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共找到 32 个 Skills
使用ModelScope Z-Image系列模型（Z-Image-Turbo、Z-Image、Z-Image-Edit）生成图片。适用于用户要求生成图片、创作艺术作品或需要图片生成功能的场景。支持带轮询的异步生成以及可选的LoRA配置。重要提示 - 模型选择规则：如果用户在请求中明确提到"Z-Image-Turbo"，则使用"Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo"；如果用户明确提到"Z-Image"（不带Turbo），则使用"Tongyi-MAI/Z-Image"；否则默认使用"Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo"。
通过后台Shell生成Codex子代理，以卸载上下文密集型工作。适用于：深度研究（3次及以上搜索）、代码库探索（8个及以上文件）、多步骤工作流、探索性任务、长时间运行的操作、文档生成，或任何中间步骤会使用大量tokens的任务。
静态图片转视频指南：模型选择、运动提示词编写与镜头移动设置。涵盖Wan 2.5 i2v、Seedance、Fabric、Grok Video，说明各模型的适用场景。适用场景：图片动画制作、静态图生成视频、添加动态效果、产品动画。相关触发词：image to video、i2v、animate image、still to video、add motion to image、image animation、photo to video、animate still、wan i2v、image2video、bring image to life、animate photo、motion from image
该技能可让AI助手基于历史时间序列数据预测未来数值。它会分析时间相关数据，识别趋势、季节性及其他模式。当用户要求预测时间序列的未来数值时使用此技能……在检测到合适的上下文时使用。根据技能用途，通过相关短语触发。
始终有效——在任何ADK Agent开发会话开始时阅读。ADK开发生命周期与强制编码指南——包括规范驱动的工作流、代码保留规则、模型选择以及故障排查。
时间序列预测的操作模式、模板与决策规则（现代最佳实践）：基于树的方法（LightGBM）、深度学习（Transformers、RNNs）、未来引导学习、时间验证、特征工程、生成式时间序列（Chronos）以及生产部署。强调可解释性、长期依赖处理与自适应预测。
通过斜杠命令控制和操作Opencode。使用该技能来管理会话、选择模型、切换Agent（规划/构建模式），并通过Opencode协调编码工作。
专注于简化和优化AI Agent应用开发的专家，涵盖AI应用/Agent/工作流代码生成、AI模型对比与推荐、追踪设置以及评估规划/搭建/执行等内容。
使用AI提升并增强图像分辨率。当用户提出「放大图像」「提升分辨率」「放大图片尺寸」「提高画质」或类似的图像放大需求时使用。
使用llm CLI工具对接多家LLM服务商处理文本和多媒体文件。支持非交互与交互两种模式，具备模型选择、配置持久化和文件输入处理功能。
从OpenRouter排行榜获取热门编程模型。在为多模型评测选择模型、更新模型推荐或研究当前AI编程趋势时使用。提供模型ID、上下文窗口、定价以及最近一周的使用统计数据。
基于大规模Agent开发实战经验，为使用AI Agent构建软件提供对话式指导，涵盖工作流、工具选择、提示词策略、并行Agent管理及最佳实践。当用户询问Agent工作流搭建、模型选择、提示词优化、并行Agent管理或提升Agent输出质量相关问题时，可使用本技能。