histogram_analysis

When to use

Instructions

1. Convertir a HSV:

   hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)

2. Extraer canal V:

   v_channel = hsv[:,:,2]

3. Percentiles:

   p5 = np.percentile(v_channel, 5)

   ,

   p95 = np.percentile(v_channel, 95)

4. Sobreexposición: si >10% píxeles con V>250 →

   OVEREXPOSED

   .
5. Subexposición: si >10% píxeles con V<20 →

   UNDEREXPOSED

   .
6. Devolver

   { quality_issues: [], brightness_mean: float, contrast_score: float }

   .

Notes

• Proporcionar feedback en tiempo real: "Mejora la iluminación", "Reduce el brillo".
• Iluminación artificialmente perfecta puede indicar spoofing de pantalla.