Reddit 深度调研技能

基于 Reddit API (PRAW) 进行市场调研、用户反馈收集、技术方案研究等任务。

环境配置

需要设置以下环境变量（在

.env

文件中）：

bash

REDDIT_CLIENT_ID=your_client_id
REDDIT_CLIENT_SECRET=your_client_secret
REDDIT_USER_AGENT=your_app_name/1.0
OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_key  # 用于 AI 分析

核心脚本

1. search_reddit.py - Reddit 搜索

搜索 Reddit 全站或特定 subreddit 的内容。

bash

python scripts/search_reddit.py --query "关键词" [选项]

参数：

```
--query
```
: 搜索关键词（必需）
```
--subreddit
```
: 限定搜索的 subreddit（可选，不指定则全站搜索）
```
--limit
```
: 返回结果数量（默认 25，最大 100）
```
--time_filter
```
: 时间范围 [all, year, month, week, day, hour]（默认 all）
```
--sort
```
: 排序方式 [relevance, hot, top, new, comments]（默认 relevance）
```
--output
```
: 输出文件路径（可选，默认输出到 stdout）

示例：

bash

# 搜索 AI 相关讨论
python scripts/search_reddit.py --query "AI productivity tools" --limit 50 --time_filter month

# 在特定 subreddit 搜索
python scripts/search_reddit.py --query "团建" --subreddit "China_irl" --limit 30

2. fetch_posts.py - 获取 Subreddit 帖子

获取指定 subreddit 的热门/最新帖子及评论。

bash

python scripts/fetch_posts.py --subreddit "subreddit名称" [选项]

参数：

```
--subreddit
```
: 目标 subreddit（必需）
```
--sort
```
: 排序方式 [hot, new, top, rising, controversial]（默认 hot）
```
--limit
```
: 帖子数量（默认 25）
```
--time_filter
```
: 时间范围，仅对 top/controversial 有效（默认 week）
```
--include_comments
```
: 是否包含评论（默认 false）
```
--comment_limit
```
: 每个帖子的评论数量（默认 10）
```
--output
```
: 输出文件路径

示例：

bash

# 获取 startup subreddit 热门帖子
python scripts/fetch_posts.py --subreddit "startups" --sort hot --limit 20

# 获取帖子及评论
python scripts/fetch_posts.py --subreddit "smallbusiness" --include_comments --comment_limit 20

3. analyze_reddit.py - 深度分析

对收集的 Reddit 数据进行 AI 分析，生成研究报告。

bash

python scripts/analyze_reddit.py --input "数据文件" --analysis_type "分析类型" [选项]

参数：

```
--input
```
: 输入数据文件（JSON 格式，来自 search 或 fetch）
```
--analysis_type
```
: 分析类型 [sentiment, topic, summary, competitive, pain_points]
```
--model
```
: AI 模型（默认 gemini，可选 claude, gpt-4）
```
--output
```
: 输出报告路径
```
--format
```
: 输出格式 [json, markdown]（默认 markdown）

分析类型说明：

```
sentiment
```
: 情感分析，识别正面/负面/中性观点
```
topic
```
: 主题聚类，识别讨论热点
```
summary
```
: 内容摘要，提取关键信息
```
competitive
```
: 竞品分析，识别提及的竞品及评价
```
pain_points
```
: 痛点分析，识别用户抱怨和需求

示例：

bash

# 情感分析
python scripts/analyze_reddit.py --input data/search_results.json --analysis_type sentiment

# 生成 Markdown 报告
python scripts/analyze_reddit.py --input data/posts.json --analysis_type pain_points --format markdown --output reports/pain_points.md

调研工作流

典型调研流程

定义调研目标
- 明确要研究的问题
- 确定目标 subreddit 列表
- 设定时间范围和样本量

数据收集

bash

# 1. 搜索相关讨论
python scripts/search_reddit.py --query "your topic" --limit 100 --output data/search.json

# 2. 获取热门帖子
python scripts/fetch_posts.py --subreddit "relevant_sub" --include_comments --output data/posts.json

数据分析

bash

# 3. 运行 AI 分析
python scripts/analyze_reddit.py --input data/search.json --analysis_type pain_points --output reports/analysis.md

报告生成
- 整合多个分析结果
- 添加结论和建议
- 输出最终报告

常用调研场景

场景1：市场调研

bash

# 了解目标用户对某类产品的看法
python scripts/search_reddit.py --query "team building software" --limit 100 --time_filter year
python scripts/analyze_reddit.py --input results.json --analysis_type competitive

场景2：用户反馈收集

bash

# 收集特定产品的用户反馈
python scripts/search_reddit.py --query "Notion alternative" --subreddit "productivity" --limit 50
python scripts/analyze_reddit.py --input results.json --analysis_type pain_points

场景3：技术方案调研

bash

# 了解技术选型讨论
python scripts/fetch_posts.py --subreddit "programming" --sort top --time_filter month --include_comments
python scripts/analyze_reddit.py --input posts.json --analysis_type topic

输出格式

JSON 格式（结构化数据）

json

{
  "query": "搜索词",
  "timestamp": "2024-01-15T10:30:00Z",
  "total_results": 50,
  "results": [
    {
      "id": "post_id",
      "title": "帖子标题",
      "author": "用户名",
      "subreddit": "subreddit名",
      "score": 1234,
      "num_comments": 56,
      "created_utc": 1705312200,
      "url": "https://reddit.com/...",
      "selftext": "帖子内容...",
      "comments": [...]
    }
  ]
}

Markdown 格式（可读报告）

markdown

# Reddit 调研报告：[主题]

## 概述
- 数据来源：[subreddit 列表]
- 时间范围：[开始] - [结束]
- 样本量：[N] 条帖子

## 关键发现
1. ...
2. ...

## 详细分析
### 主题分布
...

### 情感倾向
...

## 结论与建议
...

注意事项

API 限制：Reddit API 有速率限制（约 60 请求/分钟），大量数据收集需分批进行
数据隐私：不要收集或存储用户个人信息
内容版权：引用 Reddit 内容时注明来源
合规使用：遵守 Reddit API 使用条款

依赖安装

bash

cd .claude/skills/research-by-reddit/scripts
pip install -r requirements.txt

故障排除

常见问题

认证失败
- 检查 REDDIT_CLIENT_ID 和 REDDIT_CLIENT_SECRET 是否正确
- 确保 Reddit 应用类型为 "script"
搜索结果为空
- 尝试放宽时间范围
- 检查关键词拼写
- 尝试不同的 subreddit
AI 分析失败
- 检查 OPENROUTER_API_KEY 是否有效
- 确保输入文件格式正确

research-by-reddit

NPX Install

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Reddit 深度调研技能

环境配置

核心脚本

1. search_reddit.py - Reddit 搜索

2. fetch_posts.py - 获取 Subreddit 帖子

3. analyze_reddit.py - 深度分析

调研工作流

典型调研流程

常用调研场景

场景1：市场调研

场景2：用户反馈收集

场景3：技术方案调研

输出格式

JSON 格式（结构化数据）

Markdown 格式（可读报告）

注意事项

依赖安装

故障排除

常见问题