triz

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TRIZ Skill

TRIZ 技能

Systematic innovation via Theory of Inventive Problem Solving. AI-enhanced.

基于发明问题解决理论的系统化创新方法，结合AI增强能力。

Problem Routing

问题路由

Problem Type	Tool	Reference
"Improve A but B worsens"	Contradiction Matrix	40-principles.md
"Need opposite properties"	Separation Principles	Below
"System not working"	Su-Field Analysis	advanced.md
"How will tech evolve?"	Evolution Trends	advanced.md
"What do others do?"	FOS (cross-industry)	ai-prompts.md
"Very complex problem"	ARIZ Algorithm	ai-prompts.md

问题类型	工具	参考文档
"优化A但B恶化"	矛盾矩阵	40-principles.md
"需要对立属性"	分离原则	如下
"系统无法正常运行"	Su-Field 分析	advanced.md
"技术将如何演进？"	演进趋势	advanced.md
"其他行业如何解决？"	FOS（跨行业）	ai-prompts.md
"极复杂问题"	ARIZ 算法	ai-prompts.md

6-Step Process

六步流程

1. DEFINE IFR    → "The [system] ITSELF [does X] WITHOUT [cost/harm]"
2. IDENTIFY      → What contradiction? (Technical or Physical)
3. MAP           → Which of 39 parameters? [39-parameters.md]
4. RETRIEVE      → Matrix suggests which principles?
5. GENERATE      → Apply each principle specifically
6. EVALUATE      → Feasibility? Implementation?

1. 定义 IFR    → "[系统] 自身就能 [实现X功能]，且无需 [成本/损害]"
2. 识别矛盾      → 属于哪种矛盾？（技术矛盾或物理矛盾）
3. 匹配参数           → 对应39个参数中的哪一个？[39-parameters.md]
4. 检索原则      → 矛盾矩阵推荐哪些原则？
5. 生成方案      → 针对性应用每个原则
6. 评估方案      → 可行性？可落地性？

Step 1: Ideal Final Result (IFR)

步骤1：理想最终结果（IFR）

"The [object] ITSELF [performs function] WITHOUT [cost/harm/complexity]"

Formula:

Ideality = Benefits / (Cost + Harm)

Examples:

"The pipe itself prevents leaks" (not: add sensors)
"The code itself fixes bugs" (not: add more tests)

"[对象] 自身就能 [执行功能]，且无需 [成本/损害/复杂度]"

公式：

Ideality = 收益 / (成本 + 损害)

示例：

"管道自身就能防止泄漏"（而非：添加传感器）
"代码自身就能修复漏洞"（而非：增加更多测试）

Step 2: Identify Contradiction

步骤2：识别矛盾

Technical: Improving A worsens B

"If we [improve A], then [B gets worse]"
→ ถ้าเราทำให้รถเร็วขึ้น, ประสิทธิภาพน้ำมันแย่ลง

Physical: Same element needs opposite properties

"[Element] must be [Property] for X AND [Opposite] for Y"
→ API ต้อง complex (power users) AND simple (beginners)

技术矛盾： 优化A会导致B恶化

"如果我们 [优化A]，那么 [B会恶化]"
→ 若提升车辆速度，燃油经济性会下降

物理矛盾： 同一元素需要具备对立属性

"[元素] 必须为X具备 [属性]，同时为Y具备 [对立属性]"
→ API 需同时满足复杂（面向高级用户）和简易（面向新手）的需求

Step 3: Map to 39 Parameters

步骤3：匹配39个参数

See 39-parameters.md. Common ones:

#	Parameter	Software Equivalent
9	Speed	Performance, latency
27	Reliability	Uptime, MTBF
33	Ease of operation	UX, usability
36	Complexity	Code complexity
39	Productivity	Throughput

详见 39-parameters.md。常见参数如下：

编号	参数	软件领域对应项
9	Speed	性能、延迟
27	Reliability	可用性、平均无故障时间（MTBF）
33	Ease of operation	用户体验（UX）、易用性
36	Complexity	代码复杂度
39	Productivity	吞吐量

Step 4: Top 10 Principles

步骤4：十大核心原则

#	Principle	Modern Example
1	Segmentation	Microservices
2	Taking Out	Separation of concerns
10	Preliminary Action	Caching
13	The Other Way Round	Event-driven vs polling
15	Dynamics	Adaptive algorithms
24	Intermediary	Middleware, adapters
25	Self-Service	Self-healing systems
35	Parameter Changes	Transform data format

Full list: 40-principles.md

编号	原则	现代示例
1	Segmentation（分割原则）	微服务
2	Taking Out（抽取原则）	关注点分离
10	Preliminary Action（预先作用原则）	缓存
13	The Other Way Round（反向作用原则）	事件驱动 vs 轮询
15	Dynamics（动态特性原则）	自适应算法
24	Intermediary（中介原则）	中间件、适配器
25	Self-Service（自服务原则）	自修复系统
35	Parameter Changes（参数变化原则）	数据格式转换

完整列表：40-principles.md

Step 5: Physical Contradiction → Separation

步骤5：物理矛盾 → 分离方法

Separation	Strategy	Example
In Time	Different times	Landing gear: extend/retract
In Space	Different locations	Pencil: hard core, soft eraser
In Condition	Different conditions	Smart glass: transparent/opaque
In Scale	Different levels	Water: liquid macro, molecules nano

分离维度	策略	示例
时间分离	不同时间下满足不同需求	起落架：可伸出/收回
空间分离	不同位置具备不同属性	铅笔：坚硬笔芯，柔软橡皮
条件分离	不同条件下切换属性	智能玻璃：透明/不透明切换
尺度分离	不同尺度下呈现不同状态	水：宏观液态，微观分子态

Creative Mode: FOS/MOS

创意模式：FOS/MOS

Function Oriented Search (FOS): Find how OTHER industries solve same function.

1. ABSTRACT → "Remove ice" → "Separate materials"
2. SEARCH → Find 5+ industries with similar function
3. TRANSFER → Adapt mechanism to your problem

Method Oriented Search (MOS): Apply known method to NEW domains.

See ai-prompts.md for detailed prompts.

面向功能搜索（FOS）： 了解其他行业如何解决相同功能需求。

1. 抽象需求 → "除冰" → "分离两种材料"
2. 跨行业搜索 → 找到5个以上有类似功能需求的行业
3. 迁移应用 → 将其他行业的机制适配到你的问题中

面向方法搜索（MOS）： 将已知方法应用到新领域。

详细提示词可查看 ai-prompts.md。

Output Format

输出格式

markdown

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markdown

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Problem: [Restated]

问题：[重述问题]

IFR: "The [system] itself [does X] without [cost/harm]"

IFR："[系统] 自身就能 [实现X功能]，且无需 [成本/损害]"

Contradiction:

矛盾：

Type: Technical / Physical
Improving: Parameter #__
Worsening: Parameter #__

类型：技术矛盾 / 物理矛盾
优化参数：第__号参数
恶化参数：第__号参数

Principles: [#, #, #]

推荐原则：[#, #, #]

Solutions:

解决方案：

Principle #X: [Name]

原则#X：[名称]

Application: [How]
Idea: [Concrete solution]
Feasibility: High/Medium/Low

应用方式：[具体如何应用]
创意方案：[具体解决思路]
可行性：高/中/低

Next Steps:

下一步行动：

[Prototype which solution]
[Validation approach]

undefined

[原型验证哪个方案]
[验证方法]

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References

参考文档

Type	File	Content
Core	40-principles.md	All 40 principles + examples
Core	39-parameters.md	All 39 parameters
Advanced	advanced.md	Su-Field, 76 Standards, ARIZ, Evolution
AI	ai-prompts.md	Ready-to-use prompt templates
AI	methodology.md	TRIZ + LLM integration
Examples	examples.md	Case studies (Samsung, SpaceX, Netflix)

类型	文件	内容
核心	40-principles.md	全部40条原则及示例
核心	39-parameters.md	全部39个参数
进阶	advanced.md	Su-Field分析、76个标准解、ARIZ算法、技术演进
AI相关	ai-prompts.md	可直接使用的提示词模板
AI相关	methodology.md	TRIZ与大语言模型（LLM）的集成方法
案例	examples.md	案例研究（三星、SpaceX、Netflix）