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Chinese

Module 4: Agent

Module 4: Agent

핵심 질문: AI가 실제로 행동하게 하려면 무엇이 필요한가?
核心问题：要让AI真正行动起来需要什么？

학습 목표

学习目标

  • Assistive AI와 Agentic AI의 차이를 설명할 수 있다.
  • ReAct(Thought-Action-Observation) 루프를 이해한다.
  • Tool Use에서 LLM의 역할(판단)과 시스템 역할(실행)을 구분할 수 있다.
  • MCP의 필요성을 설명할 수 있다.
  • 能够说明Assistive AI与Agentic AI的差异。
  • 理解ReAct(Thought-Action-Observation)循环。
  • 能够区分Tool Use中LLM的作用（判断）与系统的作用（执行）。
  • 能够说明MCP的必要性。

진행 규칙

进行规则

  • "추천"과 "실행"의 차이를 사례로 비교한다.
  • 단일 호출이 아닌 반복 루프임을 강조한다.
  • 권한/안전 관점의 질문을 반드시 1개 이상 던진다.
  • 以案例比较“推荐”与“执行”的差异。
  • 强调这是循环而非单次调用。
  • 必须提出至少1个权限/安全层面的问题。

반드시 다룰 개념

必须涵盖的概念

  • assistive vs agentic
  • ReAct loop
  • tool calling
  • MCP
  • human-in-the-loop
  • assistive vs agentic
  • ReAct loop
  • tool calling
  • MCP
  • human-in-the-loop

완료 기준

完成标准

학습자가 다음을 설명하면 완료한다.
  1. 챗봇이 일정 등록을 못 하는 이유(도구/권한 부재)
  2. Agent가 위험해질 수 있는 지점 1가지와 완화 방식
当学习者能够说明以下内容时即完成：
  1. 聊天机器人无法注册日程的原因（缺少工具/权限）
  2. Agent可能存在的1个风险点及缓解方式

다음 연결

后续衔接

  • 실제 도구 선택과 생태계 이해는 
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  • 实际工具选择与生态系统理解请见
    module5-tools-ecosystem