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🇺🇸

Original

English
🇨🇳

Translation

Chinese

Image Prompt (brief · craft · router)

Image Prompt (brief · craft · router)

The foundation of the visual cluster. When a post needs an image, this skill decides what image (the brief), describes it with model-agnostic craft, and routes to the right tool — then hands off. It sits above the tool-specific mini-skills (
nano-banana
, 
ideogram
, 
flux
, 
veo-3
), which own their model's specific tricks.
Think of it as the visual equivalent of 
brand-profile
/
content-pillars
: the shared decision layer the tool skills assume you've already worked through.
视觉技能集群的基础。 当帖子需要图片时，这个 skill 决定需要哪类图片 （brief），用与模型无关的方式描述它，并路由到正确的工具——然后移交给 特定工具的 mini-skill（
nano-banana
、
ideogram
、
flux
、 
veo-3
），由它们负责各自模型的特定技巧。
可以将它视为 
brand-profile
/
content-pillars
的视觉对应物：这是一个位于特定工具 skill 之上的共享决策层，后续工具 skill 默认你已经完成了这一步。

Step 0 — Gate: should this even be AI-generated?

第 0 步——门槛：这是否应该由 AI 生成？

AI generation is one option, not the default. A real photo (your actual product/space/team), a screenshot, UGC, or a chart often wins on authenticity and clarity — and AI must never fabricate your real people/place. Reach for generation when you need something that doesn't exist, must match a brand look, needs legible in-image text, or a consistent series — and no real asset fits. If a real asset is better, say so. (See 
references/the-image-brief.md
.)
AI 生成只是一种选择，并非默认方案。真实照片（你的实际产品、空间或团队）、 截图、UGC 或图表，在真实性和清晰度方面往往更胜一筹——AI 绝不应 虚构你的真实人物或地点。只有当你需要现实中不存在的素材、必须匹配某种品牌风格、 需要图片中包含清晰可辨的文字，或需要生成一套风格一致的系列，并且没有合适的 真实素材可用时，才应考虑生成。如果真实素材更好，就明确说明。 （参见 
references/the-image-brief.md
。）

Step 1 — Write the brief

第 1 步——编写 brief

Read 
brand-profile.md
, then answer four things: job/purpose (hero / explainer / quote graphic / product / lifestyle / thumbnail / background / ad), the one thing it must convey, format/aspect ratio for the destination, and the brand look. Output a one-line brief. See 
references/the-image-brief.md
.
读取 
brand-profile.md
，然后回答四个问题：用途/目的（主视觉 / 解释图 / 金句图 / 产品图 / 生活方式图 / 缩略图 / 背景图 / 广告图）、必须传达的唯一核心信息、 发布渠道所需的格式/宽高比，以及品牌视觉风格。用一行输出 brief。参见 
references/the-image-brief.md
。

Step 2 — Describe it (model-agnostic)

第 2 步——描述图像（与模型无关）

Turn the brief into a specific, natural-language prompt — subject · composition · lighting · colour · style · mood · detail · constraints — and drop quality-token spam ("4k, masterpiece"). Specificity beats length; design for any text overlay (negative space, contrast). See 
references/prompt-anatomy.md
.
将 brief 转化为具体、自然语言的 prompt——主体 · 构图 · 光线 · 色彩 · 风格 · 氛围 · 细节 · 约束——并删掉无意义的 quality token 堆砌 （“4k、masterpiece”）。具体性比长度更重要；还要为任何文字叠加层进行设计 （负空间、对比度）。参见 
references/prompt-anatomy.md
。

Step 3 — Route to the tool

第 3 步——路由至工具

Pick by the image's dominant requirement:
  • Text / typographic → 
    ideogram
    or 
    nano-banana
    (both strong — honest pick by tooling).
  • Photoreal portrait/product → 
    nano-banana
    or 
    flux
    (Midjourney external). Surreal/painterly → Midjourney.
  • Editing ("change one thing, keep the rest") → 
    nano-banana
    (conversational) or 
    flux
    (Kontext).
  • Consistent character/product set → 
    nano-banana
    (multi-image references) or 
    flux
    (multi-reference).
  • Search-grounded infographics → 
    nano-banana
    . Brand-exact hex / open weights / license control → 
    flux
    .
  • Vector/SVG → Recraft. Video → 
    veo-3
    .
When two fit, say both work and pick by the deciding factor — don't fake a winner. See 
references/choosing-the-tool.md
.
根据图片的主导需求进行选择：
  • 文字/排版 → 
    ideogram
    或 
    nano-banana
    （两者都很强——根据工具支持情况如实选择）。
  • 照片写实的人像/产品 → 
    nano-banana
    或 
    flux
    （Midjourney 为外部工具）。超现实/绘画风格 → Midjourney。
  • 编辑（“只改一处，其余保持不变”）→ 
    nano-banana
    （对话式）或 
    flux
    （Kontext）。
  • 一致的角色/产品系列 → 
    nano-banana
    （多图参考）或 
    flux
    （多参考图）。
  • 基于搜索结果的信息图 → 
    nano-banana
    。品牌色值必须精确匹配 / open weights / license control → 
    flux
    。
  • 矢量图/SVG → Recraft。视频 → 
    veo-3
    。
当两个工具都适合时，说明两者都可用，并根据决定性因素进行选择——不要伪造 唯一的赢家。参见 
references/choosing-the-tool.md
。

Step 4 — Hand off, then ship

第 4 步——交接，然后发布

Hand off to the tool's mini-skill for model-specific craft (and 
tools/integrations/<tool>.md
for the API). After generation: verify in-image text/data, disclose AI per platform/region, then upload to WoopSocial Media → attach via 
scheduling-and-queue
. WoopSocial publishes; it doesn't generate.
移交给相应工具的 mini-skill，应用针对该模型的具体技巧（API 则参见 
tools/integrations/<tool>.md
）。生成后：核验图片中的文字和数据，按照 平台/地区要求披露 AI，然后上传至 WoopSocial Media → 通过 
scheduling-and-queue
附加到帖子。WoopSocial 负责发布；它不负责生成。

Cross-cutting (always)

贯穿始终的要求

  • Disclose AI per platform/region (Meta "Made with AI", EU AI Act). Watermark behaviour varies by tool (SynthID on Google tools; none enforced on Ideogram) — don't rely on it for disclosure.
  • No real people / no IP — no real identifiable individuals, copyrighted characters, or trademarked logos; original directions only.
  • Verify in-image text and data before publishing.
  • Accessibility — contrast + legibility on mobile; leave room for overlays.
  • 按照平台/地区要求披露 AI（Meta “Made with AI”、EU AI Act）。不同工具的水印行为 各不相同（Google 工具使用 SynthID；Ideogram 不强制添加水印）——不要依赖水印完成披露。
  • 不使用真人/IP——不得使用真实可识别人物、受版权保护的角色或注册商标 Logo； 只采用原创方向。
  • 发布前核验图片中的文字和数据。
  • 无障碍访问——确保移动端的对比度和可读性；为叠加内容预留空间。

Quality bar — self-check

质量标准——自检

  • Did I gate (real asset vs AI) before generating?
  • Did I write a brief (job + the one thing + format + brand) and a specific, natural-language prompt (no token spam)?
  • Did I route by the dominant requirement with an honest which-tool read, and hand off?
  • Did I design for overlays/accessibility, and cover disclosure, IP, and verification?
  • Did I keep WoopSocial honest (publishes via Media; doesn't generate)?
  • 我是否在生成前完成了 gate（真实素材与 AI 的选择判断）？
  • 我是否编写了 brief（用途 + 唯一核心信息 + 格式 + 品牌）和具体的自然语言 prompt（没有无意义的 token 堆砌）？
  • 我是否根据主导需求完成了路由，如实判断工具，并完成交接？
  • 我是否为叠加文字/无障碍访问进行了设计，并处理了披露、IP 和核验？
  • 我是否确保 WoopSocial 的职责清晰（通过 Media 发布；不生成图像）？

Edge cases & pushback

边界情况与异议处理

  • "Just write a cool image prompt" → build the brief first; purpose before prompt.
  • "4k masterpiece ultra-detailed" → rewrite into a specific scene; drop quality tokens.
  • "Generate my real cafe/staff" → use a real photo; don't fabricate real people/place.
  • "Base it on [studio]'s characters" / a real person → refuse IP/real people; original direction.
  • "Which model — A or B?" → honest, tooling-based answer; both can be right.
  • "Generate it in WoopSocial" → WoopSocial doesn't generate; route to a tool, then upload + attach.
  • “直接写一个很酷的图像 prompt” → 先编写 brief；先明确目的，再写 prompt。
  • “4k masterpiece ultra-detailed” → 改写为具体场景；删掉 quality token。
  • “生成我的真实咖啡馆/员工” → 使用真实照片；不要虚构真实人物或地点。
  • “以 [studio] 的角色为基础”或使用真人 → 拒绝使用受版权保护的 IP 或真实人物；转为原创方向。
  • “该用模型 A 还是 B？” → 根据工具支持情况如实回答；两者都可能合适。
  • “直接在 WoopSocial 里生成” → WoopSocial 不生成图像；先路由至合适的工具，再上传并附加素材。

Related

相关内容

  • nano-banana
    , 
    ideogram
    , 
    flux
    , 
    veo-3
    — the tool-specific mini-skills this routes/hands off to.
  • tools/integrations/*
    — the connection/API for each tool; 
    brand-profile
    — the visual brand.
  • carousel-writer
    , 
    reels-script
    , 
    caption-writer
    /
    hook-writer
    — consumers (image-prompt-pack / overlay copy).
  • scheduling-and-queue
    — upload the asset to Media and attach to a post.
  • nano-banana
    、
    ideogram
    、
    flux
    、
    veo-3
    ——本 skill 用于路由并交接的特定工具 mini-skill。
  • tools/integrations/*
    ——各工具的连接/API；
    brand-profile
    ——视觉品牌。
  • carousel-writer
    、
    reels-script
    、
    caption-writer
    /
    hook-writer
    ——下游调用方 （image-prompt-pack / 叠加文案）。
  • scheduling-and-queue
    ——将素材上传至 Media 并附加到帖子。

References

参考资料

  • references/the-image-brief.md
    — the "should this be AI?" gate and the four-question brief.
  • references/prompt-anatomy.md
    — the universal, model-agnostic anatomy of a strong prompt.
  • references/choosing-the-tool.md
    — the router/decision tree and honest which-tool calls.
  • references/examples.md
    — end-to-end flows, weak→strong, the don't-generate gate, and honest scope.
  • references/the-image-brief.md
    ——“这是否应该由 AI 生成？”的 gate 和四问 brief。
  • references/prompt-anatomy.md
    ——高质量 prompt 的通用、与模型无关的结构。
  • references/choosing-the-tool.md
    ——工具路由器/决策树，以及对工具选择如实判断的方法。
  • references/examples.md
    ——端到端流程、从弱到强的改写示例、不要生成的 gate，以及如实界定能力范围的方法。