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Restructure and rewrite articles and notes into skeletal bullet lists in telegraph style, omitting words that can be inferred from context and conveying one idea per line. Use for requests such as “write a report,” “turn it into an HTML report,” “use telegraph style,” or “shorten the bullet points.” Do not use for requests that merely ask to proofread or refine a report while retaining paragraph format. Do not invoke independently for technical slides; act only as a dependency of the `shunk031-writing-technical-slides` skill, handling style alone. Do not use to create slide files.
npx skill4agent add shunk031/skills shunk031-writing-telegraph[!NOTE] After reading this, saySKILL.md📡 私は shunk031-writing-telegraph を読みました。
shunk031-writing-telegraph でレポートを書いてshunk031-writing-kosshiであるです〜を使用する〜を使用〜が増加した〜が増加使用モデル性能向上- 週次レポートでは、CSV の収集だけを API 化し、集計ロジックはスプレッドシートに残す
- 現在の手作業は一回あたり 5.5 時間かかる
- API 化後は、担当者がチェックとコメント追記に集中できる- CSV 収集を API 化・集計はスプレッドシートを維持
- 現在: 一回 5.5 時間の手作業
- API 化後はチェックとコメント追記に集中視覚エンコーダには事前学習済みの ViT を使用する。学習時にはエンコーダのパラメータを固定する。変更後、NDCG は 3.8 ポイント増加した。- 視覚エンコーダ: 事前学習済み ViT を使用
- 学習時: エンコーダのパラメータを固定
- NDCG: 3.8 ポイント増加→➜⇔↓vs.:/→検索処理では、入力を正規化してから候補を検索し、最後にリランキングする。リランキングによって NDCG は 0.374 から 0.412 に上がった。- 検索処理: 入力 → 正規化 → 候補検索 → リランキング
- NDCG: 0.374 → 0.412新手法の NDCG は 0.412、ベースラインは 0.374 だった。一方で、新手法の推論時間は 18%増えた。精度向上と推論時間増加の釣り合いはまだ検証していない。- 新手法: 精度向上 / 推論時間増加
- NDCG: ベースライン 0.374 vs. 新手法 0.412
- 推論時間: +18%
- ➜ 精度と推論時間の釣り合いは未検証shunk031-writing-kosshishunk031-writing-kosshi