YouTube Digest

워크플로우

1. 메타데이터 수집

scripts/extract_metadata.sh "<URL>"

2. Transcript 추출

scripts/extract_transcript.sh "<URL>" [output_dir]

3. 맥락 파악 (WebSearch)

• "{영상 제목}" {채널명} summary

• "{발표자명}" {주제 키워드}

4. Transcript 교정

• Kora → Cora, cloud code → Claude Code, every → Every.to

5. 문서 생성

---
title: {영상 제목}
url: {YouTube URL}
channel: {채널명}
date: {업로드 날짜}
duration: {영상 길이}
processed_at: {처리 일시}
---

# {영상 제목}

## 요약
{3-5문장 요약 + 주요 포인트 3개}

## 인사이트
### 핵심 아이디어
### 적용 가능한 점

## 전체 스크립트 (한글 번역)
[00:00] ...

6. 파일 저장

research/readings/youtube/{YYYY-MM-DD}-{sanitized-title}.md

7. 학습 퀴즈

references/quiz-patterns.md

결과 처리

## 퀴즈 결과

총점: 7/9 (78%) | 1단계 3/3 ✅ | 2단계 2/3 | 3단계 2/3

### 오답 노트

**Q5**: {질문}
- 선택: B → 정답: C
- {1-2문장 해설}

8. 후속 선택

• 한 번 더 퀴즈: 다른 문제로 재테스트
• Deep Research: 웹 심층 조사 (

  references/deep-research.md

  참조)
• 종료: 마무리

참고사항

자막 언어 우선순위

1. 한국어 수동 → 2. 영어 수동 → 3. 한국어 자동 → 4. 영어 자동

불완전한 자막 처리

• 고유명사 오인식: 4단계에서 일괄 대체
• 이해 불가 부분:

  [불명확]

  표시

yt-dlp 옵션

• --list-subs

  : 자막 목록 확인

• --cookies-from-browser chrome

  : 로그인 필요 시

리소스

• scripts/extract_metadata.sh

  - 메타데이터 추출

• scripts/extract_transcript.sh

  - 자막 추출

• references/quiz-patterns.md

  - 퀴즈 문제 유형 상세

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