x-content-optimizer

Compare original and translation side by side

🇺🇸

Original

English

🇨🇳

Translation

Chinese

X Optimizer

X优化器

Audit content against X's recommendation algorithm (Phoenix/Grok-based) and provide optimization suggestions.

基于X的推荐算法（基于Phoenix/Grok）审核内容并提供优化建议。

Workflow

工作流程

Input Content → Algorithm Audit → Issue Report → Fact Check → Suggested Revision → User Approval → Final Output

输入内容 → 算法审核 → 问题报告 → 事实核查 → 建议修订版本 → 用户确认 → 最终输出

Step 1: Receive Content

步骤1：接收内容

Accept content in any format:

Direct text paste
Markdown file
Multiple tweets (thread)

Identify content type:

Single Tweet: Under 280 chars, one post
X Article: Long-form native content
Thread: Multiple connected tweets

支持接收任意格式的内容：

直接粘贴文本
Markdown文件
多条推文（推文串）

识别内容类型：

单条推文：少于280字符，单条帖子
X文章：原生长内容
推文串：多条关联推文

Step 2: Algorithm Audit

步骤2：算法审核

Reference: algorithm-rules.md

参考文档：algorithm-rules.md

Audit Categories

审核类别

A. Positive Signal Potential

Signal	Check
Favorite	Emotional resonance or valuable insight?
Reply	Discussion hook or question?
Repost	Share-worthy content?
Dwell	Depth to hold attention?
Click	Curiosity-inducing hook?

B. Negative Signal Risk

Signal	Check
Not Interested	Relevant to target audience?
Mute/Block	Respectful, not spammy?
Report	Policy compliant?

C. Learned Penalties

Factor	Check
External Links	Core value IN content, not behind link?
Clickbait	Payoff matches promise?

D. Format & Structure

Hook strength (first line/50 chars)
Content completeness
Engagement driver (CTA/question)
Readability (line breaks, emphasis)

A. 正向信号潜力

信号类型	核查要点
点赞	是否具备情感共鸣或有价值的见解？
回复	是否包含讨论钩子或问题？
转发	是否为值得分享的内容？
停留时长	是否有足够深度吸引用户注意力？
点击	是否包含引发好奇心的钩子？

B. 负向信号风险

信号类型	核查要点
不感兴趣	是否与目标受众相关？
静音/屏蔽	是否尊重用户，无垃圾信息？
举报	是否符合平台政策？

C. 已知惩罚项

影响因素	核查要点
外部链接	核心价值是否在内容内，而非链接背后？
标题党	实际内容是否匹配承诺？

D. 格式与结构

钩子吸引力（开头行/前50字符）
内容完整性
互动驱动因素（行动号召/问题）
可读性（换行、强调）

Step 3: Generate Audit Report

步骤3：生成审核报告

Format:

undefined

格式：

undefined

Audit Report

审核报告

Score Summary

评分摘要

Positive Signal Potential: [HIGH/MEDIUM/LOW]
Negative Signal Risk: [HIGH/MEDIUM/LOW]
Overall Algorithm Fit: [EXCELLENT/GOOD/NEEDS WORK/POOR]

正向信号潜力：[高/中/低]
负向信号风险：[高/中/低]
整体算法适配度：[优秀/良好/需改进/较差]

Issues Found

发现的问题

- Impact: [Which signal affected]
- Fix: [Specific suggestion]
...

[问题描述]：[解释说明]
- 影响：[涉及的信号类型]
- 修复建议：[具体方案]
[问题描述]：[解释说明] ...

Strengths

优势

[What works well]

undefined

[表现良好的方面]

undefined

Step 4: Fact Check

步骤4：事实核查

CRITICAL: Before adding or suggesting any factual information (numbers, dates, statistics, claims about products/companies), you MUST:

Identify factual claims in the content that need verification
Search and verify using WebSearch tool
Only include verified facts in the optimized version
Remove or flag unverifiable claims - never fabricate data

Examples requiring verification:

Product launch dates ("X was released in...")
Statistics ("X% of users...")
Company announcements ("Company just launched...")
Performance metrics ("reduces time by X%")

If no verifiable source exists, either:

Remove the claim entirely
Replace with qualitative language ("significantly improves" instead of fake percentages)
Ask user if they have a source

重要提示：在添加或建议任何事实性信息（数字、日期、统计数据、关于产品/公司的声明）之前，必须执行以下操作：

识别内容中需要验证的事实声明
使用WebSearch工具进行搜索和验证
仅在优化版本中包含已验证的事实
移除或标记无法验证的声明 - 切勿编造数据

需要核查的示例：

产品发布日期（如“X发布于……”）
统计数据（如“X%的用户……”）
公司公告（如“公司刚刚发布……”）
性能指标（如“将时间减少X%”）

如果没有可验证的来源，可选择以下方式之一：

完全移除该声明
替换为定性描述（如用“显著提升”替代虚假百分比）
询问用户是否有相关来源

Step 5: Generate Optimized Version

步骤5：生成优化版本

Provide complete rewritten version addressing all issues.

Format:

undefined

提供解决所有问题的完整重写版本。

格式：

undefined

Optimized Version

优化版本

[Full rewritten content]

[完整重写内容]

Changes Made

所作修改

[Change]: [Why it improves algorithm score]
[Change]: [Why it improves algorithm score]

undefined

[修改内容]：[为何能提升算法评分]
[修改内容]：[为何能提升算法评分]

undefined

Step 6: Offer One-Click Apply

步骤6：提供一键应用选项

If content is from a file:

Would you like me to apply these changes to the file?

If direct text:

Here's your optimized content ready to copy.

如果内容来自文件：

是否需要我将这些修改应用到文件中？

如果是直接文本：

以下是可供复制的优化后内容。

Content-Specific Guidelines

特定内容类型指南

Single Tweet

单条推文

Hook in first 50 chars (preview visibility)
Core value delivered completely
End with engagement driver
External links: provide context first

前50字符设置钩子（预览可见区域）
完整传递核心价值
结尾添加互动驱动因素
外部链接：先提供上下文

X Article

X文章

Title: curiosity + specific value
Opening: validate the click
Body: structured sections
Closing: summary + CTA
Advantage: keeps users on platform (dwell time)

标题：兼具好奇心与明确价值
开头：匹配用户点击预期
正文：分结构化章节
结尾：总结+行动号召
优势：提升用户平台停留时长

Thread

推文串

Tweet 1: Standalone hook (must work alone)
Tweet 2-3: Engagement point (question)
Middle: Value delivery
Final: CTA (repost, follow)
Each tweet: Complete and independent

第1条：独立钩子（可单独成立）
第2-3条：设置互动点（问题）
中间部分：传递价值
最后一条：行动号召（转发、关注）
每条推文：完整且独立

Quick Reference

快速参考

High-Impact Improvements

高影响力优化措施

Add question/discussion hook → ↑ Reply
Add quotable statement → ↑ Repost
Strengthen opening hook → ↑ Click, Dwell
Remove/contextualize external links → ↑ Dwell Time
Add specific data/examples → ↑ Credibility, Share

添加问题/讨论钩子 → ↑ 回复量
添加可引用语句 → ↑ 转发量
强化开头钩子 → ↑ 点击量、停留时长
移除/添加外部链接上下文 → ↑ 停留时长
添加具体数据/示例 → ↑ 可信度、分享量

Common Issues

常见问题

Issue	Impact	Fix
Weak hook	Low click/dwell	Rewrite first line
Link-only value	User leaves platform	Add value IN content
No engagement driver	Low reply	Add question/CTA
Wall of text	Low dwell	Add line breaks
Off-topic	"Not interested" signal	Clarify audience fit

问题	影响	修复方案
钩子吸引力弱	点击量/停留时长低	重写开头
价值仅存在于链接中	用户离开平台	在内容内添加价值
无互动驱动因素	回复量低	添加问题/行动号召
大段无换行文本	停留时长低	添加换行
偏离主题	触发“不感兴趣”信号	明确受众适配性