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共找到 24 个 Skills
对一组图片应用统一的调整效果，让它们看起来像是经过统一编辑的。当用户说出以下指令时即可使用此技能："让我的照片风格统一"、"给所有这些照片应用相同风格"、"给所有这些照片添加暖金色调"、"让这张照片有电影质感"、"统一我所有照片的风格"、"用同样的方式编辑我所有的旅行照片"、"批量编辑这些照片"、"让这些照片风格一致"、"修复我的手机照片"，或者用户上传了一个照片文件夹并希望获得统一、精美的结果时。此外，当用户提出"给所有这些照片应用预设"、"让这些照片看起来更专业"或"这些照片是在混合光线下拍摄的——你能把它们都修复好吗"这类请求时，也会触发此技能。输出内容包括最终图片的直接URL、聊天内预览网格，以及可选的Firefly Board链接。访问权限：🔐 需要登录 | 生成式AI：❌
使用Adobe Express模板创建任意视觉设计——包括传单、海报、横幅、社交媒体帖子（Instagram快拍、Facebook帖子、LinkedIn图形）、名片、邀请函、贺卡、简历、求职信、手册、通讯、证书、演示文稿、YouTube缩略图、邮件页眉、标志、菜单、标签等等。当用户想要制作、设计、创建任何视觉内容时，即可使用此Skill——即使用户只是说“帮我做一张传单”“设计一张海报”“我需要适合Instagram的内容”“创建活动邀请函”“制作一张名片”或类似请求。同时支持查找或浏览模板、编辑文本/文案、更改背景颜色或为设计添加动画的请求。访问权限：🔐 需要登录 | 生成式AI：❌
使用Adobe工具批量修图文件夹中的人像照片——专为需要快速、可脱离操作的批量处理功能的婚礼摄影师和活动摄影师设计。当用户说出“修我的照片”“批量处理这些人像”“处理我的婚礼照片”“整理这个图片文件夹”“用Adobe处理我的头像照”，或者上传/选择一个照片文件夹并希望将其优化好以供查看时，即可使用该技能。会自动对每张图片应用自动拉直、自动调色和自动补光功能。输出预览网格和下载文件夹。访问权限：🔐 需要登录 | 生成式AI：❌
集成Firebase AI Logic（Firebase中的Gemini）以实现智能应用功能。适用于为Firebase应用添加AI能力、实现生成式AI功能或设置Firebase AI SDK的场景。涵盖Firebase AI SDK设置、提示工程和AI驱动功能的处理。
基于Amazon Bedrock构建生成式AI应用。涵盖模型调用（Converse API、InvokeModel）、基于Knowledge Bases的RAG、Bedrock Agents、Guardrails以及AgentCore。适用于模型调用、Knowledge Bases搭建、Agent创建、Guardrails应用、部署至AgentCore、Bedrock错误排查（ThrottlingException、AccessDeniedException）或模型选择（Claude、Llama、Nova、Titan）场景。也适用于提示词缓存的搭建与调试、配额健康检查与限流诊断、成本归因与追踪、Claude模型版本迁移（4.5至4.6至4.7）、分块策略、API选择（Converse vs InvokeModel）、Guardrails功能以及模型选择场景。不适用于自定义模型训练、Rekognition或Comprehend相关场景。
适用于Python的Azure AI Evaluation SDK。用于通过质量、安全性、Agent及自定义评估器评估生成式AI应用。 触发关键词："azure-ai-evaluation"、"evaluators"、"GroundednessEvaluator"、"evaluate"、"AI quality metrics"、"RedTeam"、"agent evaluation"。
使用2025版OWASP LLM应用Top 10对LLM和生成式AI应用进行安全审计，评估提示注入、数据泄露、供应链等共计10项关键漏洞。
基于AWS SDK for Java 2.x的Amazon Bedrock使用模式。适用于基础模型（列举、调用）、文本生成、图像生成、嵌入向量、流式响应，或是将生成式AI与Spring Boot应用集成的场景。
本指南介绍如何在SAP BTP上使用SAP AI Core和SAP AI Launchpad开发企业级AI/ML工作负载。适用场景包括：部署生成式AI模型（GPT、Claude、Gemini、Llama）、构建包含模板化/过滤/基础检索的编排工作流、基于向量数据库实现RAG、使用Argo Workflows管理ML训练流水线、配置内容过滤和数据掩码以保护PII数据、使用Generative AI Hub进行提示词实验，以及将AI能力集成到SAP应用中。内容涵盖服务计划（免费版/标准版/扩展版）、模型提供商（Azure OpenAI、AWS Bedrock、GCP Vertex AI、Mistral、IBM）、编排模块、嵌入向量、工具调用和结构化输出。
基于新需求或现有代码的更新，更新解决方案的现有规范文件，优化其以适配生成式AI的使用
用于生成式AI的AWS Bedrock基础模型。适用于调用基础模型、构建AI应用、生成嵌入向量、配置模型访问权限或实现RAG模式等场景。
利用BigQuery内置的机器学习和GenAI能力进行高级数据分析。当你需要编写SQL查询来执行时间序列预测、检测异常值、查找关键驱动因素，或是在BigQuery中利用生成式AI能力时，可以使用本内容。