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仅通过明确的/co-design命令触发。这是一个并行任务执行器，可将前端/设计任务路由到Claude CLI打印模式，以获得更优质的设计输出。
面向并行任务执行的图工程：将任务、PRD、SPEC或议题集转换为依赖图（DAG），将其分层为superstep（超级步骤），然后通过子Agent（subagents）并发实现每个独立节点——每个节点在独立的git worktree中执行/goal → /review-it → /ship-it流程，各阶段之间设有fan-in屏障。触发关键词：graph、graph engineering、build a graph、task graph、dependency graph、DAG、parallel implement、并发实现、并行实现、任务图、把任务变成图、fan-out fan-in、superstep、dynamic workflow。
仅由明确的/parallel-task命令触发。
仅通过明确的/parallel-task-spark命令触发。
仅由明确的super-swarm-spark命令触发。
执行codeagent-wrapper以处理多后端AI代码任务。支持Codex、Claude和Gemini后端，具备文件引用（@语法）和结构化输出功能。
生成独立Agent以执行并行任务。本地模式会自动选择Codex子Agent或Claude团队。分布式模式使用tmux + Agent Mail（进程隔离、持久化）。触发指令："swarm"、"spawn agents"、"parallel work"。
仅由明确的super-swarm命令触发。
分析任务，选择合适的Agent集群类型，并生成可直接启动的集群（包含fleet.json和prompt.md文件）。可动态发现可用的集群技能。适用于用户希望并行执行工作、要求“规划一个集群”或提及“fleet-plan”的场景。
通过并行委派任务给子Agent来协调计划文件的执行。验证git分支状态、跟踪进度并确保高质量的实现。调用时需传入计划文件路径，还可选择覆盖模型：/implement plans/my-plan.md [--model sonnet]
当用户提及‘vm’、‘voice mode’、‘team’、‘coordinate’，或者需要编排多个Agent并行处理相关任务时，可使用本工具。
适用于在任何项目中规划或执行多轮并行工作的场景，涵盖执行框架、任务注册表、写入范围所有权、交接规则、合并门禁，以及如何安全拆分并行subagent工作以避免冲突。