舰运动模型）生成文本转视频。本文档介绍了Wan 2.7的优势（多参考条件控制、通过`audio_url`实现音频驱动的唇形同步、更流畅的转场、提示词扩展）、时长/分辨率/宽高比规范，以及何时转而使用HappyHorse 1.0 / Seedance 2.0 / Kling / LTX 2。通过本地RunComfy CLI调用`runcomfy run wan-ai/wan-2-7/text-to-video`。当触发词为"wan"、"wan 2.7"、"wan-2-7"、"wan video"或任何明确要求使用该模型生成视频的请求时执行。
在RunComfy上使用HappyHorse 1.0生成文本转视频。本文档介绍了HappyHorse 1.0的优势（在Artificial Analysis Video Arena排名第一、原生1080p分辨率并支持生成过程同步音频、多镜头角色一致性、支持6种语言提示词）、时长/宽高比/分辨率配置规则，以及何时转而使用Wan 2.7/Seedance 2/LTX 2。通过本地RunComfy CLI调用`runcomfy run happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video`。当触发词为“happyhorse”、“happy horse”、“happyhorse 1.0”、“happyhorse video”或任何明确要求使用该模型生成视频的请求时执行。
通过`runcomfy` CLI在RunComfy上创建AI头像、虚拟主播（Talking-Head）及唇同步视频。支持调用字节跳动OmniHuman（音频驱动全身头像）、万智源Wan 2-7（通过`audio_url`实现人像音频驱动嘴部同步）、HappyHorse 1.0（竞技场排名第一的文本转视频/图像转视频，支持内置音频）以及Seedance v2 Pro（多模态影视级生成，支持参考音频+参考主体）等模型。会根据用户的实际需求——UGC旁白、虚拟主持人、配音产品演示、唇同步角色、对话场景——选择合适的模型，并提供各模型的文档化提示模板以及最简`runcomfy run`调用指令。当用户提及“talking head”“lip sync”“avatar video”“让X说话”“audio to video”“audio driven avatar”“virtual presenter”“AI spokesperson”“dubbed video”“UGC avatar”“HeyGen替代方案”“Synthesia替代方案”“digital human”“让这张人像说话”“从旁白生成视频”或任何明确要求让面部开口说话的请求时，该功能将触发。
通过`runcomfy` CLI在RunComfy上实现姿态条件生成。可对接Kling 2-6 Motion Control Pro/Standard（将参考视频的动作/分镜转移到目标角色）、社区版Wan 2-2 Animate（带姿态条件的音频驱动角色动画）以及Z-Image Turbo ControlNet LoRA（基于OpenPose/DWPose/边缘检测/深度控制图的姿态条件图像生成）。会根据视频/静态图、风格化/写实风格选择合适的对接路径。当出现"controlnet"、"control net"、"pose control"、"openpose"、"DWPose"、"transfer pose"、"motion control"、"pose driven"、"character pose"、"depth control"、"canny edge"、"use this pose"等关键词，或任何明确要求基于姿态/骨骼/动作/深度/边缘参考进行生成的请求时触发。
通过`runcomfy` CLI在RunComfy上扩展或续接现有视频片段。该功能会调用Google Veo 3-1的`extend-video`和`fast/extend-video`端点——选择源视频并输入描述后续内容的提示词，模型就能生成与原视频在动作、光线和主体身份上保持一致的续接片段。适用于用户拥有较短Veo片段并想要延长时长，或者希望以单个种子片段为基础逐镜头构建连贯叙事的场景。当用户提出“extend video”“continue video”“longer video”“video extend”“make this clip longer”“Veo extend”“chain video shots”“video continuation”等明确要求，即对现有视频添加更多帧时，触发该功能。
解说视频制作指南：脚本撰写、旁白录制、视觉设计与视频组装。涵盖脚本公式、节奏规则、场景规划以及多工具工作流。适用场景：产品演示、原理讲解视频、新用户引导视频、社交平台解说视频。触发关键词：解说视频、如何制作解说视频、产品视频、演示视频、视频制作、视频脚本、动画解说、产品演示视频、教程视频、新用户引导视频、操作演示视频、视频工作流
静态图片转视频指南：模型选择、运动提示词编写与镜头移动设置。涵盖Wan 2.5 i2v、Seedance、Fabric、Grok Video，说明各模型的适用场景。适用场景：图片动画制作、静态图生成视频、添加动态效果、产品动画。相关触发词：image to video、i2v、animate image、still to video、add motion to image、image animation、photo to video、animate still、wan i2v、image2video、bring image to life、animate photo、motion from image
通过inference.sh CLI使用ByteDance Seedance 2.0模型生成视频。模型包括：Seedance 2 T2V、Seedance 2 I2V、Seedance 2 R2V。功能：文本转视频、图像转视频、参考素材转视频、同步音频、质量/快速模式、480p/720p分辨率。适用场景：社交媒体视频、音乐视频、产品演示、动画内容、带音效的AI视频。相关关键词：seedance、seedance 2、bytedance video、seedance t2v、seedance i2v、seedance r2v、video with audio、seedance 2.0、bytedance seedance
通过inference.sh CLI使用ByteDance Seedance 2.0生成视频。这是一款统一模型，支持文本转视频（text-to-video）、图片转视频（image-to-video）、参考素材转视频（reference-to-video），并同步生成音频，分辨率最高可达1080p，时长4-15秒。提供Pro和Fast两种变体，Studio变体配备私有资产库，可保证人像一致性。适用场景：社交媒体视频、音乐视频、产品演示、动画内容、带声音的AI视频。相关关键词：seedance、seedance 2、bytedance video、seedance t2v、seedance i2v、seedance r2v、video with audio、seedance 2.0、bytedance seedance、seedance studio
通过Arcads外部API（Seedance 2.0、Sora 2、Veo 3.1、Kling、Grok Video、Nano Banana、b-roll、场景、脚本/演员流程）创建和检索AI视频及图像相关资产。从捆绑的提示指南和模型库加载提示信息，遵循ARCADS_API_KEY的HTTP Basic认证规则，并轮询资产/视频直至生成完成。当用户提及Arcads、external-api.arcads.ai、Seedance、Sora2、Veo、Kling、Nano Banana、b-roll、UGC脚本或通过Arcads生成营销创意时，可使用本工具。