LCK Results + Advanced Analysis

What this skill does

• 특정 날짜 LCK 경기 결과 조회
• 특정 팀 alias 정규화 후 필터링
• 현재 스플릿 순위 조회
• 진행 중 경기 live stats 조회
• live timeline 기반 turning point 분석
• Oracle's Elixir 스타일 historical row / CSV 기반
  • 팀 파워 레이팅
  • 챔피언 matchup / synergy 분석
  • patch meta 요약
• 날짜별 match analysis 생성

Origin / attribution

jerjangmin

lck-analytics

When to use

• "오늘 LCK 경기 결과 알려줘"
• "2026-04-01 한화 경기 결과랑 순위 보여줘"
• "지금 T1 경기 킬/골드/오브젝트 요약해줘"
• "이 경기 turning point가 뭐였어?"
• "이 밴픽에서 어느 쪽 조합이 더 좋았는지 설명해줘"
• "현재 패치에서 어떤 챔피언이 메타 픽인지 보여줘"
• "LCK 팀 파워 레이팅 보여줘"

Prerequisites

• Node.js 18+

• npm install -g lck-analytics

npm install -g lck-analytics

Inputs

기본 입력

• 날짜:

  YYYY-MM-DD

• 선택 사항: 팀명, 과거 팀명, 한글/영문 약칭 alias

고급 분석 입력

• Oracle's Elixir 스타일 CSV 문자열 또는 row 배열
• game id / match id
• live window/details payload 또는 실시간 fetch 권한
• patch version

Team alias normalization

• DN SOOPers

• DN FREECS

• 광동 프릭스

• Afreeca Freecs

T1

SKT T1

담원

Dplus KIA

브리온

한화

젠지

피어엑스

Official surfaces

• 일정/결과:

  getSchedule

• 토너먼트 목록:

  getTournamentsForLeague

• 순위:

  getStandings

• 이벤트 상세:

  getEventDetails

• 라이브 window:

  https://feed.lolesports.com/livestats/v1/window/{gameId}

• 라이브 details:

  https://feed.lolesports.com/livestats/v1/details/{gameId}

Workflow

Included lightweight local pipeline

• scripts/sync-oracle.js

  : Oracle-style CSV → historical cache JSON

• scripts/build-match-report.js

  : 날짜별 match analysis 생성

• scripts/analyze-live-game.js

  : game analysis 생성
• 기본 cache 위치:

  .openclaw-lck-cache/

1. Basic scoreboard / standings query

GLOBAL_NPM_ROOT="$(npm root -g)" node --input-type=module - <<'JS'
import path from "node:path";
import { pathToFileURL } from "node:url";

const entry = pathToFileURL(
  path.join(process.env.GLOBAL_NPM_ROOT, "lck-analytics", "src", "index.js"),
).href;
const { getLckSummary } = await import(entry);

const summary = await getLckSummary("2026-04-01", {
  team: "한화",
  includeStandings: true,
});

console.log(JSON.stringify(summary, null, 2));
JS

2. Historical analytics from Oracle-style CSV

node ./lck-analytics/scripts/sync-oracle.js \
  --csv ./lck-analytics/samples/oracle-lck-sample.csv

3. Match analysis via local pipeline script

node ./lck-analytics/scripts/build-match-report.js \
  --date 2026-04-01

node ./lck-analytics/scripts/build-match-report.js \
  --date 2026-04-01 \
  --team 한화

4. Game analysis with turning points via local pipeline script

node ./lck-analytics/scripts/analyze-live-game.js \
  --game game-id

--window

--details

Output guidelines

경기 결과 요청

• 경기 시각
• 팀1 vs 팀2
• 상태
• 세트 스코어
• 요청 팀 경기만 있으면 해당 경기 우선
• standings 요청이 있으면 현재 순위 같이 표시

진행 중 경기 요청

• 현재 게임 번호
• 킬 차이
• 골드 차이
• 드래곤/바론/타워 차이
• turning point 1~3개

historical / meta 요청

• sample 수를 먼저 표시
• 팀 파워 레이팅은 상위 팀부터 정렬
• champion matchup / synergy는 표본 수가 적으면 낮은 확신도로 표시
• patch meta는 top picks / risers 위주로 짧게 요약

Done when

• 날짜 기준 경기 요약이 있다
• 요청 팀 필터가 적용된다
• standings 요청이면 현재 순위가 같이 정리된다
• live 요청이면 현재 게임 요약과 turning point가 있다
• historical 입력이 있으면 patch meta 또는 power rating까지 설명할 수 있다

Failure modes

• Riot 웹앱 API 구조/헤더가 바뀌면 패키지 수정이 필요할 수 있다

• LOLESPORTS_API_KEY

  public fallback이 회전되면 환경변수 override가 필요할 수 있다
• historical CSV 컬럼명이 너무 다르면 Oracle-style 정규화 전에 전처리가 필요할 수 있다

Notes

• 이 스킬은 조회/분석 전용이다
• 사용자의 "오늘/어제" 요청은 항상 절대 날짜(

  YYYY-MM-DD

  )로 변환해서 실행한다
• 이 저장소에서

  main

  으로 머지되면 Changesets가 Version Packages PR을 만들고, 그 PR이 merge된 뒤 npm publish가 실행된다