akademie-seo-daten

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SEO- und Marktdaten über die Akademie von gefundenwerden.online abfragen — mit dem persönlichen mm_-Schlüssel des Nutzers, ohne eigenes DataForSEO-Konto. Use this skill whenever the user wants SEO data via their mm_ key: page audits, Google rankings, keyword ideas and search volume, SERP results, competitors, backlinks, AI visibility (ChatGPT/Gemini mentions), website technology lookups, content mentions, or review data. Enthält alle 12 offenen Bereiche mit geprüften Beispielen, gemessenen Kosten und der Regel, wie man jeden weiteren Endpunkt selbst findet.

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Sourcemariusmariusmariusmariusmarius/akademie-seo-daten

Added on2026-08-22

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Hinter

/api/bewertungen

steckt die komplette DataForSEO-API. Der Nutzer braucht kein eigenes Konto — sein

mm_

-Schlüssel genügt, abgerechnet wird über sein Monatslimit.

POST {PLATTFORM}/api/bewertungen
Authorization: Bearer mm_…
Body: { "pfad": "<endpunkt>", "daten": [ { … } ] }

GET  {PLATTFORM}/api/bewertungen   → Verbrauch und Monatslimit

Jede Antwort nennt ihre Kosten im Feld

cost

. Ergebnis steht in

tasks[0].result[0]

(oft mit

items

);

status_code 20000

= in Ordnung.

Wichtig: Der Skill

seo-dataforseo

aus dem claude-seo-Paket hilft hier NICHT — er verlangt einen MCP-Server, den Teilnehmer nicht haben. Immer die Route oben nehmen.

Der Generalschlüssel zum Selberfinden

Der
pfad
ist exakt der Pfad in der Doku. Beispiel:

docs.dataforseo.com/v3/serp/google/organic/live/regular.md

→

"pfad": "serp/google/organic/live/regular"

.

Die komplette Landkarte (613 Einträge) liegt maschinenlesbar unter https://docs.dataforseo.com/v3/llms.txt — bei einer unbekannten Aufgabe dort nachsehen statt raten.

Zwei Antwortmuster

…/live
antwortet sofort. Für fast alles die richtige Wahl.
Auftrag (ohne /live):
```
task_post
```
→ kurz warten →
```
tasks_ready
```
→
```
task_get/<id>
```
. Bewertungen (business_data) laufen so.
```
status_code 20100
```
= Auftrag angelegt,
```
40200
```
= Guthaben reicht nicht.

Offene Bereiche (12) — mit gemessenen Kosten

Alle Beispiele wurden live über die Akademie-Route getestet.

on_page — Seiten-Audit (~0,00015 USD je Seite, fast gratis)

jsonc

{ "pfad": "on_page/instant_pages",
  "daten": [{ "url": "https://meine-seite.de/unterseite" }] }
// → onpage_score, Meta, Ladezeit, checks (no_image_alt, …)

dataforseo_labs — Rankings, Keywords, Konkurrenz (~0,012–0,013)

Das Arbeitspferd. 40 Live-Endpunkte; die wichtigsten:

jsonc

// Eigene Rankings
{ "pfad": "dataforseo_labs/google/ranked_keywords/live",
  "daten": [{ "target": "meine-domain.de", "location_code": 2276,
              "language_code": "de", "limit": 50 }] }
// Keyword-Ideen inkl. Suchvolumen
{ "pfad": "dataforseo_labs/google/keyword_suggestions/live",
  "daten": [{ "keyword": "heizung reparatur", "location_code": 2276,
              "language_code": "de", "limit": 50 }] }
// Konkurrenz-Domains
{ "pfad": "dataforseo_labs/google/competitors_domain/live",
  "daten": [{ "target": "meine-domain.de", "location_code": 2276,
              "language_code": "de", "limit": 10 }] }

Weitere:

keywords_for_site

,

domain_rank_overview

,

serp_competitors

,

historical_rank_overview

,

bulk_traffic_estimation

.

serp — Google-Ergebnisseiten (~0,002 je Abfrage)

jsonc

{ "pfad": "serp/google/organic/live/regular",
  "daten": [{ "keyword": "heizung reparatur köln", "location_code": 2276,
              "language_code": "de", "depth": 10 }] }

Auch:

serp/google/maps/live/advanced

(lokales Dreierpack),

serp/google/local_finder/live/advanced

,

serp/google/ai_mode/…

(Googles KI-Antworten),

serp/google/autocomplete/…

, Bing/YouTube ebenso.

ai_optimization — KI-Sichtbarkeit (~0,0007 je kleiner Abfrage)

Wird der Betrieb von KI-Suchen erwähnt? Direkt testbar:

jsonc

{ "pfad": "ai_optimization/chat_gpt/llm_responses/live",
  "daten": [{ "user_prompt": "Bester Heizungsbauer in Musterstadt?",
              "model_name": "gpt-4o-mini", "max_output_tokens": 200 }] }

Auch für

claude/…

und

gemini/…

. Dazu

llm_mentions/search_mentions

(wo werden Marken in KI-Antworten genannt) und

ai_keyword_data/keywords_search_volume

(KI-Suchvolumen).

backlinks — Verweise auf die Domain (~0,024 je Zusammenfassung)

jsonc

{ "pfad": "backlinks/summary/live",
  "daten": [{ "target": "meine-domain.de", "internal_list_limit": 10 }] }

Auch:

backlinks/backlinks/live

(einzelne Links),

anchors

,

competitors

,

referring_domains

,

bulk_spam_score

.

domain_analytics — Technik & Whois (~0,012)

jsonc

// Welche Technik nutzt eine Website? Feld heißt "target", nicht "domain"!
{ "pfad": "domain_analytics/technologies/domain_technologies/live",
  "daten": [{ "target": "meine-domain.de" }] }

Auch:

whois/overview/live

,

domains_by_technology

(z. B. alle WordPress-Seiten einer Nische finden).

keywords_data — Google-Ads-Daten (TEUER, siehe Kostenfallen)

search_volume

kostet 0,09 USD. Suchvolumen lieber über

dataforseo_labs/google/keyword_suggestions

(0,013) holen. Nützlich hier:

dataforseo_trends/explore

(Trendverläufe).

content_analysis — Erwähnungen im Netz (~0,024)

jsonc

{ "pfad": "content_analysis/search/live",
  "daten": [{ "keyword": "meine firma", "limit": 10 }] }

Auch

sentiment_analysis

(Stimmung der Erwähnungen).

business_data — Bewertungen (auftragsbasiert)

Google/Trustpilot/Tripadvisor — Details in

bewertungen.md

. Dazu

business_listings/search/live

: Firmeneinträge einer Branche im Umkreis (Konkurrenz-Recherche lokal).

merchant / app_data — Amazon, Google Shopping, App Stores

Nische; nur bei E-Commerce-Kunden relevant. Muster identisch.

Gesperrt

```
appendix
```
(Kontodaten der Plattform) und
```
databases
```
(Massenexporte) → Klartext-Fehler. Nicht versuchen zu umgehen.

Kostenregeln

Abfrage	gemessen
on_page je Seite	0,00015 USD
ai_optimization llm_responses (klein)	0,0007 USD
serp live regular	0,002 USD
dataforseo_labs (je Abfrage)	0,012–0,013 USD
backlinks/content_analysis	0,024 USD
keywords_data search_volume	0,09 USD — meiden

Seiten großzügig prüfen, alles andere gezielt.
Mehrere Abfragen parallel starten, nie dieselbe zweimal.
```
location_code 2276
```
= Deutschland,
```
language_code "de"
```
.
Am Ende per GET den Verbrauch abfragen und dem Nutzer nennen.

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Der Generalschlüssel zum Selberfinden

Zwei Antwortmuster

Offene Bereiche (12) — mit gemessenen Kosten

on_page — Seiten-Audit (~0,00015 USD je Seite, fast gratis)

dataforseo_labs — Rankings, Keywords, Konkurrenz (~0,012–0,013)

serp — Google-Ergebnisseiten (~0,002 je Abfrage)

ai_optimization — KI-Sichtbarkeit (~0,0007 je kleiner Abfrage)

backlinks — Verweise auf die Domain (~0,024 je Zusammenfassung)

domain_analytics — Technik & Whois (~0,012)

keywords_data — Google-Ads-Daten (TEUER, siehe Kostenfallen)

content_analysis — Erwähnungen im Netz (~0,024)

business_data — Bewertungen (auftragsbasiert)

merchant / app_data — Amazon, Google Shopping, App Stores

Gesperrt

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