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Tech Spec을 분석하여 Epic/Story 구조를 생성하고, Story 5개 이상일 때 병렬로 Story 문서를 작성한다. Distribute 조율 패턴.
npx skill4agent add khaki4/my_skills bf-lead-planbf-lead-orchestratedocs/tech-specs/{TICKET}-tech-spec.md"error: tech-spec not found at {경로}"docs/tech-specs/{TICKET}-tech-spec.mddocs/conventions.mde2e: passedpendingpassed| 난이도 | 기준 |
|---|---|
| S (Simple) | 단일 파일, 명확한 AC, 의존성 없음 |
| M (Medium) | 2~3 파일, 모듈 간 연결 있음 |
| L (Large) | 다수 파일, 아키텍처 영향 큼 |
| XL (Complex) | 크로스 레이어, 보안/성능 고려, 설계 판단 포함 |
docs/conventions.mdmodel: sonnet"done"HACKLE-13554{TICKET}docs/archive/{TICKET}:
epic-1:
story-1:
status: todo
difficulty: S
tdd: pending
review: pending
model_used: null
ralph_retries: 0
ralph_approaches: 0
review_blockers: 0
review_recommended: 0
failure_tag: null
is_regression: false
parent_story: null
ralph_stuck: false
story-2:
status: todo
difficulty: M
tdd: pending
review: pending
model_used: null
ralph_retries: 0
ralph_approaches: 0
review_blockers: 0
review_recommended: 0
failure_tag: null
is_regression: false
parent_story: null
ralph_stuck: false
e2e: pending메트릭 필드 기본값: 모든 필드는 0/null/false로 초기화. 각 필드는 이후 Lead 스킬들이 기록한다:
,model_used,ralph_retries,ralph_approaches: bf-lead-implementralph_stuck ,review_blockers: bf-lead-reviewreview_recommended ,failure_tag,is_regression: E2E agentparent_story
docs/stories/{TICKET}-story-{N}.mddocs/sprint-status.yaml"done"# {TICKET}-story-{N}: {Story 제목}
## 에픽
{소속 에픽 ID 및 이름}
## 난이도
{S | M | L | XL} — {난이도 판정 근거}
## 인수 조건
- [ ] AC 1: {구체적이고 테스트 가능한 기준}
- [ ] AC 2: ...
## 기술 노트
- 변경 대상 파일/모듈
- 주요 라이브러리 (구현에 핵심적인 외부 라이브러리 — 예: zod, react-hook-form, @tanstack/react-query)
- 의존성 (다른 Story와의 관계)
- 주의사항
## 의존성
- {의존하는 Story ID} (있는 경우)