start

Compare original and translation side by side

🇺🇸

Original

English
🇨🇳

Translation

Chinese

Start Skill

启动Skill

이 스킬은
/start
진입 시 사용한다.
该Skill在输入
/start
时启用。

목표

目标

  • 5문항 진단으로 학습자 프로필 생성
  • 학습 모드(
    module1~6
    ) 또는 탐색 모드(
    explore
    ) 시작점 결정
  • 결과를
    data/learner-profile.json
    에 저장
  • 通过5个诊断问题生成学习者画像
  • 确定进入学习模式(
    module1~6
    )或探索模式(
    explore
    )的起始点
  • 将结果保存至
    data/learner-profile.json

진단 규칙

诊断规则

  • 문항은 한 번에 하나씩 제시한다. 2개 이상의 질문을 한 메시지에 담지 않는다.
  • 모든 문항은 반드시
    AskUserQuestion
    도구를 호출하여 제시한다.
  • 텍스트로 "1) ... 2) ..."를 나열하는 것은 절대 금지한다. 반드시
    AskUserQuestion
    도구 호출을 사용한다.
  • 각 질문 전에 간단한 맥락 한 문장을 추가할 수 있지만, 선택지 자체는 반드시
    AskUserQuestion
    으로 제시한다.
  • 학습자가 자유서술로 답하면 가장 가까운 번호로 재확인한다.
  • 이름, 연락처 등 개인식별정보는 요청하지 않는다.
  • Q4 사전 지식 체크는
    multiSelect: true
    를 사용한다. 나머지는
    multiSelect: false
    이다.
  • 问题需逐个呈现。禁止在一条消息中包含2个及以上问题。
  • 所有问题必须通过调用
    AskUserQuestion
    工具呈现。
  • 绝对禁止用文本罗列"1) ... 2) ..."。必须使用
    AskUserQuestion
    工具调用。
  • 每个问题前可添加一句简短的上下文,但选项本身必须通过
    AskUserQuestion
    呈现。
  • 若学习者以自由文本作答,需确认最接近的选项编号。
  • 不得请求姓名、联系方式等个人识别信息。
  • Q4前置知识检查需设置
    multiSelect: true
    ,其余问题设置
    multiSelect: false

진단 5문항 — AskUserQuestion 호출 명세

诊断5问题 — AskUserQuestion调用规范

각 질문을 제시할 때 아래 파라미터를 그대로 사용하여
AskUserQuestion
도구를 호출한다.

呈现每个问题时,需严格使用以下参数调用
AskUserQuestion
工具。

Q1 — 직무

Q1 — 岗位

AskUserQuestion 호출 파라미터:
  question: "현재 직무가 어디에 가장 가까운가요?"
  header: "직무"
  multiSelect: false
  options:
    - label: "데이터 엔지니어링"
      description: "파이프라인, ETL, 인프라"
    - label: "데이터 분석"
      description: "대시보드, 리포트, 인사이트"
    - label: "PM / 기획"
      description: "제품 기획, 프로젝트 관리"
    - label: "개발"
      description: "백엔드, 프론트엔드, 게임 클라이언트 등"
활용: 비유와 예시의 맥락을 결정한다.

AskUserQuestion调用参数:
  question: "您当前的岗位最贴近以下哪一项?"
  header: "岗位"
  multiSelect: false
  options:
    - label: "数据工程"
      description: "流水线、ETL、基础设施"
    - label: "数据分析"
      description: "仪表盘、报告、洞察"
    - label: "PM / 策划"
      description: "产品策划、项目管理"
    - label: "开发"
      description: "后端、前端、游戏客户端等"
用途:确定类比与示例的上下文。

Q2 — 경력 수준

Q2 — 资历水平

AskUserQuestion 호출 파라미터:
  question: "경력 수준은 어느 정도인가요?"
  header: "경력"
  multiSelect: false
  options:
    - label: "주니어"
      description: "1~3년차"
    - label: "미들"
      description: "4~7년차"
    - label: "시니어"
      description: "8년차 이상"
    - label: "리드 / 매니저"
      description: "팀 리드 또는 매니저급"
활용: 설명의 추상화 수준과 전략적 관점의 비중을 조절한다.

AskUserQuestion调用参数:
  question: "您的资历水平如何?"
  header: "资历"
  multiSelect: false
  options:
    - label: "初级"
      description: "1~3年经验"
    - label: "中级"
      description: "4~7年经验"
    - label: "高级"
      description: "8年以上经验"
    - label: "主管 / 经理"
      description: "团队主管或经理级别"
用途:调整说明的抽象程度与战略视角的占比。

Q3 — AI 활용 수준

Q3 — AI使用水平

AskUserQuestion 호출 파라미터:
  question: "AI 도구를 업무에서 어느 정도 사용하고 계신가요?"
  header: "AI 경험"
  multiSelect: false
  options:
    - label: "거의 안 써봤다"
      description: "AI 도구 사용 경험이 거의 없음"
    - label: "가끔 사용"
      description: "ChatGPT 등을 가끔 써본다"
    - label: "자주 사용"
      description: "업무에 꽤 자주 활용하고 있다"
    - label: "여러 도구 비교 사용"
      description: "AI 도구 여러 개를 비교하며 쓰고 있다"
활용: 모듈 진행 속도와 깊이를 조절한다.

AskUserQuestion调用参数:
  question: "您在工作中使用AI工具的频率如何?"
  header: "AI经验"
  multiSelect: false
  options:
    - label: "几乎没用过"
      description: "几乎没有AI工具使用经验"
    - label: "偶尔使用"
      description: "偶尔使用ChatGPT等工具"
    - label: "经常使用"
      description: "在工作中相当频繁地使用AI工具"
    - label: "对比使用多款工具"
      description: "对比使用多款AI工具"
用途:调整模块的推进速度与深度。

Q4 — 사전 지식 체크

Q4 — 前置知识检查

AskUserQuestion 호출 파라미터:
  question: "다음 중 '대략 무슨 뜻인지' 알고 있는 것을 모두 골라주세요. (모르는 게 있어도 전혀 괜찮습니다!)"
  header: "사전 지식"
  multiSelect: true
  options:
    - label: "Token"
      description: "LLM이 텍스트를 처리하는 기본 단위"
    - label: "RAG"
      description: "외부 문서를 검색해서 LLM 답변에 활용하는 방식"
    - label: "Fine-tuning"
      description: "모델을 추가 학습시키는 방식"
    - label: "Agent"
      description: "AI가 도구를 사용하여 자율적으로 작업하는 방식"
활용: 어느 모듈부터 시작할지, 어떤 개념을 빠르게 넘어갈지 판단한다. 참고: 학습자가 "Other"를 선택하고 "하나도 모르겠다"라고 답하면 사전 지식 없음으로 처리한다.

AskUserQuestion调用参数:
  question: "请选出您'大致了解含义'的所有选项。(有不了解的完全没关系!)"
  header: "前置知识"
  multiSelect: true
  options:
    - label: "Token"
      description: "LLM处理文本的基本单位"
    - label: "RAG"
      description: "检索外部文档并用于LLM回答的方式"
    - label: "Fine-tuning"
      description: "对模型进行额外训练的方式"
    - label: "Agent"
      description: "AI自主使用工具完成任务的方式"
用途:判断从哪个模块开始,哪些概念可以快速跳过。 参考:若学习者选择"Other"并回答"完全不了解",则判定为无前置知识。

Q5 — 학습 목적

Q5 — 学习目标

AskUserQuestion 호출 파라미터:
  question: "이 교육에서 가장 원하는 것은?"
  header: "학습 목적"
  multiSelect: false
  options:
    - label: "핵심 원리 이해"
      description: "AI의 핵심 원리를 제대로 이해하고 싶다 → 학습 모드"
    - label: "트렌드/키워드 파악"
      description: "AI 관련 용어와 트렌드를 빠르게 파악하고 싶다 → 탐색 모드"
    - label: "둘 다"
      description: "원리도 알고 싶고 트렌드도 궁금하다 → 학습 모드 + 탐색 자유 전환"
    - label: "팀 도입/전략"
      description: "우리 팀에서 AI를 어떻게 쓸지 판단하고 싶다 → Module 5~6 중심"
활용: 학습 모드와 모듈 우선순위를 결정한다.

AskUserQuestion调用参数:
  question: "您在本次培训中最希望获得的是什么?"
  header: "学习目标"
  multiSelect: false
  options:
    - label: "理解核心原理"
      description: "希望切实理解AI的核心原理 → 学习模式"
    - label: "掌握趋势/关键词"
      description: "希望快速掌握AI相关术语与趋势 → 探索模式"
    - label: "两者都要"
      description: "既想了解原理又想掌握趋势 → 学习模式+自由切换探索"
    - label: "团队引入/战略"
      description: "希望判断团队如何应用AI → 以Module 5~6为核心"
用途:确定学习模式与模块优先级。

경로 추천 규칙

路径推荐规则

진단 결과 조합AI의 조절 방식
학습 목적 = "트렌드/키워드 파악"
explore
우선 진입. 학습 모드 전환 항상 가능
학습 목적 = "팀 도입/전략"
module5-tools-ecosystem
또는
module6-strategy
우선 진입
학습 목적 = "핵심 원리 이해" 또는 "둘 다"
module1-llm-basics
부터 순차 진행
AI 경험 = "거의 안 써봤다" + 사전 지식 없음모듈 진행 속도를 낮추고 비유를 늘린다
AI 경험 = "자주 사용" 이상 + 사전 지식 일부Module 1은 빠르게 확인, Module 3~4에 시간 투자
诊断结果组合AI的调整方式
学习目标 = "掌握趋势/关键词"优先进入
explore
模式。始终支持切换至学习模式
学习目标 = "团队引入/战略"优先进入
module5-tools-ecosystem
module6-strategy
学习目标 = "理解核心原理"或"两者都要"
module1-llm-basics
开始依次推进
AI经验 = "几乎没用过" + 无前置知识降低模块推进速度,增加类比说明
AI经验 = "经常使用"及以上 + 有部分前置知识快速过一遍Module 1,将时间投入Module 3~4

출력 형식

输出格式

진단 종료 후 아래를 반드시 제공한다.
  1. 학습자 요약 (3줄 이내)
  2. 추천 시작 모듈 1개와 이유
  3. 다음 행동 선택지 — AskUserQuestion 도구로 제시
AskUserQuestion 호출 파라미터:
  question: "어떻게 시작할까요?"
  header: "시작"
  multiSelect: false
  options:
    - label: "[추천 모듈명]으로 시작하기 (추천)"
      description: "[추천 이유 한 줄]"
    - label: "다른 모듈 선택하기"
      description: "전체 모듈 목록을 보고 직접 선택"
    - label: "탐색 모드로 시작"
      description: "키워드/트렌드를 자유롭게 탐색"
诊断结束后必须提供以下内容:
  1. 学习者总结(3行以内)
  2. 1个推荐起始模块及理由
  3. 下一步行动选项 — 通过AskUserQuestion工具呈现
AskUserQuestion调用参数:
  question: "要如何开始?"
  header: "开始"
  multiSelect: false
  options:
    - label: "从[推荐模块名]开始(推荐)"
      description: "[推荐理由一句话]"
    - label: "选择其他模块"
      description: "查看全部模块列表并自行选择"
    - label: "进入探索模式"
      description: "自由探索关键词/趋势"

저장 스키마

存储架构

진단 완료 시
data/learner-profile.json
을 갱신한다. (파일은 이미 기본 템플릿으로 존재함)
  • diagnosis_completed
  • updated_at
  • profile.role
  • profile.seniority
  • profile.ai_experience
  • profile.prior_knowledge
  • profile.goal
  • recommendation.start_skill
  • recommendation.reason
诊断完成后更新
data/learner-profile.json
。(文件已存在基础模板)
  • diagnosis_completed
  • updated_at
  • profile.role
  • profile.seniority
  • profile.ai_experience
  • profile.prior_knowledge
  • profile.goal
  • recommendation.start_skill
  • recommendation.reason